タグ付けされた質問 「wave」

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波の周波数と周期の決定
冷蔵庫から温度データを収集しています。データは波のように見えます。波の周期と周波数を決定したいと思います(これにより、冷蔵庫の変更が影響を与えるかどうかを測定できます)。 私はRを使用しており、データにFFTを使用する必要があると思いますが、そこからどこに行くべきかわかりません。私はRと信号分析に非常に慣れていないので、どんな助けでも大歓迎です! ここに私が生み出している波があります: これまでのRコードは次のとおりです。 require(graphics) library(DBI) library(RSQLite) drv <- dbDriver("SQLite") conn <- dbConnect(drv, dbname = "s.sqlite3") query <- function(con, query) { rs <- dbSendQuery(con, query) data <- fetch(rs, n = -1) dbClearResult(rs) data } box <- query(conn, " SELECT id, humidity / 10.0 as humidity, temp / 10.0 as temp, …
11 frequency  wave 

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クロマサブサンプリング:データレートを適切に計算する方法
たとえばY'UV画像でクロマサブサンプリングを利用するときにデータレートを計算する方法を理解するのに苦労しています。 以下の計算例があります。 画像解像度:352*288 周波数:25 fps 以下のために(:4:4 4)以下のように計算例を行きます: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = 60 825 600 bit/s ここまでは順調ですね。 しかし、今来る(4:2:0): (352px*288px) * 1.5 color channels * 25 * 8 = 30 412 800 bit/s さて、この例を例(4:1:1)に変換しようとすると、1.5カラーチャネルの比率がどのように計算されるかを正しく理解しているかどうかわかりません。 計算の最初の推測は(4:2:0)の場合でした: 2/4*3=1.5 color channels 同様に(4:1:1)の場合、カラーチャネルの比率を次のように計算します。 1/4*3=0.75 color channels …

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形状にクラスター化されたデータの認識
鳥のさえずりを検出して分類するためにPythonでプロジェクトに取り組んでおり、waveファイルを周波数対時間データに変換する必要がある状況にいます。これはそれほど問題ではありませんでしたが、さまざまな音節をグループに分類できるようにするには、データが特定の形にクラスター化されるときに検出する何かを書く必要があります。データがどのように見えるかを理解するために、プロットしたときにデータがどのように見えるかのイメージを次に示します。 SciPyを使用してそれらの間のピアソン相関を実行できるように、個々の音節(両側に分離がある各形状)を取得して変数または独自のファイルに保存する方法が必要です。 また、私はPythonを好みますが、別の方法でコーディングできる場合は、他の言語でコーディングすることもできます。 ありがとう!

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WAVEファイルに保存された値について
waveファイルで見つけられる値、例えば 0.0036 0.0026 0.0174 0.0050 0.0026 0.0108 0.0154 -0.0114 -0.0006 0.0115 あると思いますが、-1と1の間の相対値です。オーディオ編集プログラムで波形を見るときに通常表示される範囲です。では、ファイルを再生すると、これらの相対値はどのようにマッピングされますか?たとえば、値が0.5の場合、それは最大可能ラウドネスの半分での再生を意味しますか?相対値が参照するWAVEファイルに何らかの参照値が保存されていますか? 別のこと:上記の例では、7つの正の値の後に2つの負の値が続きます。それで、スピーカーで振動して音を生み出す膜は、他の方向よりも一方向に長く押されますか、またはこれをどのように解釈する必要がありますか?正の値は振動の1つの方向であり、負の値は別の方向への振動です。または、これは間違っていますか? どうもありがとうございました :-)
7 audio  wave 

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周波数が連続的に減少する波が、その長さの半分を超えて周波数を増加し始めるのはなぜですか?
周波数が連続的に減少する波(正弦波または方形波)をプログラムで生成しようとしています。これを行うには、開始周波数を単純に掛けて、値が減少するようにします。これは、所定の時間スパンの中間ステップで、1から0に線形的に変化します。ちょうど半分の時間帯に、周波数が再び増加し始めたことを見て(聞いて)戸惑いました。頻度の値を確認しましたが、問題ありません。私は波の最初の「半分」しか使用できませんが、私が経験していることを理解することは素晴らしいことです。助けてくれてありがとう!ありがとう
7 frequency  wave 
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