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ベイジアン設定での以前の「物忘れ」？
それはあなたがより多くの証拠を持っているように（大きい方の形で言っていることはよく知られているについて、ベイジアン前「忘れられた」ますIID例）、及び推論のほとんどは、証拠（または可能性）の影響を受けています。nんnnんnn さまざまな特定のケース（ベータ前のベルヌーイやその他のタイプの例など）で簡単に確認できますが、一般的なケースでといくつかの以前の？P （μ ）バツ1、… 、xん〜P （X | μ ）x1,…,xn∼p(x|μ)x_1,\ldots,x_n \sim p(x|\mu)p （μ ）p(μ)p(\mu) 編集：私はそれが任意の事前の一般的なケースでは表示できないと思います（たとえば、点質量の事前は事後点質量を維持します）。しかし、おそらく、事前が忘れられる特定の条件があるでしょう。 これは、私がそのようなものを示すことを考えている種類の「パス」です。 パラメータ空間がであると仮定し、とを2つの事前分布とすると、すべてのにゼロ以外の確率質量が配置されます。したがって、それぞれの以前の2つの事後計算は次のようになります。P （θ ）、Q （θ ）ΘΘΘ\Thetap （θ ）p(θ)p(\theta)q（θ ）q(θ)q(\theta)ΘΘ\Theta p （θ | x1、… 、xん）= ∏私p （x私| θ）p（θ）∫θΠ私p （x私| θ）p（θ）dθp(θ|x1,…,xn)=∏ip(xi|θ)p(θ)∫θ∏ip(xi|θ)p(θ)dθp(\theta | x_1,\ldots,x_n) = \frac{\prod_i p(x_i | \theta) p(\theta)}{\int_{\theta} \prod_i p(x_i | \theta) p(\theta) d\theta} および q（θ | …