タグ付けされた質問 「image-processing」

概要 このチャレンジの目標は、フランス語でタキンとも呼ばれる15パズル / スライディングパズルの元に戻すイメージバージョンを作成することです。 詳細： 以下で構成される入力が与えられた場合： 画像、 整数n、 他の整数r、 プログラム、関数、または適合するその他のものは、入力と同じイメージ（つまり、同じサイズと形式）を出力する必要がありますが、次のプロセスが行われました。 画像をn²長方形に分割し、 それらの長方形の1つをランダムに削除し、 ポイント（2.）の影響を受ける行/列からランダムな数の連続した長方形を移動して、作成された穴を埋め、この行/列に別の1つを生成します。この番号は0、ブランクがコーナーまたはエッジにある場合になります。 （3.）r回繰り返します。 明確化： 手順（3.）で行から長方形を移動した場合、次の繰り返しで列から長方形を移動する必要があります。 行ステップで長方形を左から右に移動した場合、次の行ステップで長方形を右から左に移動する必要があります。これは、列に関して上から下および下から上と同じです。 n画像の辺の長さを分割するように選択されると仮定できます。 最後のポイント： .gif全体のプロセスを示すアニメーションは大歓迎です。 私は（これは、次の画像を使用することを提案1024x768して、）n=16とr=100モデルとして、あなたは使用することができ、他の画像を（それはもちろん、SEの規則に関連するだと準拠限り）。 標準の抜け穴ポリシーが適用されることに注意してください。 これはコードゴルフなので、短い提出が勝ちます！ 例がリクエストされたので、ここに「手で」作られたものn=4とr=1 ステップ1および2 ステップ3：行ごとに、左に2つの長方形

14 code-golf  image-processing  sliding-puzzle  code-golf  math  number  sequence  integer  code-golf  code-golf  ascii-art 

これは説明するのが簡単で、これは以前はゴルフではなかったとは信じられませんでした。 特定の画像（言語でサポートされている形式）に対して、一意の色を見つけて、色のリストを出力します。 カラーコードを16進数のRGBで印刷します。これは、ハッシュ記号の#後にRに2桁、Gに2桁、Bに2桁が続きます（#xxxxxxxは0〜9、AFおよびafのいずれかです）。 16進コードの後に​​は、スペースと10進数のピクセルカウント、改行（\nまたは\r\n）が続きます。 リストは、カウントの降順（最上部の最も頻繁な色）でソートされます。 同点の場合（同量の2色）、順序は重要ではありません。 画像には透明度が含まれないため、アルファ値は重要ではありません。アルファ値は出力の一部ではない場合があります。 4000x3000の画像サイズをサポートする必要があります（タイプ定義に関係する場合があります） サンプル画像「10red 20blue 30black 40white」： 期待される出力： #FFFFFF 40 #000000 30 #0000FF 20 #FF0000 10 サンプル画像「青のグラデーション」： 期待される出力の1つ（同じ色の順序は異なる場合があるため）： #718DFF 19 #5571FF 15 #3855FF 11 #8DAAFF 11 #1C38FF 7 #AAAAFF 7 #8D8DFF 6 #AAC6FF 6 #C6C6FF 5 #C6E2FF 4 #001CFF 3 #E2E2FF 3 #FFFFFF 3 @Luis …

14 code-golf  image-processing  color 

入力として合理的なロスレス形式の白黒画像が与えられた場合、可能な限り入力画像に近いASCIIアートを出力します。 ルール 改行とASCIIバイト32-127のみを使用できます。 入力画像はトリミングされ、画像の周囲に余分な空白がないようにします。 提出は、5分以内にスコアリングコーパス全体を完了することができる必要があります。 生のテキストのみが許容されます。リッチテキスト形式はありません。 スコアリングで使用されるフォントは20ポイントのLinux Libertineです。 出力テキストファイルは、以下で説明するように画像に変換される場合、入力画像と同じサイズである必要があり、いずれかのサイズで30ピクセル以内に収まります。 得点 これらの画像はスコアリングに使用されます： ここから画像のzipファイルをダウンロードできます。 このコーパス用に提出を最適化するべきではありません。むしろ、同様の寸法の任意の8つの白黒画像に対して機能するはずです。投稿がこれらの特定の画像に最適化されていると思われる場合、コーパス内の画像を変更する権利を留保します。 スコアリングは次のスクリプトを介して実行されます。 #!/usr/bin/env python from __future__ import print_function from __future__ import division # modified from http://stackoverflow.com/a/29775654/2508324 # requires Linux Libertine fonts - get them at https://sourceforge.net/projects/linuxlibertine/files/linuxlibertine/5.3.0/ # requires dssim - get it at https://github.com/pornel/dssim import PIL import PIL.Image …

14 code-challenge  ascii-art  image-processing 

バンドのローディーとして、トラックを梱包する必要があります。プログラムは、最小の高さに収まるようにパッケージを配置します。 ひどく詰まったトラック ルール パッケージは90度の倍数で回転できます。パッケージは接触する場合がありますが、重なってはなりません。 出力は（ファイルまたはstdoutへの）再パックされたイメージです。プログラムは、任意の入力または出力ラスター画像形式を使用できます。 プログラムは、最大4000x4000ピクセルの画像でさまざまな形状のパッケージをいくつでも受け入れなければなりません。このテストイメージ用にハードコーディングしないでください。提出物がこの特定の画像に合わせて調整されていると思われる場合は、新しいテスト画像に置き換える権利を留保します。 スコア スコアは、配置を含む四角形の最小の高さです（幅は入力四角形の幅です）。同点の場合、最も早いエントリーが勝ちです。 通常の標準的な抜け穴は禁止されています。

14 code-challenge  combinatorics  image-processing  packing 

このコンテストでは、白​​黒のピクセル画像を受け入れ、変更を試みて、できるだけ少ない変更で白色の形状が星の領域を形成するようなプログラムを作成する必要があります。 許可される変更は、白いピクセルを黒いピクセルに変え、黒いピクセルを白いピクセルに変えることです。 出力も同じ画像で構成されている必要がありますが、今回はすべての変更があり、中央にマークが付いています。白から黒に変更されたピクセルは青で表示され、黒から白に変更されたピクセルは黄色で表示され、少なくとも1つの中心ピクセルは赤で表示されなければなりません。（正確な色はあなた次第です。）プログラムは、指定された画像と加えられた変更の総数を出力する必要があります。 定義 スタードメイン 画像の白いピクセルのセットは、（少なくとも）中央に 1つのピクセルがある場合（そしてその場合のみ）、スタードメインを表します。中心画素は、によってconnecedすることができる白画素の1つであり、直線ラインが白画素のみを通過するように、他の白画素の全てに。（したがって、中心ピクセルは必ずしも一意ではありません。） 2つのピクセル間の直線 （開始および終了は、以下の図の両方赤）2つの画素所与、straigth線二つの画素間の全ての画素からなり、そのタッチ（数学下図で黄色）線最初の中心から導くこと最後のピクセルの中心へのピクセル。ピクセルが角に接している場合、ピクセルはラインに接触していないため、ピクセルがピクセルラインに属するためには、（数学的な、黄色の）ラインが問題のピクセルをゼロ以外の長さで横切らなければなりません。（コーナーポイントのみに触れる場合、これは長さゼロと見なされます）。以下の例を検討してください。 例 最初の画像は、テストケースの「入力」の例を表し、他の2つの画像は、与えられた例の2つの有効な出力を表します。 黄色の領域（以前は黒）も「白」の領域にカウントされ、青色の領域（以前は白）は領域外の「黒」の部分にカウントされ、赤い点は毎回1つの可能な中心ピクセルを表します。 テストケース 次のテストケースは、それぞれ256 x 256ピクセルのサイズのpngです。 得点 次のテストケースでプログラムを実行し、回答に出力（イメージ/変更の数）を含めてください。各テストケースのリーダーボードを作成します。スコアはリーダーボードの各ランキングの合計になります-スコアが低いほど良いです。標準の抜け穴が適用されます。プログラムにこれらのテストケースを認識させ、それらの特別なケースを実行させることは許可されていません。（これらの各テストケースの最適な中心ピクセルを事前に計算して保存することはできません。）プログラムはすべての画像に対して機能するはずです。 リーダーボード Name | Score | 1 - rk | 2 - rk | 3 - rk | 4 - rk | 5 - rk | 5 - rk | Total Changes ------------+-------+------------+------------+------------+------------+------------+------------+-------------- …

14 code-challenge  graphical-output  optimization  image-processing 

タスク 私は誰もが自動コード生成と仕事中の時間の節約を愛していると思います。日中は多くのクラスとメンバーを作成するgetters必要があり、それらすべてを手動で作成する必要はありません。 タスクはgetters、すべてのクラスメンバーに対して自動的に生成されるプログラムまたは関数を作成することです。 入力 私たちの言語では、オブジェクトは非常に単純です。クラスおよびメンバーの名前は、文字から始まる必要[a-zA-Z]があり、文字のみを含めることができます[a-zA-Z0-9]。以下に例を示します。 class Stack { public overflow; protected trace; private errorReport; } 出力 これは、指定された例に基づいた有効な出力です。 class Stack { public overflow; protected trace; private errorReport; public function getOverflow() { return this->overflow; } public function getTrace() { return this->trace; } public function getErrorReport() { return this->errorReport; } } ゲッター getterメソッドの要件は次のとおりです。 …

13 code-golf  string  syntax  code-golf  math  primes  rational-numbers  code-golf  graphical-output  image-processing  code-golf  kolmogorov-complexity  music  audio  code-golf  string  code-golf  math  geometry  code-golf  math  sequence  combinatorics  code-golf  game  grid  board-game  code-golf  restricted-source  array-manipulation  source-layout  code-golf  base-conversion  binary  code-golf  math  physics  code-golf  math  number  date  expression-building  code-golf  array-manipulation  graph-theory  decision-problem  popularity-contest  error-correction  code-golf  kolmogorov-complexity  geometry  grid  code-challenge  arithmetic  combinatorics  set-partitions  code-golf  kolmogorov-complexity  sequence  fibonacci  code-golf  restricted-source  pristine-programming  code-golf  code-golf  string  kolmogorov-complexity  code-golf  arithmetic  code-golf  string  parsing  code-golf  code-golf  sorting  counting  permutations  3d  code-golf  code-golf  ascii-art  music  code-golf  string  code-golf  string  ascii-art  code-golf  string  code-golf  quine  polyglot  code-golf  math  string  code-golf  internet 

仕事 width wとheightのイメージhと2つの整数a <= w/2およびを取りb <= h/2、寸法のaxを持つイメージのASCIIアート表現を出力するプログラムまたは関数を記述しますb。 アスキーアートは、次の手順（または同じ出力を持つ別のプロセス）で生成する必要があります。 サイズを変更するwのx hに画像を2aX 2b。ピクセルの色(x, y)リサイズ画像では、以下のコーナーを有する矩形内部原画像からすべてのピクセルの色の平均値に等しくなければなりません。 (floor[x * w/2a], floor[y * h/2b]) (ceil[(x+1) * w/2a], ceil[(y+1) * h/2b]) 色の赤、緑、青の成分の平均を取り、各成分をこの平均に設定することにより、サイズ変更された画像の彩度を下げる必要があります。 以下のルールに従って、ピクセルの2x2ブロックごとに文字を出力する必要があります。 Let e = 3 - floor[color/64]、ここで、色は、左上のピクセルの色の赤成分を指します（範囲0..255）。ましょうf、gと、hこの値を参照しますが、それぞれ右上、左下、および右下の画素について。 させるzの平均でe、f、g、h。 以下に対応する文字を出力します（白3 - floor[color/64]はゼロのピクセルを表し、灰色は非ゼロを表します）。 =スペースを出力（） または=出力"の場合e (or f) >= 2と'そうでありません。 または=出力,の場合g (or h) >= 2と.そうでありません。 または=出力- または=出力; =出力 …

13 code-golf  ascii-art  image-processing 

この課題の目標は、画像内の線の角度を決定することです。 画像に関する規則： 画像の背景は白になります（#FFFFFF） 線のストロークは黒になります（#000000） 行はアンチエイリアスされません 画像は100x100ピクセルになります 線は画像の中心から始まります 行は下向きになります（6-OClock） 行は50ピクセルの長さになります 線の角度は、開始位置から反時計回りに測定されます 画像コーデックは、.jpgまたは.png 入力形式は、コマンドライン引数、スクリプト入力、または関数引数によって渡されるファイル名になります。出力形式は単純です-度数（たとえば90）を出力するだけです。 回答は、指定された測定値の±1度です。以下に画像の例をいくつか示します。 背景が灰色の45度の参照画像 0度 45度 50度 130度 230度 324度 画像の作成に使用されるコードは次のとおりです（これはProcessingでコーディングされています）。 int deg = 45; int centX = width/2, centY = height/2; background(255); noSmooth(); line(centX, centY, centX + sin(radians(deg))*50, centY + cos(radians(deg))*50); saveFrame("line-"+deg+".png");// image codec can be changed here. use …

12 code-golf  image-processing 

あなたの仕事は、入力画像を取得し、エッジ検出を実行して出力画像になるプログラムを作成することです。 エッジ検出は次のように機能します（不明な場合は、sobelエッジ検出を参照してください）。 ピクセルの値はピクセルの合計輝度であるため、カラーの場合は、まずグレースケールに変換する必要があります（物事をシンプルかつゴルフ対応にするために、R、G、およびB）。 ピクセルp （i、j）の G xおよびG yの式は次のとおりです。 G x = -1 * p （i-1、j-1） -2 * p （i-1、j） -1 * p （i-1、j + 1） + 1 * p （i + 1、j -1） + 2 * p （i + 1、j） + 1 * p （i + 1、j + 1） G …

12 code-golf  graphical-output  image-processing 

あなたのプログラムは、貴重な鉱物を地下で検索する採掘ロボットを制御します。ロボットは、移動して掘りたい場所をコントローラーに伝え、コントローラーはロボットの状態に関するフィードバックを提供します。 最初に、いくつかの採掘シャフトがすでに存在する鉱山のイメージマップと、鉱山内の鉱物の値と硬度を指定するデータファイルがロボットに提供されます。次に、ロボットがシャフトを移動して、採掘する貴重な鉱物を探します。ロボットは地球を掘ることができますが、ハードロックによって速度が低下します。 24時間のシフトの後、最も価値のある貨物で戻ってくるロボットが勝者になります。複雑な課題のように思えるかもしれませんが、基本的なマイニングロボットを作成するのは簡単です（以下のサンプルマイニングロボットの回答を参照）。 操作 プログラムは、鉱山の画像、鉱物のデータ、および機器のファイル名を使用して、コントローラーによって開始されます。ロボットは、鉱山の画像と鉱物のデータを使用して貴重な鉱石を見つけ、硬い岩を避けます。ロボットは、機器リストから機器を購入することもできます。 例えば： python driller.py mineimage.png minerals.txt equipmentlist.txt 2秒間の初期化期間の後、コントローラーはstdinおよびstdoutを介してロボットプログラムと通信します。ロボットは、ステータスメッセージを受信して​​から0.1秒以内にアクションで応答する必要があります。 コントローラーは毎ターン、ロボットにステータスラインを送信します。 timeleft cargo battery cutter x y direction 例えば： 1087 4505 34.65 88.04 261 355 right 整数timeleftは、シフトが終了するまでのゲームの秒数です。これ cargoは、これまでに採掘した鉱物の整数値から、設備に支払った金額を差し引いたものです。batteryレベルは、あなたのバッテリ残量の整数割合です。cutter整数レベルが基準値のパーセンテージとしてカッターの現在の鮮鋭度です。xそしてy値が（0、0）に左上隅から参照ロボット位置との正の整数です。方向は、ロボットが向いている現在の方向（左、右、上、下）です。 ロボットが「エンドシフト」または「失敗」の入力を受け取ると、プログラムはすぐに終了します。ロボットがデバッグ/パフォーマンスデータを最初にファイルに書き込むようにすることができます。 コントローラが受け入れる4つの可能なコマンドがあります。direction left|right|up|downその方向にロボットを向け、15ゲーム秒を必要とします。move <integer>ロボットにその数のユニットを前方に移動または掘るように指示します。これは、切断される鉱物の硬度とカッターの鋭さに応じて時間がかかります（以下を参照）。buy <equipment>指定された機器を設置し、貨物の値からコストを差し引きますが、これはロボットが水面にある場合のみです（y値<=開始y値）。機器の設置には300ゲーム秒かかります。特別なコマンドsnapshotは、現在の地雷イメージをディスクに書き込み、ゲーム時間はかかりません。スナップショットを使用して、ロボットをデバッグしたり、アニメーションを作成したりできます。 ロボットは、100個のバッテリーと100個のカッターシャープネスで起動します。移動と旋回には、少量のバッテリー電力が使用されます。掘りははるかに多くを使用し、鉱物の硬度とカッターの現在の鋭さの関数です。ロボットが鉱物を掘ると、時間と鉱物の硬さに応じて、カッターの鋭さが失われます。ロボットが十分な貨物価値を持っている場合、新しいバッテリーまたはカッターを購入するために地表に戻ることがあります。高品質の機器の初期有効性は100％を超えることに注意してください。バッテリーの名前には「battery」という文字列があり、（サプライズ）カッターの名前には「cutter」があります。 次の関係は、移動と切断を定義します。 timecutting = sum(hardness of pixels cut) * 100 / cutter cutterwear = 0.01 …

12 code-challenge  image-processing  king-of-the-hill  path-finding 

Jasonには大きなJSONがありますが、判読できないため、彼はそれをきれいにする必要があります。 フォーマット仕様 JSONには4つの異なるタイプがあります。 数字; ただ0-9 ストリング; で"エスケープされた二重引用符付き文字列\ 配列; で区切られ[]、アイテムはで区切られ,、アイテムはこれらのタイプのいずれかになります オブジェクト; で区切られ{}、formatはkey: valuekeyが文字列で、valueはこれらのタイプのいずれかです 間隔 配列には、項目間のコンマの後にちょうど1つのスペースが必要です。 オブジェクトには、キーと値の間にスペースが1つだけあるはずです。 : くぼみ 各ネストレベルは、以前よりも2インデントされます 各オブジェクトのキーと値のペアは、常に独自の行にあります。オブジェクトはインデントされます 配列に別の配列またはオブジェクトが含まれる場合、配列は複数行にわたってインデントされます。それ以外の場合、配列は1行のままです ルール このタスクを単純化するビルトインは許可されていません。 いつものように、標準的な抜け穴は許可されていません 例 [1,2,3] [1, 2, 3] {"a":1,"b":4} { "a": 1, "b": 4 } "foo" "foo" 56 56 {"a":[{"b":1,"c":"foo"},{"d":[2,3,4,1], "a":["abc","def",{"d":{"f":[3,4]}}]}]} { "a": [ { "b": 1, "c": "foo" }, …

11 code-golf  string  json  code-golf  number  code-golf  image-processing  code-golf  string  code-golf  number  sequence  arithmetic  number-theory  code-golf  string  code-golf  string  counting  code-golf  ascii-art  code-golf  math  code-golf  tips  code-golf  string  code-golf  grid  graph-theory  code-golf  parsing  interpreter  brainfuck  code-golf  math  arithmetic  number-theory  programming-puzzle  c#  code-golf  dominoes  code-golf  tips  code-golf  string  grid  crossword  code-golf  string  code-golf  kolmogorov-complexity  code-golf  number  sequence  code-golf  string  math  number  number-theory  primes  fastest-code  code-golf  number  code-golf  string  code-golf  ascii-art  number  kolmogorov-complexity  code-golf  string  grid 

これは、テキストエディターで入力したテキストのスクリーンショットです。 これは、より大きなサイズの同じテキストです。 およびのような顕著な対角線のある文字で、エイリアシングがどれほど見えるかに注目してください。この問題は、ラスターフォントがTrueTypeのような「スケーラブル」フォーマットへの人気を失った主な理由です。xz しかし、これはラスターフォントに固有の問題ではなく、それらのスケーリングが通常実装される方法だけである可能性があります。以下に、しきい値処理と組み合わせた単純な双線形補間を使用した代替レンダリングを示します。 これはよりスムーズですが、理想的ではありません。斜めのストロークはまだでこぼこであり、湾曲した文字は好きcでo、まだポリゴンです。これは特に大きなサイズで顕著です。 それでは、もっと良い方法はありますか？ タスク 3つのコマンドライン引数を取るプログラムを作成します。 resize INPUT_FILE OUTPUT_FILE SCALE_FACTOR どこ INPUT_FILEは入力ファイルの名前です。これは、白い背景に黒いテキストを含む画像ファイルであると想定されています。便利なメインストリームラスターイメージ形式（PNG、BMPなど）を使用できます。 OUTPUT_FILEは、出力ファイルの名前です。ラスター形式またはベクター画像形式のいずれかです。ClearTypeのようなサブピクセルレンダリングを実行している場合、色を導入できます。 SCALE_FACTORは、画像のサイズを変更できる正の浮動小数点値です。所与のX × Yピクセルの入力ファイルとを因子スケールSは、出力の大きさを有することになるSX × SY PX（整数に丸められます）。 サードパーティのオープンソース画像処理ライブラリを使用できます。 コードに加えて、最初の画像を入力として使用して、スケールファクター1.333、1.5、2、3、および4でプログラムのサンプル出力を含めます。比例間隔のフォントなど、他のフォントで試すこともできます。 得点 これは人気コンテストです。投票数から投票数を引いたものが最も多いエントリが勝ちです。正確に同点の場合、以前のエントリが優先されます。 編集：エントリの不足により期限が延長されました。未定。 投票者は、主に出力画像の見栄えに基づいて判断し、次にアルゴリズムのシンプルさ/優雅さに基づいて判断することをお勧めします。

11 popularity-contest  image-processing 

私はいくつかのC ++をゴルフしようとしています。この条件を短くすることは可能ですか？ X > 3 & X - Y > 1 （もちろん、空白の削除は別として。） だから、X少なくともです4がX >= Y + 2。 XおよびYは、[0,5]間隔の整数です。 ビット単位の数式を見つけようとしましたが、失敗しました。

11 code-golf  number  tips  c++  code-golf  popularity-contest  obfuscation  code-golf  c  code-golf  board-game  hexagonal-grid  code-golf  game  grid  code-golf  number  permutations  popularity-contest  math  graphical-output  number-theory  king-of-the-hill  code-challenge  compression  code-challenge  fastest-code  code-golf  math  ascii-art  animation  code-golf  popularity-contest  generation  counting  fastest-code  fastest-code  popularity-contest  image-processing  king-of-the-hill  code-golf  conversion  binary-tree  code-golf  math  number  rational-numbers  division  code-golf  restricted-source  hashing  atomic-code-golf  logic-gates  code-golf  function  code-challenge  puzzle-solver  ai-player  test-battery  popularity-contest  music  compression  code-golf  number  stack  atomic-code-golf  logic-gates  ascii-art  popularity-contest  code-golf  date  grid  code-challenge  game  code-golf  parsing  code-golf  math  geometry  sequence  popularity-contest  code-trolling  code-golf  string  restricted-source  code-golf  quine  king-of-the-hill  code-golf  math  code-golf  simulation  code-golf  ascii-art  code-challenge  sorting  optimization 

では2014年の挑戦、マイケル・スターンは、解析するためにOCRを使用することを提案している私は別の方向にこの挑戦を取るしたいと思います2014年に。選択した言語/標準ライブラリの組み込みOCRを使用して、ASCII文字列「2014」に解析される最小のイメージ（バイト単位）を設計します。 Sternの元の画像は7357バイトですが、少し手間をかけると980バイトに可逆圧縮できます。白黒バージョン（181バイト）も同じコードで機能することは間違いありません。 ルール：各回答では、画像、バイト単位のサイズ、および画像の処理に必要なコードを提供する必要があります。明らかな理由により、カスタムOCRは許可されません...！妥当な言語と画像形式が許可されます。 編集：コメントに応じて、既存のライブラリ、またはOCRが利用できない言語のhttp://www.free-ocr.com/を含むようにこれを拡大します。

11 code-golf  image-processing  new-years 

これらの自然シーンの写真を見てください。RGBチャネルの1つが取り出されています。 ソース（赤）：https : //en.wikipedia.org/wiki/File : Altja_j %C3% B5gi_Lahemaal.jpg ソース（緑あり）：https : //commons.wikimedia.org/wiki/File : 2007_mather-lake_hg.jpg ソース（青）：https : //commons.wikimedia.org/wiki/File : Fox_01.jpg チャネルが1つもない場合でも、特定の色がどのような色であるかがわかるか、少なくとも、欠落しているチャネルの再構築が正確である場合は良い考えが得られます。 たとえば、次は、ランダムノイズである赤いチャネルが追加された最初の画像です。 この画像は明らかに赤チャンネルを正確に再現したものではありません。これは、自然の写真は通常、RGBスペクトル全体を使用するのではなく、「自然に見える色」のサブセットのみを使用するためです。また、赤の色合いは、他の色と相関する特定のグラデーションに従います。 あなたの仕事は、1つのチャネルが削除された写真を撮るプログラムを構築し、失われたチャネルであると考えられるものを再構築することによって、元の画像にできるだけ近づけることを試みることです。 プログラムは、そのチャネルの値が元の画像の実際の値（ここで値が標準の8ビットカラーチャネルと同様に、0〜255の範囲です。 あなたのプログラムが採点されるテストケースはここにあります（9.04 MBのzipファイル、6つの画像）。現在、上記の3つのサンプル画像とそのオリジナルのみが含まれていますが、後でいくつか追加して、完成したら完全なスイートを作成します。 各画像は1024 x 768に縮小およびトリミングされるため、スコアの重みは同じになります。指定された許容範囲内のほとんどのピクセルを予測できるプログラムが優先されます。

11 code-challenge  image-processing  test-battery