機械学習の予測で過大評価または過小評価が発生するのはなぜですか。


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enter image description here 私は自分のANNモデルを検証するために私が検討したこれら5つのケースを持っています

  1. すべてのパラメータが含まれています
  2. 平均厚さ、板幅、板長、初期厚さ、ヤング率、極限強度、降伏強度
  3. ケース2のパラメータと標準偏差
  4. ケース2および最小平均厚のパラメータ
  5. ケース2および最小厚のパラメータ

すべてのパラメーターは以下のとおりです。 初期厚さ、幅、長さ、平均厚さ、最小厚さ、最小平均厚さ、標準偏差、ヤング率、降伏強度、極限強度

それなら私が尋ねられたら、なぜケース2、3、5では、過小評価と過小評価が起こっているのでしょうか。なぜそのようなのですか? この質問に対する良い答えは何だと思いますか? どうもありがとう


答えはここでカバーされています: engineering.stackexchange.com/q/22913/10902
Solar Mike


あなたはグラフをチェックしませんでした、これはFEMモデルとANNモデルの間の比較です
Cindy.Karina9

あなたが削除した有用な答えを持っていた他の質問を考えて - 私はあなたが期待するものがケースあたりのエッセイでない限り - 私はコア答えがすでにカバーされていると思う
Solar Mike
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