タグ付けされた質問 「spss」

これはSPSSのt検定に関する質問です。 2つのグループがあり、2つの平均が等しいかどうかをテストしたいと思います。ブートストラップでt検定を使用しています。最終的に、p値<0.005が得られました。これにより、2つの母集団の平均は等しいという帰無仮説が却下されますが、私の場合、ゼロは1000サンプルに基づく95％BCaブートストラップ信頼区間内にあります。 。 平等な平均の仮説はまだ却下されますか？

8 confidence-interval  t-test  p-value  spss 

多重に代入されたデータ（たとえば、重回帰分析、分散分析）に対して実行されたかなり基本的な分析セットの結果をプールしたいと思っています。複数の代入と分析はSPSSで完了していますが、SPSSはF値、共分散行列、R二乗などを含むいくつかの統計のプール結果を提供しません。 私は、Rに挑戦するか、利用可能なマクロを試してこの問題に対処するためにいくつかの試みを行いましたが、問題を正常に解決していません（たとえば、マウスで5つ以上の代入の統計をプールすることで問題が発生するなど）。 この時点で、SPSSが生成する出力を使用して、Rubinのルールを適用し、これらを手動で計算してみたいと思います。ただし、SPSSが生成する出力に基づいて、代入内の分散（）をどのように導出できるかわかりません。 U¯= 1メートルΣメートルj = 1UjU¯=1m∑j=1mUj\bar U = \frac 1 m\sum_{j=1}^mU_j これについての詳細な説明を本当にいただければ幸いです。

8 spss  missing-data  multiple-imputation  pooling 

実験中に3回評価された10人の参加者の2つのグループがあります。グループ間および3つの評価全体の違いをテストするために、group（コントロール、実験）、time（最初、2、3）、およびを使用して2x3混合設計ANOVAを実行しましたgroup x time。両方timeとgroup有意な相互作用があったほか、重大な結果group x time。 グループメンバーシップに関しても、3回の評価の違いをさらにチェックする方法をよく知りません。実際、最初は、ANOVAのオプションで、ボンフェローニの補正を使用してすべての主要な効果を比較することだけを指定しました。しかし、この方法で、グループを区別せずに、サンプル全体の時間の違いをこのように比較したことに気付きましたね。 したがって、可能な解決策を見つけるためにインターネットでたくさん検索しましたが、結果はほとんどありませんでした。私と同じようなケースは2つしか見つかりませんでしたが、解決策は逆です！ 記事では、混合設計の後、著者らは被験者ごとに1つずつ、2回の反復測定ANOVAを事後的に実行しました。このようにして、2つのグループは修正なしで個別に分析されます。 インターネットのガイドでは、混合ANOVAの実行中に、SPSS構文のCOMPARE(time) ADJ(BONFERRONI)直後にを手動で追加すると述べています/EMMEANS=TABLES(newgroup*time)。このように、3つの時間はグループごとに個別に比較されます。ボンフェローニ補正を使用すると、私は正しいのでしょうか。 どう思いますか？どちらが正しい方法でしょうか？

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わかりました、これは私の問題です： 参加者は12人です。 各参加者は、研究室で3夜を過ごし、夜間の4つの時点（12、1、2、3時）で反応時間のタスクを実行しました。 毎晩、各参加者は3つの実験条件の1つにさらされ、各参加者は3週間の終わりに各条件を完了しましたが、条件の順序は被験者間で完全にバランスが取れていました。 つまり、結局のところ、各参加者、各条件について、4つの平均反応時間があります。 夜間の状態と時間点を含む線形混合モデルを使用し、固定効果としての条件*時間点の相互作用を使用したいと考えました（夜間の3つの条件のいずれかで反応時間が短くなることを期待しているため）。ランダムな効果として、主題を含めたかったのですが、SPSSでこれをどのように行うか、混合モデルが適切な方法であるかどうか確信がありません。 誰かが私に進む方法についていくつかのヒントを与えることができますか？本当にありがたいです！ 前もって感謝します

8 mixed-model  spss  repeated-measures 

私は6ポイントのリッカートスケールを使用して言語学習の動機付けに関するパイロット調査を実施しましたが、0（非常に同意しない）から5（非常に同意する）までです。彼の調査で同僚が1〜6を使用していることに気付きました。私の計算変数（合計と平均）は、1〜6を使用した場合と同じですか？通常、何らかの理由で0を使用しないことをお勧めしますか？私はSPSSを初めて使用しましたが、実行する必要のあることのほとんどを実行できましたが、現在、自分の値が「歪んでいる」と心配しています。SPSSが方程式に0を追加する方法がわかりません。

8 spss  scales  likert  psychometrics 

研究デザイン：海面上昇に関するいくつかの情報を参加者に示し、時間スケールと潜在的な上昇の大きさの両方の観点から、さまざまな方法で情報に焦点を合わせました。したがって、2（時間：2050または2100）x 2（マグニチュード：中または高）のデザインがありました。情報を受け取らなかった2つのコントロールグループもあり、私のDVへの質問に答えるだけでした。 質問： 私は常にセル内の正規性をチェックしました。このデザインの2x2の部分では、4つのグループ内の正規性を探すことになります。ただし、ここでいくつかの議論を読んだことで、自分の方法を2番目に推測してしまいました。 最初に、私は残差の正規性を見なければならないことを読みました。（SPSSまたはその他の場所で）残差の正規性を確認するにはどうすればよいですか？4つのグループ（コントロールを含めて6つ）ごとにこれを行う必要がありますか？ また、グループ内の正規性は残差の正規性を意味することも読みました。これは本当ですか？（文献参照）繰り返しますが、これは4つのセルのそれぞれを個別に見ることを意味しますか？ つまり、（2x2）データが正常性の仮定に違反していないかどうかを判断するためにどのような手順を実行しますか？ たとえ私を正しい方向に向けるだけであっても、参照は常に高く評価されています。

8 anova  spss  residuals  assumptions  normality-assumption 

SPSS 19を使用して多項ロジスティック回帰分析を行っています。分析手順を実行すると、次の問題が発生しました。 「ヘッセ行列に予期しない特異点が発生しました。これは、一部の予測変数を除外するか、一部のカテゴリをマージする必要があることを示しています。」 使用した私のデータについての少しの背景。1つまたは2つの2つのレベルを持つ4つのカテゴリカル予測子があります。モデルの応答変数は3レベルのカテゴリ変数です。最後のレベルを参照カテゴリとして使用しました。切片の係数を2つのロジットの4つの予測子の係数と比較して、この問題の原因となる可能性のある応答変数のレベルを見つけようとしました。切片と3つの予測子の間の係数の大きな違いは、問題があるのは参照カテゴリである可能性があることを示しています。ただし、応答変数のレベルを組み合わせることができませんでした（これは私の研究では許可されていません）。 予測変数を1つずつ除外することも試みましたが、それでも同じ問題が発生しました。 この問題を解決するために何をすべきかを誰かに教えてもらえますか？

8 logistic  spss  multinomial  separation 

私の大学の（心理学）学生のための方法論/統計コンサルタントとしてのアルバイトの新しいウェブページに取り組んでいます。このWebサイトでは、クライアントが自分で相談できるように、オンラインリソースへのリンクをいくつか配置したいと思います。 だから私は多くの統計情報を提供するウェブサイトへのリンクを探しています。理解しやすい方法で書くことが望ましい。ほとんどの学生はSPSSを使用していますが、他のプログラムに関する情報も歓迎します。 これまでのところ： www.crossvalidated.com www.statmethods.net

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私は統計に関しては初心者なので、私と私の質問を判断しないでください;） 私はSPSSで線形回帰分析を行っており、私のデータは正規分布されておらず、等分散性も示していないため、ブートストラップを使用することにしました。 今、私はそれが出力の解釈になると本当に混乱しています。SPSSは、「通常の」モデルの要約と係数、およびブートストラップの要約とブートストラップ係数を提供します。私は今、ブートストラップ部分だけを解釈しますか？または、たとえばF値はまだ関連性がありますか？つまり、Fが有意でない場合、有意でもブートストラップ間隔を解釈できませんか？

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