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オーストラリアは現在選挙を行っており、当然のことながらメディアは毎日新しい政治投票の結果を報告しています。2200万の国では、統計的に有効な結果を得るために、人口の何パーセントをサンプリングする必要がありますか？ 大きすぎるサンプルを使用すると結果に影響する可能性がありますか、それとも統計的妥当性がサンプルサイズとともに単調に増加する可能性はありますか？

15 sample-size  polling 

ポーリングで報告された許容誤差（MOE）統計を使用して統計的なタイを単純に宣言するのが一般に間違っている理由、および基本的な統計テキスト、論文、または他の参照を説明し、引用する必要があります。 例：世論調査で候補Aのリード候補B、％で4.5 ％のマージン・オブ・エラーのために500人の調査有権者。39−3139−3139 - 314.5%4.5%4.5 \%500500500 私の友人の理由は次のとおりです： 統計モデリングの複雑さのため、エラーのマージンは、Aの真のサポートが34.5パーセントまで低く、Bが35.5パーセントまで高くなる可能性があることを意味します。したがって、AとBは実際には統計的なデッドヒート状態にあります。 すべての助けは、私の友人の推論の欠陥を明確に明確にすることに感謝しました。場合、仮説「AはBを導く」を単純に拒否することは正しくないことを説明しようとしました。 pA−pB&lt;2MOEpA−pB&lt;2MOEp_A-p_B < 2MOE

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エラーのマージンと信頼区間の違いを誰かに教えてもらえますか？インターネットでは、これら2つの意味が同じ意味で使われているのがわかります。 言うのは正しいですか 「信頼区間は1.96と表示され、グラフ上に誤差範囲として表示されますか？」

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私はWashingtonTimes / ABCの世論調査を見ていたが、結果の分析、特に年齢別の分析は驚くべきものであるように思われた。だからバイアスを探しに行きました。 それは言った： "アンケートは2014年12月11-14日に、1,000人の成人のランダムなサンプルの中で電話によって行われました。インタビューは固定電話と携帯電話で英語とスペイン語で行われました。" 世論調査では、各年齢層の回答者数は得られませんでした。最初に考えたのは、18〜29歳で電話に出るのにどんな家庭があるのか​​ということでした。OK、携帯電話が含まれているので、少し公平です。しかし、それでも、18歳から29歳のどのような人が自分の携帯電話に答え、彼らが調査を受けたいかどうか尋ねられ、「ええ、確かに」と言います。 （私は修辞的な質問としてそれを意味するわけではありません。私の直感は、特定のグループがはるかに可能性が高いことです。たとえば、自尊心の低い人は、電話で見知らぬ人から意見を求められるプロセスを楽しむかもしれません。） それで、このトピックに関する研究はありますか？世論の操作に関心のある組織は、特定の偏見があった場合、電話による投票、オンラインでの投票、または路上でのインタビューを選択しますか？

11 polling  politics 

フランスの投票機関は最近、2012年の大統領選挙の競馬レースでこれまでで最もばかげた投票としか呼べないものを発表した後、現在大きな危機に直面しています。フランス上院は現在、特に投票所に結果の信頼区間を公開するよう強制することにより、この問題を立法化することを検討しています。 ただし、一部の世論調査員はこの対策に反対しており、信頼区間はフランスの投票所で使用されている割り当てのサンプリングには適用されないと主張しています。割り当てのサンプリングは正式には非確率論的サンプリングであるため、主張にはいくつかの真実があります。しかし、割り当てサンプリングは基本的に層別サンプリングであるため、信頼区間を適用する必要がありますよね？ フランス以外で、世論調査担当者も割り当てのサンプリングを使用している国で、この問題についての経験をお願いしてもよいですか

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