地理情報システム

ポイントレイヤーを使用して線を分割することに関する多くの質問を見てきました。 行をその長さの分数に分割したい。 たとえば、1 400メートルの長さのラインがある場合、100メートルずつの4つのラインに分割したいとします。 grassモジュールがありますが、v.splitqgisツールボックスから起動するとエラーメッセージが表示されます。 *"TypeError: object of type 'NoneType' has no len()"* したがって、これが解決策になるかどうか、私がそれを機能させるかどうかはわかりません。

10 qgis  line  digitizing 

（フィールド計算機で）そのようなフィールドにワイルドカードを使用できることを知っています： case when "column" ILIKE '%example%' then 1 else 0 end 列ヘッダー自体にも同様のことができますか？ （Joinsプロパティを使用して）複数のレイヤーを結合しているため、列名に結合されたレイヤー名を含める必要があるため、複数のフィルターを編集するよりも1セットのフィルターを編集する方が簡単なので、これを質問します。 QGIS 2.2を使用しています。

10 qgis  field-calculator  attribute-table  attribute-joins  wildcard 

ArcGIS 10.1がインストールされているPCでコンパイルされた.NETアプリケーションをサポートしています。アプリケーションは、ユーザーインターフェイスとArcGISデスクトップエクステンションに加えて、インストール時にデスクトップエクステンションを登録するためにWindowsインストーラーによって呼び出されるインストーラーアセンブリで構成されます。 私が抱えている問題は、10.1 ESRIアセンブリが見つからないためクラッシュするため、ArcGIS 10.2がインストールされたPCでアプリケーションが実行されないことです。v9.3以降、ESRIは、実行時にプログラムを最新バージョンにリダイレクトするためのパブリッシャーポリシーファイルを提供しなくなったようです。 アプリケーションの.exe.configにランタイムアセンブリバインディングを追加することにより、プログラムをリダイレクトして10.2アセンブリをロードすることができました。ただし、これはデスクトップ拡張をリダイレクトせず、アプリケーションのインストール時に10.1ライブラリを探すインストーラーの問題を解決しません。 ESRIのソリューションは、新しいバージョンのArcGISがリリースされるたびにアプリケーションを再コンパイルすることです。ただし、これは、エンドユーザーが使用しているすべてのリリースのArcGISのコピーが必要になることを意味します。そして、再コンパイルするためにアプリケーションコードを変更する必要があるたびに、異なるバージョンをアンインストールして再インストールする必要があります。 誰か提案はありますか？特定のバージョンを探すのを避けるために、実行時にライブラリを動的にロードできますか？他の解決策はありますか？

10 arcgis-desktop  arcgis-10.1  arcobjects  arcgis-10.2  .net 

指定された2つのラスターレイヤーのコンテンツが同じかどうかを確認する手段はありますか？ 企業の共有ストレージボリュームに問題があります。非常に大きいため、フルバックアップを実行するには3日以上かかります。予備調査の結果、スペースを消費する最大の原因の1つは、オン/オフラスターであり、CCITT圧縮を使用して1ビットレイヤーとして保存する必要があることが判明しました。 このサンプル画像は現在2ビット（可能な3つの値）であり、LZW圧縮tiff、ファイルシステムに11 MBとして保存されています。1ビット（2つの可能な値）に変換し、CCITT Group 4圧縮を適用した後、1.3 MBまで削減しました。これは、ほぼ完全な節約です。 （これは実際には非常に行儀の良い市民です。他にも32ビット浮動小数点数として格納されているものがあります！） これは素晴らしいニュースです！ただし、これを適用する画像は約7,000枚あります。それらを圧縮するスクリプトを書くのは簡単です。 for old_img in [list of images]: convert_to_1bit_and_compress(old_img) remove(old_img) replace_with_new(old_img, new_img) ...しかし、重要なテストが欠落しています：新しく圧縮されたバージョンはコンテンツ同一ですか？ if raster_diff(old_img, new_img) == "Identical": remove(old_img) rename(new_img, old_img) Image-AのコンテンツをImage-Bのコンテンツと同じように自動的に（非）証明できるツールまたは方法はありますか？ 私はArcGIS 10.2とQGISにアクセスできますが、上書きする前にこれらのすべての画像を手動で検査して正確性を確認する必要をなくすことができるもの以外にもほとんど何でも開いています。それは誤って変換するために、恐ろしいことや、実際に画像上書きしてしまいましたより多くのそれの値のオン/オフよりも持っているし。ほとんどの場合、収集と生成に数千ドルの費用がかかります。 更新：最大の違反者は、1辺が最大100,000pxの32ビットフロートであるため、圧縮されていない状態で最大30GBです。

10 python  raster  compression  differences 

私は世界中の貨物港のリストを持っているので、地図上にいくつかの港から港への旅行を表示し、これらの旅行の長さを計算する必要もあります。 そのためには、重要な港間の実際の海上ルート（概算でさえ）のデータセットが必要です。何かありますか？

10 data  network  route  graph  maritime-map 

National Map ViewerからNational Elevation Datasetからダウンロードされた30mおよび10m DEMデータを処理すると、生成された結果だけでなく、生のDEMの分析的な陰影だけで、水平および垂直の縞模様に気づきました。だれかソースを知っていますか？ソースでない場合、これらのアーティファクトを削除するにはどうすればよいですか？これらのアーティファクトは、DEMを使用してトポグラフィックインデックスを計算するときに非常に顕著になります。これらのアーティファクトは、うつ病の充満が発生した後でも残ります。 以下の画像は、ペンシルベニア州とコロラド州の両方の流域からの30mおよび10mのデータのストライピングを示す画像と、ニューヨーク州シラキュースの流域のアーティファクトを示す完成した地形指数の計算です。 コロラド-HUC8-10190004-10m コロラド-HUC8-10190004-30m ペンシルベニア-HUC8-02040103-10m ペンシルベニア-HUC8-02040103-30m ニューヨーク州シラキュースのオノンダガクリーク流域のTI計算が終了しました

10 arcgis-desktop  raster  dem  saga  united-states 

休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 2年前休業。 私はこのように14のgeotiffをマージしようとします： 各geotiffは約50Mbです。出力にgeotiffが必要です 私のワークフロー： gdalbuildvrt -input_file_list list.txt test.vrt （私のリストにはtifの名前が含まれています） 次に： gdal_translate -of Gtiff test.vrt test.tif Input file size is 79841, 59955 動作しますが、結果は13,3 Gbのgeotiffです！14個のファイル（それぞれ50 Mb）について、13 Gbではなく700 Mbのgeotiffを試みました。 gdalはデフォルトでは圧縮しないことを知っているので、次のコマンドを試しました。 gdal_translate -of Gtiff -co COMPRESS=JPEG test.vrt test_compressed.tif しかし、ファイルの「マージ」は、JPEG圧縮には大きすぎます。 Input file size is 79841, 59955 0ERROR 1: JPEGPreEncode:Strip/tile too large for JPEG …

10 raster  gdal  geotiff-tiff  gdal-translate  gdalbuildvrt 

rasterパッケージが使用するメモリRを5GBのRAM に制限する最も簡単な方法は何ですか？ 理想的には、このサイズを超えるラスターをハードドライブに書き込み、一時ファイルから分析する必要があります。 Windows 7（64ビット）とRバージョン3.0.3を使用しています。 これは、16 GBのRAMを搭載したマシンで使用していたコードですが、大きなラスターを処理しているため、次第に最大になっていきます。 require(raster) memory.limit(size = 5000) rasterOptions(format="GTiff",overwrite=TRUE,datatype="INT1S", tmpdir="C:/Research/BIN",tmptime=1.1,progress="text",chunksize=1000, maxmemory=1000) rasterTmpFile("delete_me_") r <- raster("myraster.tif") r[r==0] <- NA スクリプトのこの段階で、RAMの使用量が増加してすべての16GBが使用され、動作が停止して関数がキャンセルされます。 ここで何を変更する必要がありますか？

10 raster  r  memory 

QGIS 2.2でいくつかのポリゴンを描画しようとしていますが、それを失います。クリックを誤ると、そのポイントを元に戻して描画を再開する方法が見つからないためです。 確かに道はあると思います。誰か知っていますか？

10 qgis  editing 

Rで複数のラスタを単一の大きなラスタにモザイク化しようとしています。https：//stackoverflow.com/questions/15287807/how-can-i-create-raster-mosaic-using-list-of-rastersに投稿されているスクリプトを使用しています。 しかし、警告メッセージとエラーメッセージが表示されます。 rasters1 <- list.files("F:\\MOD15A2_LAI_1km\\MOD15A2_LAI_2009", pattern = "mod15a2.a2009001.*.005.*.img$", full.names = TRUE, recursive = TRUE) mos1 <-mosaic(rasters1, fun=mean) 以下のようにエラーを報告していました Error in (function (classes, fdef, mtable) : unable to find an inherited method for function ‘extent’ for signature ‘"character"’ 次に、別のバージョンを試しました。 rasters1.mosaicargs <- rasters1 rasters1.mosaicargs$fun <- mean しかし、ここに以下のようないくつかの警告メッセージ Warning message: In rasters1.mosaicargs$fun <- …

10 raster  r  mosaic 

Googleマップを全世界または極地で見るときはいつでも、予測が痛い。等面積投影（できればモルワイデ投影などの疑似長方形）を使用する、ズーム可能な世界地図を備えたWebサービスはありますか？ナショナルジオグラフィックのオンラインマップでもメルカトル図法を使用しています。 別の代替手段であるGoogle Earthは、特に地球を歪めませんが、地球全体のビューも提供しません。 参照：Webメルカトル（補助球）がWebマップ標準になったのはなぜですか？ 2018-08-24を編集： GoogleマップはWebメルカトルを使用しなくなりましたが、正射投影のように見えます。

10 coordinate-system  web-mapping 

UAVを使用して航空写真測量から作成されたRGB値を含むLAS形式のデータがあります。点群から地表DEMを抽出するソリューションを見つけようとしています。 SAGA、Fusion、MCC-LIDARを試してみましたが、LASファイルを分類する必要があるようです（当然分類されていません）。プロセスの簡単な説明で誰かが私を正しい方向に向けることができますか？ 一般に、一度に約100ミルポイントを処理する必要があります（必要に応じてタイル化できます）。

10 dem  lidar  classification  las  unmanned-aerial-vehicle 

この質問の答えはコミュニティの努力です。この投稿を改善するには、既存の回答を編集してください。現在、新しい回答や相互作用を受け入れていません。 地方/郡/州政府などの多くの組織にとって、GISデータへのパブリックアクセスの提供は困難です。 利用可能なデータ、データ、所有者、維持者、入手場所を知ることは、おそらく最も緊急の課題です。したがって、GISデータインベントリは必須です。もちろん、1つを作成することは1つのことであり、人々がそれを保守する（そしてデータの責任を負う）ことは、まったく別のことです。したがって、内部の利害関係者から賛同を得ることも非常に重要です。 もう1つの重要な考慮事項は、ソリューションのメタデータのサポートです。データが記述できない場合、ほとんど役に立ちません。一部のソリューションでは、限られた数の独自フィールドの形式でメタデータのサポートが制限される場合があります。完全な元の形式でのメタデータのサポートはまれなようです。 あるかもしれない制限サイズ、記録/属性、フィールド長の数、またはそのようないくつかの解決策が使用できなくなる可能性があるアドレスポイントまたはパーセルデータなどの一般的なGISデータの幾何学的な複雑さに。多くの場合、一部のタイプのデータ（LiDAR、航空写真など）のサイズが非常に大きいため、生の形式でインターネット経由でホストすることが困難または不可能になり、代わりに物理メディア（ハードドライブなど）を介して配信する必要があります。せいぜい、これらの大きなファイルはFTPサーバーやDropbox / Boxのようなものでホストされるかもしれませんが、そうすることはかなりコストがかかるかもしれません。 さらに、多くの実装では、データの空間的な性質が重要であるとは見なされないか、まったく考慮されないため、空間データの検索、表示、および使用が空間的に困難または不可能になります。便利な方法でデータをシンボル化できるようなものは存在しない場合があります。 最後に、データを最新に保つことが重要です。データを更新する自動化された方法がない場合、重要な量のデータに対して全体が機能しなくなります。 ですから、それが解決されれば、主な質問は次のとおりです。 利用可能なオープンデータポータルソリューションと、それらの比較方法を教えてください。 副次的な質問： オープンデータポータルソリューションを決定する際に最も重要な考慮事項は何ですか？ 複数のポータルを使用することが有益である（そして費用対効果が高い）シナリオはありますか？ 空間データと非空間データを同じポータルに正常に統合できますか？ 成功または模範的であると考えるオープンデータポータル実装の例はありますか？ いくつかの実装のリストは、米国政府の無料のGISデータのリスト、およびジオポータルに関するWikipediaの記事にあります。 補遺： 現在評価中のポータルソリューションのリスト： ArcGIS Online ArcGISオープンデータ Portal for ArcGIS Server（オンプレミス） SocrataとMondara Google Maps Engineとギャラリー まだ検討していない他のポータル： DataHub CKAN DKAN OpenGeoportal 実際にはポータルではありませんが、フラットファイルの提供に適しています。 ドロップボックス ボックス FTP（オンプレミス） ホスト型ストレージ/サーバーまたはオンプレミスのいずれかを使用して、独自のローリング 私たちの場合、ESRI ELAとArcGISベースの空間データインフラストラクチャがあるため、少なくとも1つのArcGISソリューションが選択される可能性が非常に高いと思われます。 個人的には、もっとオープンソースソフトウェアを使用するほうがいいと思いますが、ESRIの提供物と競合する可能性のあるものを組み合わせることができそうにありません。 。 ただし、この質問が公開データへのアクセスを改善しようとしている人にとって役立つリソースになることを願っています。

10 data  software-recommendations  geoportal  government  organizations 

私の代理店は現在、FGDC XMLメタデータを含むシェープファイルを維持および配布しています。 多くの形状をGeoJSONに変換しましたが、開発者がデータの取得場所を忘れると、ノードアプリが壊れたときに誰が責任を負うのかわからなくなるのではないかと心配しています。 GeoJSONメタデータ仕様はありますか？

10 geojson  metadata  specification 

SRTM DEMを使用して、QGIS 2.2.0で陰影起伏を作成しました。ただし、結果の陰影起伏は垂直方向に誇張されているようです。また、スケールとZファクターの設定を変更しても、結果の陰影起伏に影響はありません。私は、QGISの両方のオプションを試してみました。分析-> DEM（地形モデル）と地形分析->陰影起伏。どちらの方法でも同じ結果が得られました。 これは孤立したインシデント、バグですか、それとも何か不足していますか？

10 qgis  scale  hillshade