タグ付けされた質問 「proof-search」

これは私の専門知識のうち、素朴な質問です。事前におaび申し上げます。 数学のゴールドバッハの予想や他の多くの未解決の質問は、述語計算の短い公式として書くことができます。たとえば、クックの論文「コンピューターは数学的証明を日常的に発見できるか？」その推測を ∀ N [ （N > 2 ∧ 2 | N ）⊃ ∃ R ∃ S （P（R ）∧ P（S ）∧ N = R + S ）]∀n[（n>2∧2|n）⊃∃r∃s（P（r）∧P（s）∧n=r+s）]\forall n [( n > 2 \wedge 2 | n) \supset \exists r \exists s (P(r) \wedge P(s) \wedge n = r + s) …

35 cc.complexity-theory  proof-complexity  automated-theorem-proving  proof-search 

解決策は、CNFの不満を証明するためのスキームです。解決の証明は、CNFの最初の句の空の句を論理的に差し引いたものです。特に、任意の最初の句を推測できます。2つの句および、句も推定できます。反論は、空の句で終わる一連の控除です。B ∨ ¬ X A ∨ BA ∨ XA∨xA \lor xB ∨ ¬ XB∨¬xB \lor \neg{x}A ∨ BA∨BA \lor B そのような反論が実装されている場合、いくつかの句をメモリに保持する手順を検討できます。先頭以外の句を再度使用する必要があり、それがメモリ内にない場合は、アルゴリズムで最初からまたはメモリ内の句から再度使用する必要があります。 レッツ句の最小数は、空の句に到達するためにメモリに保存されます。これは節空間複雑度と呼ばれます。 isは満足できると言います。F S P （F ）= ∞ FSp （F）Sp(F)Sp(F)FFFSp （F）= ∞Sp(F)=∞Sp(F)=\inftyFFF 私が提案している問題はこれです：2つのCNFおよび、CNF Bを= ⋀ N J = 1 B JA = ⋀メートルi=1AiA=⋀i=1mAiA=\bigwedge_{i=1}^m A_iB=⋀nj=1BjB=⋀j=1nBjB=\bigwedge_{j=1}^n B_j A∨B=⋀i=1m⋀j=1nAi∨BjA∨B=⋀i=1m⋀j=1nAi∨BjA \lor B = \bigwedge_{i=1}^m …

10 cc.complexity-theory  lo.logic  proof-complexity  proof-search