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地理座標（WGS84）にポリゴンがある場合、地球の曲率を考慮して、それぞれが地球の表面を占める総面積を測定するにはどうすればよいですか？

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XY座標を持つこのダウンロード可能なシェープファイルを使用しています。彼らはに似てい'3672187.92698000, 534175.72095400'ます。 それらを経度緯度に変換したいので、それらはより似てい'-90.097017, 29.963176'ます。 ArcMapを使用してこの質問に取り組んでいるのを見ましたが、そのソフトウェアを持っていません。QGISをダウンロードしてインストールすることはできましたが、残念ながらその複雑なインターフェースに困惑しています。可能であれば、それを使用して変換を行います。

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Garmin GPSで取得した20年前のウェイポイントデータを継承しました。緯度/経度座標がDMS、10進数の分、または10進度として認識されません。例として1つのレコードを次に示します。Lat4531.38153 Long 12347.2328。私はこの記録の非常に一般的な位置が緯度45度、ロン-123度であることを知っています。 誰かがこれらの座標のフォーマットを教えてくれて、10進度に変換できますか？

11 coordinate-system  garmin 

ポリゴンとして表される太陽光発電パネルを作成する機能があります。基本的に、ユーザーが次のパラメーターを指定できる長方形のグリッドを作成します。 長さ 幅 水平距離 垂直距離 コードはプラグインFeatureGridCreatorに基づいていますが、ポリゴンの側面のみに焦点を当てています。特に大きな寸法（長さおよび幅が10m、水平および垂直距離が10mなど）のポリゴンを作成する場合、ほとんどの場合に有効です。 しかし、私はいくつかの問題に気づきました。 長さと幅の両方で2m未満の寸法のポリゴンを指定すると、ポリゴンは作成されませんでした。 寸法の異なるポリゴン（長さ5mと幅7mなど）を指定する場合、寸法の測定ツールで測定したときの寸法は同じではありませんでした。これらの寸法では、長さと幅はそれぞれ4mと6mであることが示されました。 投影とレイヤーの両方に使用されるCRSはEPSG：27700ですが、これが問題になるとは思いませんでした。 これらの問題を引き起こしている可能性のあるものは誰にもわかりませんか？また、コードを改善する方法、またはより良い代替物に置き換える方法についても提案を受け付けています。 Pythonコンソールで再現できるコードは次のとおりです。関数を実行する前に、関連するCRSでポリゴンレイヤーを選択する必要があります。 from PyQt4.QtCore import QVariant from math import ceil def generate_pv_panels(length, width, distance_x, distance_y): # Define layer properties layer = iface.activeLayer() crs = layer.crs() memory_lyr = QgsVectorLayer("Polygon?crs=epsg:" + unicode(crs.postgisSrid()) + "&index=yes", "PV panels for " + str(layer.name()), "memory") QgsMapLayerRegistry.instance().addMapLayer(memory_lyr) …

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ポリゴン（湖、都市、国などの実際の地理オブジェクト）の面積と交差面積を計算する必要があります。カリフォルニア州、ニュージーランド、ロシア、アナディル、スウェーデンにあるポリゴン すべてのポリゴンはWGS84にあります。 GeoTool java APIを使用して行ったこと： プロジェクトのすべてのポリゴン使っEPSG：3488を、EPSGを：NAD83（NSRS2007）/カリフォルニアアルバースと計算領域との重複領域。 World_MollweideとWorld_Eckert_IVを使用して同じことをしました カリフォルニア、ニュージーランドなどのポリゴンの「ローカル固有の投影」を選択しました ポリゴン領域をカバーする投影を選択するため、＃3が最も正確な結果であると仮定します 結果： '＃2は＃3と比較して最悪の結果を示した '＃1および＃3エリアと交差エリアの差は0.1％未満 どうして？スウェーデンのポリゴンに対して絶対に間違った投影EPSG：3488（California）を選択し、ほぼ同じエリアと交差エリアを取得しますか？ UPD：混乱を正しく説明しなかったようです。ここに説明付きのサンプル出力があります #area_from_new_zealand_1 EPSG_27200 area[11733479] CRS[World_Mollweide] area[11736023] diff[2544] [0.0%] EPSG_27200 area[11733479] CRS[World_Eckert_IV] area[11736033] diff[2554] [0.0%] EPSG_27200 area[11733479] CRS[EPSG:NAD83(NSRS2007) / California Albers] area[11736034] diff[2555] [0.0%] #area_from_new_zealand_2 EPSG_27200 area[2952725] CRS[World_Mollweide] area[2953281] diff[556] [0.0%] EPSG_27200 area[2952725] CRS[World_Eckert_IV] area[2953342] diff[617] [0.0%] EPSG_27200 …

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私の日常業務では、30秒の解像度での地理的投影でグローバルラスターデータセットの面積を計算するように常に求められます。これらのデータセットは通常、Combine操作の結果です（典型的な例は、国のレイヤーと組み合わせた植生クラスです）。これを行うために、ユニットは、地理投影の各ピクセルの面積が30アーク秒のラスタデータセットを作成しました。このエリアグリッドを使用して、各クラスのエリアを合計するためにzonalstatが実行されます。この面積グリッドがどのように作成されたのかわからないので、このアプローチが等面積投影でラスターを再投影するだけの方が正確であるかどうかを常に疑問に思っていました（簡単なテストから、2つの方法の結果は似ています）。誰か同じような状況を経験しましたか？

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私は世界中に何百もの緯度と経度のポイントを広げており、それぞれの周りに半径がちょうど1000メートルの円ポリゴンを作成する必要があります。最初にポイントを度（緯度経度）からメートル単位の何かに投影する必要があることを理解していますが、各ポイントのUTMゾーンを手動で検索して定義せずにこれを行うにはどうすればよいですか？ フィンランドの最初のポイントのmweは次のとおりです。 library(sp) library(rgdal) library(rgeos) the.points.latlong <- data.frame( Country=c("Finland", "Canada", "Tanzania", "Bolivia", "France"), lat=c(63.293001, 54.239631, -2.855123, -13.795272, 48.603949), long=c(27.472918, -90.476303, 34.679950, -65.691146, 4.533465)) the.points.sp <- SpatialPointsDataFrame(the.points.latlong[, c("long", "lat")], data.frame(ID=seq(1:nrow(the.points.latlong))), proj4string=CRS("+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84")) the.points.projected <- spTransform(the.points.sp[1, ], CRS( "+init=epsg:32635" )) # Only first point (Finland) the.circles.projected <- gBuffer(the.points.projected, width=1000, byid=TRUE) plot(the.circles.projected) …

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ヒートマップを保存および表示するために使用されるベクトルグリッドを作成する必要があるアプリケーションを作成しています。次の要件があります。 地球全体をカバーできます。 グリッドの正方形の大部分には値がありません。 グリッド自体を保存する必要はありません。その場で計算したいです。 グリッドで使用されるデータの規模は大きく異なる可能性があります。 グリッドは、1 kmから100 kmの範囲の正方形にしたいと思っています。（これがいくつになるかは承知しています（1kmで〜510million、100kmで〜51,000））。 値は各グリッドの正方形に対して累積/集約されます。 理想的には、大きなグリッドセル値を保存するのではなく、小さなグリッドセルを使用して、大きなグリッドセルの値を簡単に計算できるようにします。 私はOpenLayersを使用してOpenStreetMapの上にドレープします。 SpatiaLiteまたはSQLiteに保存するので、できればネイティブでサポートすることが望ましい（つまり、SpatiaLite =サポートされているCRS、またはSQLite =純粋な数値ベースのシステム）。 だから私の質問は次のとおりです。このグリッドにはどの投影法を使用する必要がありますか？ また、これを設計する良い方法はありますか？誰もがこの問題の潜在的な解決策を知っているか、以前に同様の問題を解決したことがありますか？または、有用な方向に私を向けることができます。 ユースケースの編集 -基本的に、さまざまな形状とサイズの境界ボックスを集約しています。それらは、数ヘクタールから数千平方キロメートルまでのサイズのものです。彼らはまた、異なる予測にあるかもしれません。 以下は、私が大規模に自動的に達成することを目指している種類の特注バージョンです。 どうもありがとう。

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今日、私はISSからヨーロッパを見下ろす写真を偶然見つけました。それは本当に美しいです。 だから、私は写真にさらに追加できると考え始めました。世界の国境、都市、道路網、すべてのもの。楽しみのために。 問題は、proj4衛星投影を使用したセンサーの方位角または高さについてほとんど何も知らないことです その画像の投影を割り当てるのを手伝ってもらえますか？ ここにソースがあります（大きい！）

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latlon（17.692437,83.218689）の領域のGoogleマップ画像（Google Earthではない）を何らかの方法でjpeg形式で保存しました。これは、Googleマップの正確なスナップショットです。次に、デジタル化のベースマップとして使用するために、ジオリファレンスする必要があります。どの投影または座標系を使用しますか？WGS-84メルカトル図法と言う人もいます。しかし、ArcGISのGCSリストにメルカトル図法は表示されません。助けてください！私は混乱しています。 Googleマップのように正確なlatlon値をポイントに割り当てて、ジオリファレンスします。 拡張：今、私は別の質問を得た。Google Mapsは投影座標系または地理座標系です。LatLon値を表示しますが、投影座標系だと思います。私は正しいですか？ 延長 ArcMapデータフレームの投影を投影座標系（Webメルカトル）に設定し、表示値をメートルから10進数に変更しました。次に、地理参照データのないGoogleマップをデータフレームに追加しました。次に、ArcMapイメージとGoogleマップでいくつかの一般的なコントロールポイントを取得し、ArcMapイメージポイントでGoogleマップの緯度と経度の値を設定します。latlon値を4ポイントに割り当てた後、ジオリファレンスの更新をクリックします。その後、私のイメージは非常に奇妙に変換されます。手順は正しいですか？

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QGISが「オンザフライ」変換のために使用し、別のCRSにデータを保存するために使用する変換方法とパラメーターを表示（および可能であれば編集）するにはどうすればよいですか？ArcGISのように？ 同様の質問がありますが、答えは異なります。新しい座標系を作成したくないので、既存のQGIS座標系間の変換を確認します。 ArcGISでは、CRSのペアに対していくつかの変換方法を選択できますが、QGISはどうですか？ デフォルトのWGS84 CRSを別のローカルCRSに変更しました。たとえば、プロジェクトEPSG 3763（ETRS PT TM 06）として設定し+proj=tmerc +lat_0=39.66825833333333 +lon_0=-8.133108333333334 +k=1 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=m +no_defs、EPSG 20790（Datum Lisboa）+proj=tmerc +lat_0=39.66666666666666 +lon_0=1 +k=1 +x_0=200000 +y_0=300000 +ellps=intl +towgs84=-304.046,-60.576,103.64,0,0,0,0 +pm=lisbon +units=m +no_defsにデータを追加すると、オンザフライで再投影され、多少正確に見えます。しかし、それが本当に正しいと見えない場合は、使用されている変換を知りたいです。精度の異なる推奨方法がいくつかありますが、どの方法が使用されたか（それらのいずれかである場合）を知りたいです。 （私はQGISに堪能ではなく、ただ学習しています）。

11 qgis  coordinate-system  parameters 

閉じた。この質問はより集中する必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善したいですか？この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てるように質問を更新します。 12か月前に閉鎖されました。 私の知る限り、PROJ4ツールもESRIツールも、Peirce quincuncialプロジェクションを適用できません。 誰がどのライブラリ/ソフトウェアで管理できるか知っていますか？

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私は、世界のすべての国をバッファリングし、それぞれの国で同様のレベルの最小限の歪みを持たせることができるように、距離を適切に保持する投影（または投影のセット）を探しています。 次に、これらのバッファーの面積を計算するための投影（または投影のセット）が必要になります。これにより、世界のバッファー領域内の各国を他の国のバッファー領域と比較できます。 最終的には、これらの領域に多数のオーバーレイを実行して、重複の割合などに基づいて他の統計を切り分けて割り当てる必要があります。これらの結果の統計はすべて、世界の他のすべての国と同等である必要があります。ゲームのこの段階では、等面積投影法でも同様に行う必要があると考えています。 地元や地域よりも小規模な規模で運営するのは初めてであり、結果は防御可能であり、ピアレビューを受け入れられる必要があります。lat / lngでこれらのすべてを行うのは不適切であると考えていますが、その理由の論理を考えると、混乱します。 情報、意見、同様の経験についての感想など、誰もがこれについて持っていることに感謝しています！

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FMEのテスターを使用して、1メートルを超えるオブジェクトを選択しています。 私のデータはEPSG：4326にあります。 小数度で1メートルはいくらですか？

11 coordinate-system  fme 

すべての入力データセットが（特に）同じ座標系になるようにする必要があるモデルを作成しています。元々、投影する必要があるかどうかに関係なく、すべてのデータセットをバッチプロジェクトするつもりでしたが、正しい地理的変換を割り当てるという問題があります。次に、フィーチャデータセットに入力されるすべてのデータは同じ座標系でなければならないことを思い出したため、すべてのデータを1つにまとめることにしました。 私の質問は次のとおりです。異なる座標系のフィーチャデータセットにフィーチャクラスをインポートすると、自動的にデータが投影されますか？何が起こるのですか？ 私は道路データでこれを自分でテストしましたが、他のデータとうまく並んでいるため、データを投影しているように見えました。問題は、変換が必要なかったことです（そして、私がそれを投影した場合、変換メソッドが必要でした）。したがって、データが単に自動的に投影されるのは怪しいようです。たぶんそれは最高の推測になりますか？

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