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量子コンピューターは、少なくともいくつかのタスクで古典的なデバイスを上回ることができると一般に信じられ主張されています。 量子コンピューターが古典的なデバイスを上回る問題で最もよく引用される例の1つはですが、が古典的なコンピューターでも効率的に解けるかどうかもません（であるかどうか）。FactoringFactoring\text{Factoring}FactoringFactoring\text{Factoring}Factoring∈PFactoring∈P\text{Factoring}\in \text{P} データベース検索など、量子コンピューターが利点を提供することが知られている他の一般的に引用されている問題については、高速化は多項式のみです。 量子コンピューターが指数関数的な優位性を提供することを示すことができる問題の例はありますか（強力な計算複雑性の仮定の下で証明または証明されます）？

27 complexity-theory  speedup  quantum-advantage 

私の理解では、「量子優位性」という用語は、バイナリコンピューターでは現実的には解決できない量子コンピューターでの問題を解決するアルゴリズムを作成および実行できることを意味します。しかし、それはかなり曖昧な定義です-この文脈で「現実的な時間」と見なされるものは何でしょうか？同じアルゴリズムである必要がありますか、それとも同じ問題ですか？特定のサイズの量子コンピューターをシミュレートできないことは、確かに最良の尺度にはなり得ません。

22 speedup  quantum-advantage 

多くの人々が「ランダムサーキットサンプリング」を使用して量子優位性を実証することを提案しています。しかし、「ランダム回路サンプリング」問題の正確な定義は何ですか？「特定の形式のランダムな（効率的な）量子回路を取得し、その出力分布からサンプルを生成すること」のようなステートメントを見たことがあります。しかし、「ランダムな（効率的な）量子回路」という用語が正確に何を意味するのか私には明確ではありません。また、この問題の古典的な計算の複雑さについて何か知っていますか？

12 speedup  quantum-advantage  random-quantum-circuit 

量子コンピューティングレースおよびグローバル量子コンピューティングレースという用語は、最近、プレスおよび研究コミュニティで、最初のユニバーサル量子コンピューターを作成するための「戦い」に投資している国々を説明するために使用されています。 この「グローバル量子コンピューティングレース」をリードしている国はどこですか？

10 physical-realization  quantum-advantage 

従来の検索の代わりに、N個の値を持つ任意の順序付けられていないデータベースD（key、value）を検索するためにGroverアルゴリズムを使用する利点が何であるかを理解しようとしています。 oracle関数は関数f（key）= yであると想定しました。ここで、yは従来のデータベースの対応する値のインデックスです。 私の問題は神託に関連しています。キーがoracleで指定されているため、データベースで実行される検索ごとにoracle回路を変更する必要があります。これは、単純化のために無視できる操作であると仮定しましょう。 オラクル回路を古典的に計算する必要があるとすると、関数f（key）= yのように動作する回路を作成する必要があります。この関数は、少なくともO（N）ステップで取得されます（一部の特別な場合を除く）。オラクル関数回路は、データベースエントリが変更/追加/削除されるたびに、O（N）のコストで再計算する必要があります。 など、多くの論文初心者のための量子アルゴリズムの実装、マッチングのための量子アルゴリズムとネットワークフローのすべての神託を考慮していないように見えます。 実際の利点を得るために量子データベースを検討する必要があるかどうかはわかりません（これと量子結果の信頼性の低さは、私に非常に良い考えではないと確信していますが、単なる推測です）。 では、オラクルを構築するための複雑さはどこにあると考えられますか？私は何かを誤解しましたか？ 「オラクル関数回路は、O（N）のコストで、データベースエントリが変更/追加/削除されるたびに再計算する必要がある」という誤った仮定はありますか？

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