タグ付けされた質問 「coordinate-system」

空間内のポイントの位置を2次元または3次元で定義するために使用される、ポイント、ライン、またはサーフェスのセット、およびルールのセットで構成される参照フレームワーク。このタグは、地図投影法と座標系変換も参照します。

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Mapnikのウォーターマン蝶投影
タイトルが言うように、どのように誰かのconfigure MAPNIKに使用するでしょうウォーターマン蝶投影を? それ以外の場合、この投影を使用してレンダリングできる他のツールは何ですか?

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QGISで測定単位を度からメートルに変更しますか?
WindowsでQGIS 1.7.0を実行しています。TIGER から国勢調査ブロックグループ境界のシェープファイルをダウンロードしました。このファイルはWGS 84座標系にあるように見えます。QGISで開くと、測定単位は度です。 ファイルをNAD 83座標系に再投影して、新しいシェープファイルとして保存しようとしましたが、新しいファイルを開くと、度単位でルーラーが表示されます。バッファーを作成しようとすると、バッファー距離は度として解釈されます。 TIGERのシェープファイルから始めていると仮定すると、測定単位を度からメートルに変換する最良の方法は何ですか? 後世では、米国国勢調査のTIGERシェープファイルを処理する場合、次のワークフローが理にかなっているようです。 関連するシェープファイルをダウンロードする QGISで開きます Settingsメニューをクリックして選択しますproject properties NAD83 / UTMゾーン19Nなどの投影座標系を選択します ボックスをクリックします Enable 'on the fly' CRS transformation OKをクリック 「ズームフル」ボタン(拡大鏡の1つ)をクリックします


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球状メルカトルとゾーンUTMの距離の測定
WGS84 lat / longにポイントがあり、それらの間の「小さい」距離(たとえば5km未満)を測定したいと思います。 http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.htmlのHaversine式を使用できますが、非常にうまく機能します。 ただし、Python Shapelyライブラリを使用して、距離よりも多くの操作を実行できるようにしたいと考えています。作業している規模では、平らな地球で十分な近似値であるためです。地理座標をデカルト座標に確実に投影するために、Pythonを使用proj4していますが、思ったよりも大きなエラーが発生しているようです。 ローカルUTMゾーンを使用すると、数メートルのヘイバーシンの差が生じますが、これは問題ありません。しかし、UTMゾーンを解決する必要はありません(ポイントは世界中にある可能性があります)。そのため、「球面メルカトル」で試しましたが、ヘイバーシンと投影距離の違いは100%をはるかに超えています。これは、球形メルカトルに本当に適していますか?私が本当に欲しいのは、世界のどこからでも5km以内の2つのポイントの実行可能なデカルト投影です。 from shapely.geometry import Point from pyproj import Proj proj = Proj(proj='utm',zone=27,ellps='WGS84') #proj = Proj(init="epsg:3785") # spherical mercator, should work anywhere... point1_geo = (-21.9309694, 64.1455718) point2_geo = (-21.9372481, 64.1478206) point1 = proj(point1_geo[0], point1_geo[1]) point2 = proj(point2_geo[0], point2_geo[1]) point1_cart = Point(point1) point2_cart = Point(point2) …

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公共の再投影サービス
座標系で1つのポイントを送信でき、指定された座標系で再投影されたポイントを返す無料の公共サービスはありますか? 私は多くのリクエストをするつもりはありません。今のところはデモのためだけです。

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測地座標のデータムと楕円体の違いは?
北米データムのWikipediaページを見ると、データムは主/半主軸、平坦化などを定義する楕円体によって完全に定義されていることを暗示しているようです。測地座標の場合、データムと楕円体の定義です。同じこと?用語は同じ意味で使用できますか? たとえば、NAD83は楕円体GRS80によって完全かつ完全に定義されていますか?

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Gstationwarpのエラー「変換に失敗したポイントが多すぎます」を解決して、静止からランバートの共形に再マッピングするにはどうすればよいですか?
私はgdalwarpを使用して、静止からランバート正角に再マッピングしようとしています。入力データはnetcdfにあり、地理座標(度)にあります。再マップしたデータをnetcdfに出力したいと思います。入力netcdfデータに対応するvrtファイルを作成しました。Gdalwarpはnetcdfファイルを出力しますが、出力データはすべてゼロであり、次のエラーを受け取ります。 Creating output file that is 5120P x 5120L. Processing input file netcdf.vrt. ERROR 1: Too many points (441 out of 441) failed to transform, unable to compute output bounds. Warning 1: Unable to compute source region for output window 0,0,5120,5120, skipping. 0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done. 私は次のコマンドを試みました: /usr/bin/gdalwarp -s_srs "+proj=geos +h=35785831 …

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データ変換を使用してQGISでラスターファイルを再投影する方法
tiffラスターファイルを投影A(ETRS89 / UTMゾーン32)から投影B(DHDN /ガウスクルーガーゾーン2)に再投影したい。2つの投影には異なるデータムがあるため、データム変換を使用する必要があります(私の場合はNTv2 BETa2007)。別のソフトウェアで使用したいので、プロジェクションBで新しいラスターファイルを作成します。そのため、オンザフライでの再投影は必要ありません。 [ラスター]> [変換](または同様の方法-英語のメニューがわからない)を試しましたが、データ変換をここで定義する方法がわかりません。 データム変換を使用してQgisでラスターファイルを永続的に再投影するにはどうすればよいですか?

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緯度/経度で複数のレイヤーの境界ボックスを計算する方法は?
主にAGS 9.x、AGS 10、WMS 1.xなど、あらゆる種類のマップサービスのパフォーマンステストを行うアプリケーションを作成しています。 アプリケーションの一部には、サービスの全範囲内で、個々のリクエストに対してランダムな境界ボックスを生成することが含まれます。この部分は、(たとえば、AGSサービスのfullExtentプロパティを通じて)サービスの全範囲が既知である場合、地理座標系と投影座標系で正常に機能します。 私の問題はWMSにあります。GetCapabilities応答の各レイヤーは、境界領域を1以上のCRSで定義できます。アプリケーションの一部では、サービスのCRSが地理的であるか投影されているかを知る必要があるため、WMSで曖昧さを取り除くために、常に定義されているレイヤーのLatLonBoundingBoxとEPSG:4326を常に使用しています。次に、個別のリクエスト(ランダム化された)に入るすべてのレイヤーに基づいて、完全なサービス境界ボックスを計算する必要があります。ここがトリッキーになります。 緯度/経度の境界ボックスごとに、LLx(左下の経度)はURx(右上の経度)よりも大きいまたは小さい可能性があるため、迷子になっています。四角形または円形の図を描き始めるたびに、私はアプローチを考え出したと思い、それを台無しにして私の脳がドロドロになるケースを見つけます。 私はそれが機能するまでそれをスラッシュし続けます、そして私がここにそれを投稿する解決策を手に入れたら、私の人生を容易にする受け入れられた完全にテストされたアプローチがあるはずだと確信しています。今は見つかりません。

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世界中にあるポイント間の距離を計算するための適切なソリューション(およびマップ投影)は何ですか?
地図投影法を研究した後、これらの点が世界中にある場合、多数の点間の距離を同時に計算できる投影法を選択するのは非常に難しいことに気付きました。等距離図法では、2点間の距離のみを計算できます。それから私は次の解決策を使用することにしました。私のデータセットは小さなデータセットに分割できます: アメリカ合衆国の領土。 EURASIA全体; アフリカ大陸とヨーロッパを含む領土。 ArcGIS 9.3(ArcInfoライセンス)では、各データセットを、各ケースに対して適切に「中心」に配置されたランベルト正距方位図法で投影しました。各データセットについて、ティソのインディカトリクスシェープファイルを含む新しいレイヤーを読み込み、各楕円の面積を計算しました。楕円の面積が投影の中心に最も近い楕円から5%を超えて変化しないすべての領域と楕円の形状が「歪んでいない」と見なした(領域と距離に関して)円形のものと合理的に異ならない。私のポイントがこの「歪んでいない」領域に囲まれているのを見て、ポイント距離を計算しました。私の手順は合理的に正しいと思いますか、それとも私の目的のためのより良い地図投影についてのアドバイスがありますか?

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なぜいくつかの座標系はx軸を北座標として定義し、一部は東座標として定義するのですか?
北と東の定義は簡単に理解できますが、軸の方向の定義がさまざまなxy座標と交換可能に使用した場合にのみ困難になります。数学では、yは常に垂直で、xは常に水平だったので、論理的には、 "up" == "northing" == "y"および "along" == "easting" == "x"と仮定します。 なぜこれがGISに当てはまらないのですか?

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ArcGIS IDW空間内挿を使用する場合、ポイントデータは等距離で投影されますか?
ArcGIS IDW空間内挿を使用するときに、ポイントデータを等距離投影に投影する必要があるかどうかを誰かが明確にできるかどうか疑問に思っていますか? 私は、北アメリカ西部の緯度約30度にわたるデータセットで作業しています。データは現在、緯度/経度(NAD83)です。 ArcGISは「オンザフライで投影」するか、補間手順中にサンプルポイントまでの距離を計算するときに緯度を調整するのですか、それとも距離を維持する投影ですべてを提供する必要がありますか?


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QGISでラスターを再投影する方法は?
私は歴史の教師で、自分の地図を作るのが好きです(自分が欲しいものを正確に見つけることはできません)。QGIS 1.8とNatural Earthデータを使用しています。 クロスブレンドされたhypsoラスターを、ランバート円錐図法など、生徒にとってより見慣れた投影に再投影したいと考えています。 プロジェクト全体のcrsを変更し、ラスターメニューからワープ関数と割り当て関数を変更し、ラスターレイヤー自体のcrsを変更してみました。これらはどれも正しく機能していないようです-結果のマップは認識できず、非常に大きくなります(ファイルサイズ)。 何か基本的な間違いをしているような気がしますが、どこから始めればいいのかわかりません。任意の助けいただければ幸いです。

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QGISの縮尺とグリッドの違いは?
私はQGISの初心者ですが、グリッドとスケールがどのように機能するのか理解できません。私"Project CRS"と私"Grid CRS"は同じですか? 私は設定をいじって、しばらくして、(既存のマップでのいくつかの比較に基づいて)正しいグリッドだと思うものを取得することができました。しかし、それでも、私が作成する予定のほかの地図でそれを設定する方法がわからないので、Googleは役に立ちません。 私の問題は-私の体重計がオフになっていることです。たとえば、ザグレブからシサクまでの距離が約50kmであることを知っています。私の地図によると、約70/80と表示されています。他のいくつかの例はさらに極端です。何が問題ですか?スケールが機能するのはなぜですか? 私は自分の画像を完全にジオリファレンスしました-それはその下のOpenStreetMapレイヤーと完全に一致します-しかし私のスケールはまだオフです。投影は世界メルカトル図法です。

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