予測と許容範囲
予測と許容範囲についていくつか質問があります。 最初に許容範囲の定義について合意しましょう。信頼レベル（90％など）、取得する母集団の割合（99％など）、サンプルサイズ（20など）が与えられます。確率分布は既知であり、通常便宜上。ここで、上記の3つの数値（90％、99％、20）と、基礎となる分布が正規であることを前提として、許容誤差の数値計算できます。試料所定の（X 1、xは2、... 、X 20）との平均ˉ Xと標準偏差S、公差間隔であるˉ X ± K Skkk(x1,x2,…,x20)(x1,x2,…,x20)(x_1,x_2,\ldots,x_{20})x¯x¯\bar{x}sssx¯±ksx¯±ks\bar{x}\pm ks。この公差は間隔キャプチャ人口の99％にした場合、その後、サンプルと呼ばれ、成功と要件は、サンプルの90％があることである成功。(x1,x2,…,x20)(x1,x2,…,x20)(x_1,x_2,\ldots,x_{20}) コメント：90％は、サンプルが成功するための事前確率です。99％は、サンプルが成功した場合、将来の観測が許容範囲内になる条件付き確率です。 私の質問：予測区間を許容区間として見ることができますか？ウェブ上でこれについて矛盾する答えを得ました。言うまでもなく、予測間隔を慎重に定義した人はいないことは言うまでもありません。したがって、予測間隔（または参照）の正確な定義があれば、私はそれを感謝します。 私が理解したのは、たとえば99％の予測間隔では、すべてのサンプルのすべての将来の値の99％がキャプチャされないということです。これは、人口の99％を100％の確率で取得する許容範囲と同じです。 (x1,x2,…,x20)(x1,x2,…,x20)(x_1,x_2,\ldots,x_{20})yyyyyy、将来の値が与えられ、一定の確率で許容範囲に分類されます。上記の予測間隔の定義が正しいかどうかはわかりませんが、（少なくとも）直感に反するようです。 何か助けは？