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三角分布のMLE？
通常のMLE手順を三角形の分布に適用することは可能ですか？-私は試していますが、分布が定義されている方法によって、数学のいずれかのステップでブロックされているようです。私は、cの上下のサンプル数を知っている（cを知らなくても）という事実を使用しようとしています。nがサンプルの総数である場合、これらの2つの数はcnと（1-c）nです。しかし、それは導出には役立たないようです。瞬間のモーメントは、cの推定量をほとんど問題なく与えます。ここでMLEに対する閉塞の正確な性質は何ですか（実際にある場合）？ 詳細： さんが考えるで[ 0 、1 ]と上に定義されたディストリビューション[ 0 、1 ]によって： ccc[ 0 、1 ][0,1][0,1][ 0 、1 ][0,1][0,1] X <Cの場合、F（X、C）=2（1-X）f（x ; c ）= 2 xcf(x;c)=2xcf(x;c) = \frac{2x}{c} c <= xの場合 f（x ; c ）= 2 （1 - x ）（1 − c ）f(x;c)=2(1−x)(1−c)f(x;c) = \frac{2(1-x)}{(1-c)} このサンプルから与えられたcの対数尤度からこの分布から iidサンプル{ x i }を取りましょう：んnn{ x私}{xi}\{x_{i}\} l^（c | …