タグ付けされた質問 「time-frequency」

ガボールウェーブレットは、ガウス変調された正弦波の一種です（ソース） ガボールウェーブレットは、2つのコンポーネント、複素正弦波キャリアとガウスエンベロープから形成されます。（ソース） そして 実際、図2aに示すウェーブレット（Morletウェーブレットと呼ばれる）は、ガウスエンベロープ（赤い曲線）を掛けた正弦波（図2bの緑の曲線）にすぎません。（ソース） これらは同じものの異なる名前ですか？ 更新： 「ガボール変換」と混同しないでください。「ガボール変換」は、「ガウスウィンドウを使用したSTFT」の単なる別の名前のようです。Gabor atomもありますが、これはGaborウェーブレットと同じでしょうか？ math.SEでこれを尋ねてから、「Gabor / Morlet wavelet」や「Gabor-Morlet transform」などの用語も見つけました。それらは同じものであることを暗示しています。 また、これは以前に尋ねられました：Gabor transform / wavelet vs. Morlet waveletしかし、答えは私には明らかではありません。

16 wavelet  terminology  time-frequency 

なぜY(ω)=X(ω)H(ω)Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) LTIシステムは、新たな周波数を生成することができないことを意味？ システムが新しい周波数を生成する場合、それはなぜLTIではないのですか？

9 convolution  time-frequency 

信号があり、その中にいくつかのパルスが存在するとします。パルスは単純なトーンです。あなたはパルスの持続時間と形を知っています。（パルスが2、3サイクルで構成され、それに対してこれらのすべてのサイクルがハミングウィンドウで乗算されると仮定します。したがって、最終的なパルスは以下の青いプロットのようになります。 私たちが知らないのはその頻度です。（その周波数は以内であることがわかっています）。±100 Hz±100 Hz\pm 100\textrm{ Hz} 質問は： 時間周波数領域でパルスの2次元バージョンを使用して、信号の絶対振幅スペクトログラムの一致フィルタリングを実行しますか？例）、既知のパルスのエンベロープに対して、時間領域で？ ] 2 * TFドメイン方式の場合、以下を想定します。 STFT分析。 予想されるパルス長に等しい分析ウィンドウを使用しています。 重複の割合：何を望んでも、この場合は重要ではないと思います。 一方で、何もないから情報を作成することはできないため、時間-周波数空間に問題を持ち込むことは冗長に思えますが、一方で、時間-周波数空間に入ると、おそらく、パルスによく一致する2次元フィルターを作成するか、時間領域の一致フィルタリングの場合に無視されていない（おそらく？）他のバンドからのノイズを無視しますか？ 私の最大の混乱点は、TFドメインへの移行に固有に、（使用する分析ウィンドウの選択に基づいて）時間と周波数の両方のローカライズのあいまいさがあるということです。対照的に、時間領域では、時間のローカリゼーションは確実です。どのように-またはなぜ- いくつかの時間-周波数のあいまいさの共存のために時間配置のあいまいさを取り除けば役立つでしょうか？見ていません。100%100%100\%100%100%100\% 編集： 問題を見て別の方法は、この言い換えている：ときに 1がでフィルタリング試合したいと思うだけで、時間領域（時のあいまいさ、合同TF-ドメインでそれをやって対、周波数の曖昧さを）、 （x％時間のあいまいさ、（1-x）％頻度のあいまいさ）。0%0%0\%100%100%100\% 幅広い質問がありましたが、最初にこれに分類しました。

7 frequency-spectrum  signal-detection  time-frequency  matched-filter