この課題の目標は、画像内の線の角度を決定することです。

画像に関する規則：

• 画像の背景は白になります（#FFFFFF）
• 線のストロークは黒になります（#000000）
• 行はアンチエイリアスされません
• 画像は100x100ピクセルになります
• 線は画像の中心から始まります
• 行は下向きになります（6-OClock）
• 行は50ピクセルの長さになります
• 線の角度は、開始位置から反時計回りに測定されます
• 画像コーデックは、.jpgまたは.png

入力形式は、コマンドライン引数、スクリプト入力、または関数引数によって渡されるファイル名になります。出力形式は単純です-度数（たとえば90）を出力するだけです。

回答は、指定された測定値の±1度です。以下に画像の例をいくつか示します。

背景が灰色の45度の参照画像

0度

45度

50度

130度

230度

324度

画像の作成に使用されるコードは次のとおりです（これはProcessingでコーディングされています）。

int deg = 45;

int centX = width/2, centY = height/2;

background(255);
noSmooth();
line(centX,
     centY,
     centX + sin(radians(deg))*50,
     centY + cos(radians(deg))*50);

saveFrame("line-"+deg+".png");// image codec can be changed here. use '.png' or '.jpg'

Pyth- 28 26バイト

jsの回答と同じ種類のブルートフォース戦略を使用します。

f!@F+]'zm+50s*48.t.tT7d_U2

入力をファイル名としてstdinから取得します。

f                     Filters from 1 till predicate is matched
 !                    Boolean not so that only pixel with zero value matched
  @F+]                Folds by indexing to get pixel value  
   'z                 Reads image filename input
   m         _U2      Maps over both trig ratios
    +50               Adds 50 to pixel value
     *48              Multiplies pixel value by 48
      .t    d         Takes trig ratio with appropriate option
        .t 7          Degrees to radians
          T           Filter var

JavaScript（ES6）、225 227 244バイト

ボールを転がしましょう：

f=s=>{(i=new Image).src=s;c=document.createElement`canvas`.getContext`2d`;c.drawImage(i,0,0,100,100);for(a=360;a--,r=a/180*(m=Math).PI;)if(!c.getImageData(50+48*m.cos(r),50+48*m.sin(r),1,1).data[1]){alert((450-a)%360);break}}

画像のURLを関数に渡すだけです：

f('90deg.png');

±1の範囲内のアラート度。すべてのテストケースに合格しました。

非ゴルフ

f=s=>{
    // create new image and set source
    (i=new Image).src=s;
    // create canvas and get context
    c=document.createElement`canvas`.getContext`2d`;
    // set width/height to 100px and draw image on canvas
    c.drawImage(i,0,0,100,100);
    // check whether for any degree on the theoretical circle a black pixel is found
    for(a=360;a--,r=a/180*(m=Math).PI;)
        if(!c.getImageData(50+48*m.cos(r),50+48*m.sin(r),1,1).data[1]){
            // wait, it should be ccw and the board is rotated 90 degrees
            alert((450-a)%360);
            break
        }
}

編集

• 17バイトの保存 –キャンバス要素の幅と高さを設定する必要がないと考えられました。
• 条件を否定することで2バイトを保存しました。

Matlab、118 104バイト

複素数（中央に0）を持つ画像と同じサイズの行列を生成し、その行列から線上にある値を抽出します。これらの平均の引数が表示されます。

@ThomasKwaに、精度の改善を提案してくれたことに感謝します。これによりコードも短くなりました!!!

I=imread(input('','s'));
[y,x]=ndgrid(-50:49);
c=y+i*x;
disp(mod(angle(mean(c(~I(:,:,1))))*180/pi+360,360))

Matlab、 86 77バイト

Matlabを使用する別の方法を次に示します。

[I,J]=find(~im2bw(imread(input('','s'))));mode(mod(round(atan2d(J-51,I-51)),360))

これは（flawrから盗まれた）ファイルを読み取り、黒いピクセルのインデックスを見つけます。次に、画像の中心から各黒ピクセルを指すベクトルをatan2d計算し、角度の検索、丸めによる整数角度のmod(...,360)取得、正しい範囲での結果の取得に使用します。正しい角度を取得するには（中心に近いピクセルには少し誤差があります）、最も一般的に計算された角度を使用します。

提案してくれたslvrbldに感謝しim2bwます！

Labview、10098バイト

別のlabviewコードをそこに置きましょう。

labviewにはバイトをカウントする公式の方法がないため、保存時にファイルのサイズを使用します。あるいは、すべてのワイヤをカウントして1として機能し、ケースを2として機能すると71になります。

画像を読み込み、1Dに平坦化し、両側から0をスキャンして最初の画像を取得し、ポイントに戻って計算し、ジオメトリを使用して角度を取得します。