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技術の採用率と普及率に関する多くの研究があります。技術の利用に関する論文（できれば経験的な論文）はありますか？「利用」とは、テクノロジーが最大限に活用されているかどうかを意味します。例えば、単に電話をかけるためにスマートフォンを使用するだろう下-利用スマートフォンが提供する他の多くの機能が利用されていないので、。

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シフトシェア方法論を使用すると、労働生産性の成長は、セクター内の生産性の成長（実質的に）またはより高い生産性のセクターへの労働力の再配分（再配分効果）から発生する可能性があります。 1） しかし、我々はそれを知っていProductivity = Real Value-added / Employmentます。 それで、ある部門での雇用の増加は、その部門の生産性、ひいては全体的な生産性の低下をもたらさないでしょうか？ 2）http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---ed_emp/----emp_elm/documents/publication/wcms_143163.pdfに基づく 雇用強度は労働生産性の正反対です それで、政府は労働力をより高い生産性セクターに再配分する政策を採用すべきではないということですか？ これらの質問に対処するいくつかの論文を参照してください

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私はプロシューマーがいるシステムでのエネルギー統合モデリングに取り組んでいます。市場のプレイヤーが同時に生産者と消費者になることができる市場（特にマルチコモディティの市場）の経済学の文献に、よく知られている理論やモデルがあるかどうか疑問に思っていました。

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カナダの銀行によって提示されたこのVECMモデルの予測を再現しようとしている M1ベクトル誤り訂正モデル いくつかの拡張とアプリケーション コンテキスト（pdfの24ページから） 調整済みM1 VECMの詳細 ステップ1：長期的な資金需要と資金ギャップの推定 Johansen-Juseliusの方法論は、の存在をテストするために使用されます。 貨幣、インフレ、生産高の間の長期にわたる独特の共存関係 そして金利（季節調整されていないデータ）。モデルは誤り訂正です お金の逸脱がお金から要求されたためのモデル 供給（マネーギャップ）は、長期的には修正されると想定されます。の モデルの形式は $$ \ Delta X = \ Gamma（L）\ Delta X_t + DZ_t + \ alpha \ beta ^ {'} [X_ {t-1}、D80a_ {t-1}] $$ 、（A1） どこで $ X_t = [M1_t、CPI_t、Y_t、RONf_t] $ $ RONf_t $ = 「ポリシーフリー」の夜間金利のレベル レート = $ …

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