TCS /複雑性理論におけるモジュール式グラフ分解のいくつかのアプリケーションは何ですか?
証明や上限/下限での使用に特に興味があります。
[1] モジュラーグラフ分解、ウィキペディア。
[2] Modular Decomposition、TCS.SEのリファレンス。
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HabibとPaulは、モジュラー分解のアルゴリズムアプリケーションに関するすばらしい調査を行いました:dx.doi.org/10.1016/j.cosrev.2010.01.001。しかし、私は否定的な側面(個人的に偏った見解のみ)でのモジュール分解の適用性を疑います。
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Yixin Cao
区間削除問題のパラメーター化された扱いやすさを示す最近の結果(与えられたグラフから最大で個の頂点を削除して区間グラフにすること)で、グラフのモジュール分解は重要な役割を果たします。この問題は、パラメータ化された複雑さのコミュニティ(伝統的な複雑さのコミュニティではありません)で多くの関心を集めており、グラフクラスに関連する問題は、グラフモジュール分解のアプリケーションの最も自然な候補です。
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Yixin Cao
@YixinCaoこれらのいずれかまたは両方が答えになる可能性があります。
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Suresh Venkat
モジュラー分解、または少なくとも最大均質クリークの識別は、クローフリーグラフを分解するために重要です。また、モジュラー分解は下限には役に立たないと信じる傾向があります。それらはすぐに見つけることができます。そうすることで、基本的にはより小さなグラフに縮小できます。したがって、小さなグラフから始めることもできます。
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アンドリューD.キング
この回答で述べられている博士論文は、記述的複雑性理論へのリンクを示しています。
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frafl 2017年