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量子スピードアップを直感的に実証するための最も簡単なアルゴリズムは何ですか（DeutschのアルゴリズムやGroverのアルゴリズムなど）。そして、このアルゴリズムは直感的に説明できますか？ 理想的には、これは量子干渉がどのように利用されているのか、また古典波の干渉だけではそれが不可能または有用でない理由を明確に示すことにもなります。

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いわゆるデポラライゼーションチャネルは、量子エラー訂正コードを作成するときに主に使用されるチャネルモデルです。量子状態に対するそのようなチャネルの作用は、ρρ\rho ρ→(1−px−py−pz)ρ+pxXρX+pyYρY+pzZρZρ→(1−px−py−pz)ρ+pxXρX+pyYρY+pzZρZ\rho\rightarrow(1-p_x-p_y-p_z)\rho+p_xX\rho X+p_yY\rho Y+p_zZ\rho Z 量子通信では他のどのチャネルモデルが考慮されているのか、そのような他のチャネルを考慮することでエラー訂正コードの構築がどのように影響を受けるのかと思っていました。

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超高密度コーディングでは、2つのキュービットが絡み合った状態でイブによって準備されます。1つはアリスに送信され、もう1つはボブに送信されます。アリスは、古典的な2ビットの情報を（ボブに）送信したい人です。アリスは（のすなわち、1つの送信しようと古典ビットのどのペアによっては、、および）、アリスは量子ビットに特定の量子操作やゲートを適用し、その後、取得するために、他の操作を適用し、ボブに結果を送信します「古典的なメッセージ」。0100000001010111101010111111 超高密度コーディングが従来の通信技術よりも優れていることは、私には思えません。2つのキュービット（アリスに送信されたものとイブによってボブに送信されたもの）とビット（アリスによってボブに送信された2つ）、2つのキュービット（アリスによって受信され、もう1つはボブによって受信されたもの）とビット（2つAliceからBobに送信）が受信されます。さらに、ボブに送信されたキュービットに誰かがアクセスした場合、通信は安全ではないようです（とにかく）。 2ビットの情報をアリスからボブに送信するだけの場合と比較して、超高密度コーディングの本当の利点は何ですか？

8 quantum-information  superdense-coding 

単純な形で、ベルの定理は次のように述べています： 局所的な隠し変数の物理理論では、量子力学のすべての予測を再現することはできません。 ベルは一連の不等式を開発し、特定の実験例を提供して、局所的な隠れた変数に依存する理論の予測と量子力学の予測を区別しました。そのため、ベルテストの不等式実験は、量子力学において根本的な関心事です。ただし、物事を適切に実行したい場合は、ベルテストを実行しようとするすべての実験に影響するさまざまな抜け穴があることがわかります。 。汎用の量子コンピューターまたはそのネットワークを使用した結果の1つは、洗練された量子実験を日常的に実行できるようになることです。 質問：これまでに行われた最良の実現と同じぐらい抜け穴のないベルテストを実装できるようにするために、汎用量子コンピューター（ネットワーク）を満たすためにどのような要件がありますか？ 明確にするために：理想的には、最良の答えは、量子コンピューティングアプローチを採用し、エンジニアリングに近い詳細、または少なくともアーキテクチャに近いものを含むことです。たとえば、実験を単純な量子回路として記述すると、現在のアーキテクチャの1つを選択でき、そこから、さまざまな量子ゲート/測定の必要な時間と必要な物理的アーキテクチャの現実的な大きさの見積もりを行うことができます。異なるキュービット間の距離。 [1] @kludgがコメントしたように、「理想的な実験はないため、まったく抜け穴がないと言えます。」を参照してください。視点：アインシュタインとボーアの量子論争の扉を閉じる

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私はウィキペディアのこの記事を偶然見つけました。 すべてのシステムは周囲のエネルギー状態と疎結合されているため、デコヒーレンスはシステムから環境への情報の損失（多くの場合、ヒートバスとしてモデル化）と見なすことができます。 <...> デコヒーレンスは、量子コンピュータの実用化への挑戦を表しています。そのようなマシンは、量子コヒーレンスの乱されない進化に大きく依存することが期待されているからです。簡単に言えば、量子計算を実際に実行するには、コヒーレント状態を維持し、デコヒーレンスを管理する必要があります。 （強調鉱山） どうすればこれloss of informationを管理できるのでしょうか。これは完全に防ぐ必要があるということですか、それとも量子コンピューティングが実際に計算するために情報の損失を許容する必要があるのでしょうか？

8 quantum-information  decoherence