タグ付けされた質問 「dsp-puzzle」

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任意の位相シフトを持つ位相シフタを構築する方法
DSPエンジニアのフレッドは、お気に入りのDSPストアに買い物に行きます。 フレッド:こんにちは、位相シフターを購入したいと思います。 店員:うーん、どういう意味? フレッド:さて、あなたは知っている、あなたのような正弦波に入れた場合x(t)=sin(ω0t)x(t)=sin⁡(ω0t)x(t)=\sin(\omega_0t)あなたが得るy(t)=sin(ω0t−θ)y(t)=sin⁡(ω0t−θ)y(t)=\sin(\omega_0t-\theta)いずれかのために、出力でω0ω0\omega_0。そしてもちろん、θθ\thetaは調整可能でなければなりません。 店員:なるほど。申し訳ありませんが、ありません。しかし、私は同じことを必要としている他の人を覚えています。彼らは常にヒルベルト変換器、2つの乗算器、および加算器を購入し、これらすべてを何らかの方法で接続して、調整可能な位相シフターを作ります。 フレッド:そうそうそう! フレッドはその男が何を話しているのか理解するふりをします。もちろん、彼はそれを行う方法を知りません。彼は男が必要だと言ったものをすべて購入し、自宅でそれを理解するかもしれないと自分で考えます。 フレッドは、店で入手したコンポーネントを使用して、調整可能な位相シフトθθ\thetaを備えた位相シフターをどのように構築できますか?

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単位ステップシーケンス
この質問は私のもう1つの私の質問に関連しています。ここで、単位ステップシーケンスの離散時間フーリエ変換(DTFT)の導出を求めます。派生物の検索中に、驚くほど簡単なものを見つけました。BA Shenoiのこの本の138ページで初めて見ました。私はまた、mathematics.SEでこの答えに出くわしました。u[n]u[n]u[n] 引数は短く単純なので、便宜上ここで繰り返します。 単位ステップシーケンスは、u [ n ] = f [ n ] + 1として記述できます。 、 f[n]={ 1u[n]=f[n]+12(1)(1)u[n]=f[n]+12u[n]=f[n]+\frac12\tag{1} 明らかに、 F[N]-、F[N-1]=δ[N] の両面の両方にDTFTを適用する(3)が得られる Fを(ω)(1-E-Jω)=1 ここで、F(ω)は、f[n]のDTFTです。(4)私たちが得ます f[n]={12,n≥0−12,n&lt;0(2)(2)f[n]={12,n≥0−12,n&lt;0f[n]=\begin{cases}\frac12,\quad n\ge 0\\-\frac12,\quad n<0\end{cases}\tag{2}f[n]−f[n−1]=δ[n](3)(3)f[n]−f[n−1]=δ[n]f[n]-f[n-1]=\delta[n]\tag{3}(3)(3)(3)F(ω)(1−e−jω)=1(4)(4)F(ω)(1−e−jω)=1F(\omega)\left(1-e^{-j\omega}\right)=1\tag{4}F(ω)F(ω)F(\omega)f[n]f[n]f[n](4)(4)(4) から(5)及び(1)我々はDTFTのために取得U[N]U(ω)=F(ω)+πδ(ω)=1F(ω)=11−e−jω(5)(5)F(ω)=11−e−jωF(\omega)=\frac{1}{1-e^{-j\omega}}\tag{5}(5)(5)(5)(1)(1)(1)u[n]u[n]u[n] どこで使用したDTFT{1}=2πδ(ω)、-π≤ω&lt;π。U(ω)=F(ω)+πδ(ω)=11−e−jω+πδ(ω),−π≤ω&lt;π(6)(6)U(ω)=F(ω)+πδ(ω)=11−e−jω+πδ(ω),−π≤ω&lt;πU(\omega)=F(\omega)+\pi\delta(\omega)=\frac{1}{1-e^{-j\omega}}+\pi\delta(\omega),\quad -\pi\le\omega <\pi\tag{6}DTFT{1}=2πδ(ω)DTFT{1}=2πδ(ω)\text{DTFT}\{1\}=2\pi\delta(\omega)−π≤ω&lt;π−π≤ω&lt;π-\pi\le\omega <\pi Eq。u [ n ]の DTFTは間違いなく正しいです。ただし、派生には欠陥があります。(6)(6)(6)u[n]u[n]u[n] 問題は、上記の派生の欠陥を見つけて説明することです。 回答の前にスポイラータグを付けてください&gt;!。

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乗数のないガウスFIRフィルター?
ユニティゲイン係数を使用し、乗算器を使用しないガウスFIRフィルターを実装する最も簡単な方法は何ですか? 最初に次の2文字を入力して、答えをネタバレ表記で始めてください "&gt;!" 注:ガウスFIRフィルターは、ガウス関数であるインパルス応答を持つFIRフィルターです。「ユニティゲイン係数」とは、フィルター構造のすべての係数が1であることを意味します。
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