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LiDARシステム内のリターンパルスの性質を理解するために、誰かが説明といくつかの参考文献を手伝うことができますか？

13 remote-sensing  lidar  terminology 

リモートセンシング画像を処理し、画像から個々の木の冠領域を抽出する方法を探しています。 可視波長領域画像と、そのエリアのLIDARデータの両方があります。問題の場所は砂漠地帯であるため、樹木被覆は森林地帯ほど密ではありません。航空写真の解像度は0.5フィートx 0.5フィートです。LIDARの解像度は約1 x 1フィートです。視覚データとライダーの両方は、アリゾナ州ピマ郡のデータセットから取得されます。私が持っている航空写真の種類のサンプルは、この投稿の最後にあります。 この質問は、ArcMapでの単一ツリーの検出ですか？同じ問題のように見えますが、そこには良い答えがないようです。 ArcmapのIso Cluster分類を使用して、エリア内の植生タイプの合理的な分類（および全体の被覆率に関する情報）を取得できますが、個々のツリーに関する情報はほとんど提供されません。必要なものに最も近いのは、アイソクラスター分類の出力をArcmapのRaster to Polygon機能に渡した結果です。問題は、この方法が木の近くで単一のポリゴンにマージされることです。 編集：私はおそらく私が持っているものについて、さらに詳細を含めるべきでした。私が持っている生データセットは次のとおりです。 完全なlasデータと、それから生成されたTIFFラスター。 視覚画像（表示されているサンプル画像に似ていますが、はるかに広い領域をカバーしています） エリア内の木のサブセットの手動直接測定。 これらから私は生成しました： 地上/植生の分類。 DEM / DSMラスター。

12 remote-sensing  lidar  classification  land-cover  image-segmentation 

DEM構築を自動化するオープンソースワークフローを探しています。LIDARデータセットに含まれる一連のサイトがあります。各サイトにサイト固有のDEMを作成し、プロセスを自動化することを検討しています。 これまでのところ、自動化されています： PostGISへのデータの読み込み（LIDARおよびサイトポイント） サイト境界の作成（st_bufferとst_envelopeの組み合わせ） 現在、各サイトでデータサブセットを補間し、Surfer7グリッドファイルにエクスポートするオプションを探しています。 現在、QuantumGISを使用してPostGISデータベースのデータをクエリし、csvファイルにエクスポートしてから、Surfer7でデータを手動でインポートおよびグリッド化します。うまくいけば、これも自動化できます。 そのため、このユースケースでは、LIDARデータをDEMに三角化する必要があります。考えられる他の潜在的なケースには、さまざまな補間方法が関係します。したがって、逆距離とクリギングのオプションがある場合、興味があります。 これは私たちにとって非常に学習の練習です-私たちは赤ちゃんのステップで働いています！

12 postgis  dem  interpolation  lidar 

Lasファイルから建物のアウトライン/フットプリントを自動的に作成するための次のプロセスがあり、誰かがそれを改善するのを助けることができるか、使用する他のプロセスの提案がありますか？ 実験： A. ArcGIS-Lidardatasetツール：建物のクラスポイントのみを表示できますが、ポリゴンを自動的に作成することはできません。最小の境界ジオメトリがありますが、データセット全体を見ると、各建物のポイントを手動で選択する必要があります。 B. Overwatchによる外部ライダー分析ツール -建物の抽出はコア機能です。http://www.featureanalyst.com/lidar_analyst.htm（アクティブではなくなりました-2014年7月28 日）裸の地球（必須）を作成してから建物を抽出するのに約8分かかりました。木々の下の建物をキャプチャすることで、最高の結果が得られます（1＆4）。これは非常に直感的なインターフェイスであるため、チュートリアルを見ることさえありません。 いくつかの問題は、覆われた廊下を逃したが（3）、開いた屋根を正しく除外したことです（2）。 C. LASTOOLS- lasmergeを使用して関連する4つのタイルをマージし、次にラスクリップを使用してAOIのゾーンのみを抽出しました。 arcpy.lasboundary("AOI.las","1","buildings","true","true","shp","AOI_buildings.shp","","#","true") 出力は非常にぎざぎざだったので、私は使用しました： arcpy.SimplifyBuilding_cartography("AOI","AOI_buildings_simplified.shp","4 Meters","0 SquareMeters","NO_CHECK") その後、実行しました： arcpy.SimplifyPolygon_cartography("AOI_buildings_simplified","AOI_s.shp","POINT_REMOVE","1 Meters","0 SquareMeters","NO_CHECK","KEEP_COLLAPSED_POINTS") 1と2は問題領域を示しています。その一部は、悪いLIDAR分類によるものです。 これにより、長くまっすぐな縁のある建物に良い建物ラインが提供されますが、枝が重なり合っている場合、または複数のエッジ、互いに近い複数のレベルの屋根などがある複雑な建物の場合、詳細なサイトレベルの作業には手動での作成が必要です。一般的な推定屋根形状の場合、プロセスは十分に正確です。プロセスが完了すると、プロセスは合計10分未満で完了します。 私の研究：/programming/5037588/simplified-or-smooth-polygons-that-c​​ontain-the-original-detailed-polygonとプロセスが@gromixによって提案や定義、アルゴリズムと実用的なソリューションは何ですか凹包の

12 arcpy  lidar  feature-extraction 

2つのLiDARファイル（.las）がありますが、1つは元のXポイントです。もう1つは、最初の.lasファイルのコピーですが、Yポイントがあります（YはXより小さい）。 次に、これら2つの.lasファイルのデジタル標高モデル（DEM）を比較し、それらの違いを視覚化します。 他の種類の比較の中で、RMSE、標準偏差などの情報を取得したい。 誰がどのソフトウェアを比較できるか、比較情報を取得する方法を教えていただければ幸いです。

12 arcgis-desktop  raster  arcmap  dem  lidar 

LASzipソフトウェアを使用して、LiDARファイルをLAZ形式（圧縮バージョン）からLAS（非圧縮バージョン）に変換しようとしています。 しかし、私はそれがどのように機能するのか本当にわかりません。アプリインターフェイスで入力したとおりに新しい出力フォルダーを作成しましたが、それは完全に空です。 コマンドプロンプトウィンドウで次のコードも試しました。 D:\LiDAR\Laszip\laszip.exe *.laz 「入力が指定されていません」というメッセージが表示されました。 私のフォルダーには、約100-ish.lazファイルと1つのimu.lazがあります。助言がありますか？

12 convert  lidar  las  laz  laszip 

QGISガイドでLAStoolsツールボックスをインストールする方法からステップ4に進み、LAStoolsをCドライブに抽出し、そこにフォルダーを作成しました。 手順8を実行できません。手順8は既に「高度なインターフェイス」にあるようです。次に、ステップ9で「オプション」とだけ言います。 ステップ10でエラーメッセージが表示され、そのステップを通過することはありません。このエラーメッセージが表示され続けます。誰も私がこれをインストールするのを手伝ってくれますか？

11 qgis  grass  installation  lidar  lastools 

1m LiDarから派生したDEMのモザイクがあります。データのサブセットを10m DEMとして出力する必要があります。現在、ARCGIS 10の集約ツールを使用して、新しい10mピクセルごとに平均値を生成しています。これがタスクなどに最適な手法であるかどうかについてのアドバイスはありますか？このタイプのデータでは、平均値が最良のアプローチですか？

11 arcgis-10.0  raster  dem  lidar 

長い間、Windowsベースのソフトウェアを使用して、フォレストアプリケーションのLiDARデータセットを視覚化および分析してきました。最近、すべての作業をUbuntuプラットフォームに移行するようになりましたが、LiDARデータセットで動作する優れたソフトウェアをまだ探しています。 Windowsに関連して、私が体験した最高のフリーソフトウェアは次のとおりです。 視覚化のためだけに： a）クイックテレインリーダーは、事前に構築されたデジタル標高モデル（DEM）と点群を開くことができ、ユーザーが地形をすばやく直感的に自由に移動できるようにします。 b）FugroViewerは、ユーザーが地理空間データを最大限に活用できるように設計された、堅牢で使いやすいフリーウェアです。 c）PointVue LEは無料の3D LIDAR視覚化ツールで、LIDARデータをASPRS LASバージョン1.1形式で視覚化するために使用できます。 分析および視覚化の場合： a）FUSION / LDVは、LiDARおよび地形データセットへの高速で効率的かつ柔軟なアクセスを提供します。 Ubuntuに引っ越してから、慣れ親しんでいたソフトウェアで代用するのはかなり大変でした。今までのところ、いくつかの代替案を見つけましたが、Windowsのものほどよくありません。 視覚化のため： a）LiDAR視覚化は、コア外のマルチ解像度ポイントクラウドレンダラーとして実装されました。レンダラーは、固定サイズのメモリキャッシュを使用して、インタラクティブなフレームレートで、最大113億（11.3 * 109）個のサンプルポイントを含む、現在の最大のLiDARスキャンを視覚化できます。 b）LAGは、LiDAR点群の視覚化、検査、および分類のためのツールです。現在、LASおよびASCIIファイル形式をサポートしています。 残念ながら、FUSIONのような処理するものは何も見つかりませんでした。 LiDARファイル分析に関連するLinuxの優れた無料ソフトウェアを経験した人はいますか？ 他のソフトウェアを列挙するだけでなく、なぜそれを使用し、推奨するかを説明してください！

11 geoprocessing  lidar  visualisation  linux  fusion 

処理する必要があるLASファイルセットがたくさんあります。現在のタスクは、各LASタイルのポリゴンを含む「フットプリント」シェープファイルを生成することです。ディレクトリ内のすべてのLASファイルに対してこのポリゴンシェープファイルを生成するための適切な方法を探しています。私は、ArcGIS 10で、ほぼすべての拡張機能（アカデミックサイトライセンス）を使用しています。 現在のところ、私の回避策はLAStoolsを使用してlasboundary.exe、個々のシェープファイルをすべて1つのシェープファイルにマージすることです。ただし、これには実行に時間がかかり、最後に追加のマージ手順が必要です。

11 arcgis-desktop  arcgis-10.0  polygon  lidar  las 

最初と最後のリターンを含む「ダーティ」なLiDARデータがあり、表面レベルの上下で不可避的にエラーが発生します。（スクリーンショット） 私はSAGA、QGIS、ESRIおよびFMEを手元に持っていますが、実際の方法はありません。このデータを消去するための良いワークフローは何でしょうか？完全に自動化された方法はありますか、それとも手動で削除しますか？

10 lidar  delete  point-cloud  noise  outlier 

Geotiff画像とそれに対応するLidarデータ（x、y、z）をUTM座標で指定しました。Lidarデータを画像のRGB値とマージする必要があります。 つまり、最後に、Geotiff画像からの対応するRGB値でコード化されたLiDARクラウドカラーの各ポイントを（3D）プロットする必要があります。 LidarデータをQGISを使用してシェープファイルに変換しました。次に何をすればいいですか？ Rではそのplot3D機能を試しましたが、うまくいきませんでした。テキストdoc、シェープファイル、tif画像を添付しています 編集： 以下に示すように、次のプログラムを実行しました。 require(raster) require(maptools) # to take shape files #require(car) # for scatter3D require(plot3Drgl) ##setwd("C:\\Users\\Bibin Wilson\\Documents\\R") ##source('Lidar.r') data = read.csv("C:\\Users\\Bibin Wilson\\Desktop\\Lidar\\lidardata.csv") #nr = nrow(data) nc = ncol(data) nr = 500 require(rgdal) X = readGDAL("C:\\Users\\Bibin Wilson\\Desktop\\Lidar\\image.tif") topx = 4.968622208855732e+05; topy = 5.419739403811632e+06; final = matrix(nrow = nr, …

10 raster  r  3d  lidar  3d-model 

我々は持っている1メートルのLIDARのDEM街からを。 このリンクから小さなサブセットをダウンロードできます。 このスクリーンショットは、灰色のパレットを備えた生のDEMを示しています（暗い帯は通り、灰色がかった白っぽい長方形はブロックです）。 これはサントドミンゴ市内の場所に対応し、次のGoogleスクリーンショットで確認できます。 平均して、ブロックはおよそ「隆起」しています。通りから2メートル。これは正しくありません。ストリームネットワークと地形湿潤指数（TWI）を生成するクリーンなDEMが必要です。DEMが提供されている場合（レーザースキャナーからの元のバンドはありません）、水路網は長方形のレイアウトに従っているように見え、TWIはブロックパターンをもたらしました。これらの写真は結果を示しています。 これは、r.watershedin で生成されたストリームネットワークの結果ですGrass GIS。 そして、これはTWI結果であり、以下で生成されSAGAます： この不正確さを解決するためにいくつかの手順を試みましたが成功しませんでした： 1）ノイズ除去ツール。でr.denoiseツールを適用しましGrass GISたが、モジュールのインストールで問題が発生しました。Windowsのシェルで再度実行しましたが、メモリ不足のメッセージを受け取りました。 2）フィルター。私たちは、（別のウィンドウサイズで、フィルター（ローパス、中央値、平均値、など）の種類を走り、通りの方向に重みを置くしようとしていますGrass GIS、SAGA、QGIS）。 3）地球統計学。道路全体にポイントクラウドを生成し（1000ポイントと2000ポイントを試行）、バリオグラムモデルを生成し、通常のクリギングを実行してブロックを塗りつぶしました。バリオグラムモデリングと通常のクリギングは、Rさまざまなパッケージを使用してで行われました。線形バリオグラムが得られたので、クリギングの結果に依存しません。 4）その他のツール。ALDPATツールをインストールしましたが、プログラムがDEMを読み取れなかったため、機能しませんでした。 すべての場合において、長方形の河川ネットワークを回避できなかったため、排水ネットワークに関する結果は良くありませんでした。また、TWIは依然としてブロックパターンをもたらしました。 特に、OK補間結果では、ネットワーク結果に影響を与える点のようなパターンDEMが得られました。ただし、blocksパターンの効果は減少しました。 また、この質問と回答を確認しました... DSMからキャノピーと建物をフィルタリングして地表の高度を取得する ...にリダイレクトされましたがWhitebox Geospatial Analysis Tools、DEMをに変換できませんでしたLAS format。また、Bare-Earth DEM tool半透明のオブジェクトを削除するために設計されたものであり、誤って「持ち上げられた」ブロックではないため、私たちの効果については確信が持てませんでした。 水路解析を行うために高品質のDEMを生成したいのですが、他に何ができるかわかりません。

10 qgis  r  dem  lidar  topographic-wetness-index 

UAVを使用して航空写真測量から作成されたRGB値を含むLAS形式のデータがあります。点群から地表DEMを抽出するソリューションを見つけようとしています。 SAGA、Fusion、MCC-LIDARを試してみましたが、LASファイルを分類する必要があるようです（当然分類されていません）。プロセスの簡単な説明で誰かが私を正しい方向に向けることができますか？ 一般に、一度に約100ミルポイントを処理する必要があります（必要に応じてタイル化できます）。

10 dem  lidar  classification  las  unmanned-aerial-vehicle 

複数のポリゴンを含むシェープファイルを使用して、LIDARファイル（.las、.xyz）をクリップまたはフィルタリングしようとしています。 この空間操作を実行できるオープンソースソフトウェアはありますか？ 私の.lasファイルは膨大であり、DEMデータと分析は非常に新しいので、どんな助けでも大歓迎です。

10 shapefile  clip  open-source-gis  lidar  las