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私は、陰的有限差分法を使用して、木材シリンダー内の熱伝導をモデル化しようとしています。円筒形と球形に使用している一般的な熱方程式は次のとおりです。 ここで、pは形状係数です。円柱の場合はp = 1、球の場合はp = 2です。境界条件には、表面での対流が含まれます。モデルの詳細については、以下のMatlabコードのコメントを参照してください。 メインのmファイルは次のとおりです。 %--- main parameters rhow = 650; % density of wood, kg/m^3 d = 0.02; % wood particle diameter, m Ti = 300; % initial particle temp, K Tinf = 673; % ambient temp, K h = 60; % heat transfer coefficient, W/m^2*K % …

8 matlab  matrix  finite-difference  computational-chemistry  implicit-methods 

興味のある結果は、「同期：非線形科学における普遍的な概念」ページ図ます。この投稿の最後には、特有のフラグメントも示されています。33333333314.314.314.3 したがって、基本的には、初期条件（横軸）の1次元配列に適用されるこの散逸性結合があり、時間（縦軸）とともに変化します。正確な初期条件がわからないので、同じ結果が得られないことに気づきましたが、それはこの投稿のポイントではありません。 実際の問題は、進化の法則をどのように適用するかわかりません。単一の反復を受ける初期条件がある場合、結果は基本的にそれらの初期条件の関数になります...問題のこの関数（手順）は何ですか？ MatLabで計算できるようになりたいです。確かにそこにいくらか関連する標準関数がなければなりません...

8 matlab  parabolic-pde 

matlab eigsは私に行列の最小固有ベクトルの悪い近似を与えているようです。 私はより正確ないくつかの遅い方法を使用できると思います... 私はラパルシアン行列（「fiedler」ベクトルとして知られている）の2番目に小さい固有ベクトルを見つけようとしています。もちろん、ラプラシアン行列の最小の固有ベクトルが定数ベクトルであることは知っています。 より正確な方法のための提案はありますか？ PS上記のすべてにおいて、「最小の固有ベクトル」と言うとき、私は最小の大きさの固有値に関連付けられた固有ベクトルを意味します。

8 eigensystem  matlab 

複雑な2次元配列の少数の低周波数フーリエ成分のみを計算する必要があります。入力配列が変わると、同じフーリエ成分を何度も計算します。明らかに、フーリエ成分が1つだけ必要な制限では、私が求めている成分を与えるDFT行列を作成し、その行列を繰り返し乗算するのが最も高速です。 もう1つの制限では、すべてのフーリエ成分が必要な場合は、FFTを使用する方が高速です。 どの時点で、配列のFFTを計算し、単純に私が求めているコンポーネントを引き出す方が速くなりますか？ それが違いを生む場合、私の特定の状況では、入力配列はようなものになります。私はMATLABを使用しているので、FFTはFFTWを使用して実行され、行列DFTの行列乗算は、MATLABが内部で使用する行列乗算アルゴリズムを介して実行されます。256 × 256256×256256\times256

8 matlab  fourier-analysis 

Objective-Cを使用してMacで科学的なプログラミングを始めたい。複雑な値の波形データをベクトルに格納し、プロットを生成することを容易にするMATLABに非常に精通しています。Objective-C / Cocoa環境で一般的なMATLAB操作（複雑な値の配列の作成やメッシュプロットの生成など）を実装する方法を比較できる優れたリソースがあるかどうか疑問に思っていました。

8 software  matlab