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ワークを製造する公差を考慮して、長さを mmとする必要があるとします。この長さを測定する際の不確実性が mm（95％）であると判断した場合。 mmの測定値はどのように処理する必要がありますか？0.2 9.110 ± 110±110\pm10.20.20.29.19.19.1 明らかに、この値が実際に許容範囲外になるかなりの確率があります。測定の不確実性に基づいて許容範囲を縮小する必要がありますか？

15 tolerance  measurements  statistics 

アタッチは、エンジンの過熱問題のY軸の欠陥数と X軸の原因の数が示されたパレート図です。このパレート図は、エンジニアがエンジンの過熱問題をどのように解決するのに役立ちますか？ 参照： パレート分析

11 statistics 

精度がわからない測定装置と基準測定装置があるとします。どちらも変数測定します。対象範囲はx 0 &lt; x &lt; x 1です。この範囲の未知のデバイスの精度をどのように判断しますか？バツバツxバツ0&lt; x &lt; x1バツ0&lt;バツ&lt;バツ1x_0<x < x_1 私の行動方針は、からx 1までの両方のデバイスの値を収集し、エラーの分布を構築することです。精度は、エラー・スパン可能性があり、± 3 σバツ0バツ0x_0バツ1バツ1x_1± 3 σ±３σ\pm3\sigmaまたは類似した何かが-この正しいのですか？ 仮定： 基準測定デバイスは校正済みであり、事実上エラーはありません

10 measurements  statistics  metrology 

過去5年間で500個の製品を出荷した製品があります。この製品は、ユーザーが修理できるように設計されていません。コンポーネントに障害が発生すると、ユニットが交換されます。これらのユニットの大部分は問題が発生したことがなく、まだ正常に動作しています。一部は破損しており、修理に戻ります。 障害までの平均時間（MTTF）を計算するにはどうすればよいですか？故障したユニットのみを含めますか？それとも、現在稼働しているすべてのユニットも考慮しますか？設置日ではなく、販売日のみを持っているという事実はどうですか？そして、私はユニットが稼働しているインストールされた時間のどの部分を知らないのですか？私は合理的な仮定をする必要がありますか？

8 statistics  mathematics  failure-analysis 

私たちの組織は、入ってくる材料と出て行く製品の両方の品質を改善する必要性を認識しました。当社の製品は主に電気/電子ですが、機械部品は最終製品の不可欠な部分です。から得られた洞察を共有した結果として この質問 また、プロセス改善に関するその他の公の記事では、品質工学のチームメンバーに対する追加のトレーニングの必要性について、経営陣の注意を引くことができました。そこで経営陣は私にシックスシグマの原則に焦点を当てた質の高い技術トレーニングプログラムのための高レベルの提案を提供するように依頼しました。これは私が私が関連していると思う2つの質問をすることを私に導きます： 品質で最も一般的に使用されている統計的ツールは何ですか エンジニアリング？ 6シグマを探すときに何に焦点を当てるべきか 製造技術組織を訓練するコンサルタント？

4 statistics  quality-engineering 

各棒グラフの上に星印を付けたいです。そのインデックスの表示方法がわかりません。誰でもこの問題を解決するのを手伝ってください、

3 statistics 

私は自分のANNモデルを検証するために私が検討したこれら5つのケースを持っています すべてのパラメータが含まれています 平均厚さ、板幅、板長、初期厚さ、ヤング率、極限強度、降伏強度 ケース2のパラメータと標準偏差 ケース2および最小平均厚のパラメータ ケース2および最小厚のパラメータ すべてのパラメーターは以下のとおりです。 初期厚さ、幅、長さ、平均厚さ、最小厚さ、最小平均厚さ、標準偏差、ヤング率、降伏強度、極限強度 それなら私が尋ねられたら、なぜケース2、3、5では、過小評価と過小評価が起こっているのでしょうか。なぜそのようなのですか？ この質問に対する良い答えは何だと思いますか？ どうもありがとう

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