パレート分析はエンジニアリングの問題の解決にどのように役立ちますか?


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アタッチは、エンジンの過熱問題のY軸の欠陥数と X軸の原因の数が示されたパレート図です。このパレート図は、エンジニアがエンジンの過熱問題をどのように解決するのに役立ちますか?

エンジン過熱の原因

参照:


これは人為的に生成された質問のようです。あなたは本当にこの問題を抱えていますか、それとも単にサイトのトラフィックを人為的に作成しようとしているのですか?パレート図に直面した人がそれが何であるかを知らず、簡単に見つけられるとは想像しがたいです。それが何であるかを知ったら、それを使用する方法は明らかであるように見えます。
Olin Lathrop、2015年

回答:


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これにより、投資収益率の計算の開始点が得られます。これは、防止できる欠陥の数に関して、各問題を修正することの価値を示しています。アイデアは、曲線が問題の累積パーセンテージ対総問題を示すということです。曲線が56.8マークと交差するところに赤い十字を描きました。56.8は71の問題の80%です。つまり、そのポイントの左側にある「重要な」問題を修正すると、問題の80%が解決され、より価値のあるものになります。

ここに画像の説明を入力してください

次に、エンジニアは、左側の重要な問題について、考えられる各対応策の労力/コストを見積もる必要があります。見積もりは、絶対的な用語ではなく、相対的なものである必要があります。次に、値をコストで割って、相対的な投資収益率を得ることができます。

たとえば、ラジエーターコアの問題の修正が約90ユニットの難易度/コストであり、ファンの修正が20であり、サーモスタットが15の修正であると推定した場合、ROI計算は次のようになります。

ラジエーターコアROIの修正=3190=0.34444

障害のあるファンのROIを修正する=2020=1

障害のあるサーモスタットのROIを修正する=815=0.53333

これにより、追加する値をできるだけ早く最大化するためにどこから始めればよいかがわかります(これらの問題を解決するために時間に対して追加した合計値をプロットすると、曲線の下の領域が最大になります)。ご覧のように、ほとんどの問題が修正されるため、最初の問題から始めるのは簡単ではありません。これは、努力のために長い時間がかかる場合があり、その間、より簡単なファンとサーモスタットの問題を修正できたはずです。ROIは、これらの問題に取り組むための順序を提供し、ファンを修正すると、最高のリターンが得られ、次にサーモスタット、次にラジエーターコアが得られます。その後、問題の80%を修正しました。同じことをもう一度実行して、残りの20%に取り組むことができます。

もちろん、「価値」要素に追加される他の要因があるかもしれません-1つの問題についての否定的な報道など。同様に、労力の見積もりでは、時間と財務コスト、これに対してリソースを使用する機会コストなどの重み付けが異なる場合があります。これらの要素はすべて、この「価値」と「コスト」の要素で考慮する必要がありますROIの計算。どれだけ詳細に取得したいかによります。

重要度の低い問題を含むすべての問題のROIを計算できると思うかもしれませんが、実際には、特に多くの問題がある場合(この例では6つしかない場合)の見積もり自体はかなりの作業になる可能性があります。 。したがって、パレート分析を使用すると、最も重要な問題を非常に迅速に解決して、最初にそれらを推定できます。


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ジャックタイム分析は、ダウンタイムデータのパレート分析の後の非常に有用な次のステップになる可能性があることに言及する価値があります。信頼性と保守性の問題、さらには可用性の問題だけを掘り下げたい場合に特に適しています。教授ピーター・ナイツは、この空間にいくつかの優れた先駆的な仕事を行なったし、あなたはここで働いていた例を見つけることができます:library-resources.cqu.edu.au/ejournals/protected/emj/...
MMerry
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