これは一種の自由回答形式の質問です。事前に謝罪します。
(一見)複雑さやチューリングマシンとは関係ないが、その答えはP ≠ N Pを意味するステートメントの例はあり
これは一種の自由回答形式の質問です。事前に謝罪します。
(一見)複雑さやチューリングマシンとは関係ないが、その答えはP ≠ N Pを意味するステートメントの例はあり
回答:
命題論理の証明システムが呼び出され多項式境界毎トートロジーの場合、φは長さの長さ多項式のシステムで証明有するφを。
「多項式で区切られた命題証明システムはありません」という文は、N P ≠ c o - N Pと同等です。
幾何学的複雑性理論(GCT)(これも[1])はまだ言及されていません。P vs NPを代数幾何学に接続する大規模な野心的なプログラム。例:調査の簡単な概要P.対NPへのMulmuley-Sohoniアプローチの理解、リーガン:
安定性は非公式には「カオス」ではないという概念であり、特にDA Mumfordの指導的影響下で代数幾何学の主要な分岐に発展しました。Ketan MulmuleyとMilind Sohoni [MS02]は、複雑なクラスに関する多くの質問が、これらのクラスの問題をエンコードする特定の空間の特定のベクトルに対するグループアクションの性質に関する質問として再キャストできることを観察します。この調査では、彼らのフレームワークを平易な観点から説明し、このアプローチがP.対NPの質問に対する攻撃に本当に新しい力を加えるかどうかを評価しようとします。
また、「新しい希望?」セクションの概要 NPの問題対Pのステータス、Fortnow(2009)
MulmuleyとSohoniは、すべてのNP完全問題の多項式時間アルゴリズムの不在に関する質問を、特定の問題の多項式時間アルゴリズム(特定のプロパティを含む)の存在に関する質問に減らしました。これは、問題に直面している場合でも、ある程度の希望を与えるはずです(1)〜(3)。
それでも、Mulmuleyは、このプログラムがまったく機能する場合、このプログラムを実行するには約100年かかると考えています。
[1] 幾何学的複雑性理論(tcs.se)のウィキペディアスタイルの説明
Raz(算術回路のとらえどころのない関数と下限、STOC'08)による次の結果は、V P ≠ V N Pを対象としています(直接P ≠ N Pではありません)
多項式写像F :F N → Fの mがある(S 、R )毎多項式マッピングのための場合、-elusive Γ:F S → Fの M度のR
パラメーターnの多くの設定について、M 、S 、R、明示的な
とらえどころのない多項式マッピングの構造は、一般的な演算回路のための強力な(最大指数関数的に)下限を意味します。
エッジのANDおよびOR演算を使用して、小さなグラフから大きなグラフがどのように構築されるかを調査する、グラフの複雑性と呼ばれるやや側面/最近研究された複雑性の分野があります。ジュクナにはいい調査がある。特に「スターグラフ」の単位を使用すると、重要な定理があります。p20の備考1.18を参照してください(定理は技術的には以下よりも強く、実際にはP ≠ N P / p o l yを)。
(定理1.7)星の複雑さS t a r (G )= (n m / log n )の 2部構成のn × mグラフGが 存在することはすでにわかっています。実際、ほとんどすべてがグラフです。一方、強い拡大補題は、明示的なnの星の複雑さに関する任意の小さな定数c > 0に対して、S t a r (G )≥ (2 + c )nの下限でさえも意味します。
n×m Star(G)=(nm/logn) Star(G)≥(2+c)n c>0 ×の、 m = oの mグラフ Gます。n×m G (n )は回路の複雑さに大きな影響を与えます:そのようなグラフは、指数関数(数 log 2 n mの変数)のサイズの回路を必要とする明示的なブール関数 f Gを与えます!(これは、ブール関数の場合、超線形の下限もこれまで知られていないことを思い出してください。)特に、グラフ Gが頂点のコードの Gの頂点の隣接性である場合、下限 S t a r (G )≥ (2 + c )nm=o(n) fG log2nm G G 、時間多項式で実行されている非決定的チューリングマシンによって決定できる場合バイナリの長さl o g 2 nlog2n Star(G)≥(2+c)n 任意の小さな定数c > 0のは、P ≠ N Pを意味します。したがって、グラフのスターの複雑さは、コンピューターサイエンスの最も基本的な問題の1つを捉えています。c>0 P≠NP
フィリップ・メイミンはどうですか
「P = NPの場合にのみ、市場は効率的です」と主張しますか?
PおよびN Pの関数類似体。F PおよびF N Pは、P = N P(?)の質問の研究でも興味深いでしょう。ながらP、及びN Pはリターン決定問題である1ビットはい/いいえの回答、F P、及びF N Pは、実際の回答(戻りF N P検証回答)。私たちは知っているF P = F N P、IFF P =