タグ付けされた質問 「r」

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econ部門のR?
私の個人的な観察によると、(著名な)経済学者の大半は、統計分析にStataを使用し、他の数学的作業にMatlabを使用することを好みます。SASおよびExcelも使用されます(特に金融分野で)。 私の意見では、RはStata(Stataのコストは言うまでもありません)よりもデータのクリーニング、操作、および分析のためのはるかに優れたソフトウェアです。しかし、(大学院生として)他の統計プログラムとは異なる統計プログラムを使用しても、協力が非常にスムーズになるとは思いません。他の人と同じようにStataを使用しますか? したがって、「Rの専門家」である学生は、2つの等しい部門から選択する必要がある場合、Rを使用する部門を選択する必要があります。しかし、そのような部門は存在しますか?少なくとも少数の研究者がRを使用している部門ですか?
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ゲーム理論の視覚化ツール:ゲームツリー
シーケンシャルゲームを「手」で描くには多くの方法があります。ゲームを描くことで私はこれを意味します: プレイヤーの決定ポイント、利用可能なアクション、およびペイオフを表示します。 Rまたは同様の高レベルプログラミング言語でこれを行う方法はありますか?正確に言うと、幾何学方程式をプロットしたくありません。構造(プレイヤー、ポイント、接続、ペイオフ)を定義し、プログラムにプロットさせたいのです。 現在、「igraph」パッケージを閲覧していますが、ラベル付けが困難なため、より良い方法があるかどうか疑問に思っています。
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パブリックリポジトリ内のR(!)コードとデータを使用した応用マイクロペーパーの例
誰もが一般的な聴衆に関心のある比較的単純な応用マイクロペーパー(例:RCTまたは単純な回帰モデル)の例を提案できます。それらのデータおよびコードは、Stataなどではなく、Rで記述されており、パブリックインターネットにあります。リポジトリ? それは多くの条件ですが、それらすべてを満たす例を期待しています。AER、AEJ:Applied、REStud、およびREStatにはすべて、優れたパブリックリポジトリがあります。Dataverseを使用するREStatを除いて、リポジトリは検索できないため、各ファイルセットを調べてRとStataのどちらを使用しているかを確認するのは面倒です。私も含めてほとんどの人がStataを使っていますが、Rを使った論文をいくつか見つけたいと思います。

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商品のバンドルに最適な割引を計算する
だから最近私は自分の取引データを使っていくつかの規則を作った。それに基づいて、どの製品がそれをまとめるのに有益かを判断できます。 しかし、私は知っているにもかかわらず。商品A→商品B、割引額に基づいて販売するバンドル数を決定する方法はありますか。 例えば。価格Aの商品Aとの100件の取引と、価格Yの商品Bとの40件の取引があります(リフト値はもっと良いかもしれませんが、今は簡単にしましょう)。最適な短期売上を増やすための割引率 私は製品AとBのために異なる種類の割引で販売された商品を持っているので、価格の弾力性を使ってバンドルの割引を決定することを考えました両方の製品に価格の弾力性はありません。 私が持っているデータ: 商品の価格 持ち上げ、支持、信頼性の値、その他規則に関連する値。 1か月あたりの販売商品 商品あたりの割引額 これらの変数はもっと重要だと思います。 任意の提案は大歓迎です。 前もって感謝します!

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需要予測による価格の最適化
小売会社の1年間の販売データがあり、製品の翌月の販売を予測しているとしましょう。Rの時系列を使用して売上を取得しました。次に、価格も予測します。需要と価格の両方を使用してモデルを構築したい。私の関数はf(D P)で、Dは需要で、Pは価格です。Revenue = D Pの場合、RevenueまたはProfitを最大化したい。 今のところ、私は販売を予測し、単一の製品の最適な価格を得るために価格自体に線形プログラミングを行いました。私は自分のモデルを堅牢にしたいのですが、これは需要予測が価格に依存し、価格が需要に依存する鶏卵理論です。このモデルまたはいくつかのRモデルに適したいくつかの理論を共有してください。
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