と信じる正当な理由はありますか?


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と信じるか、N L Lであると信じる正当性があるのだろうか?NL=LNLL

ことが知られているR Lのデランダム化に関する文献は、R L = Lであるとかなり確信しています。N L Lであると確信する記事やアイデアを知っている人はいますか?NLL2RLRL=LNLL

回答:


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まず、という懐疑論を引用します。無向グラフの接続性はL(Reingold)にあり、N L = c o N L(Immerman-Szelepcsényi)であることが示されているので、L N Lの信頼性は低下していると思います。一部の著名な研究者は、これまで強い信念を持っていませんでした。たとえば、Juris Hartmanis(コーネルのCS部門の創設者であり、チューリング賞受賞者)は次のように述べています。LNLLNL=coNLLNL

NLOGSPACEはLOGSPACEとは異なりますが、他の複雑度クラスと同じ確信の深さではありません。(ソース)

彼が70年代までさかのぼって文献で同様のことを言っていたのを知っています。

L = N Lに対するいくつかの証拠がありますが、それは状況的です。制限された計算モデルでs - t接続(正準N L-完全問題)の空間下限を証明する作業がありました。これらのモデルは、Savitchの定理(O log 2 n 空間アルゴリズムを与える)のアルゴリズムを実行するのに十分強力ですが、漸近的に改善するのに十分なほど強力ではありません。論文「NNJAGモデルのst-Connectivityの厳密な下限」を参照してくださいL=NLstNLO(log2n)NLSPACE[o(log2n)]

L=NLNL=coNL


3
Ω(log2n)O(logn)

O(logn)

1
O(logn)pp=1qv0,,dq=nO(1)plogn+logqO(logn)
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