米国の電話投票に既知のバイアスはありますか?
はい、米国では携帯電話という既知の偏見があります。
長い間、米国でのランダムな電話投票のゴールドスタンダードは、ランダムな数字のダイヤリングでした:マシンがランダムな電話番号を生成し、世論調査官が誰でも拾った人の質問をしました。全員が1つだけの電話を持っていると仮定すると、投票は電話所有者の単純なランダムサンプルでした。
しかし、携帯電話の登場により、多くの人々、特に若者には固定電話がありませんでした。特定の人口統計(年齢層、性別、人種)内でも、これらの携帯電話のみの人口は、固定電話または両方のタイプの電話を持つ人口とは異なる政治的態度を持っています。自動ダイヤラーが携帯電話を呼び出すことは違法であるため、これは世論調査で大混乱をもたらします。
世論調査官にとって、これは彼らが人間を使ってすべての携帯電話に電話をかけなければならないことを意味します。これは明らかにはるかに高価です。したがって、世論調査担当者は、コストを制御するために電話をかける必要がある携帯電話の数を事前に決定する必要があります。携帯電話の呼び出しの数は、科学的に健全な方法で自動固定電話の呼び出しの数とバランスをとる必要があります。十分な携帯電話のみの家、固定電話のみの家、および人口の発生率に比例して両方を備えた家にダイヤルします。彼らの予算を超えています!
携帯電話の影響は、おそらく潜在的なバイアスの原因ではありません。
私が使用ワシントン・タイムズ/ ABCの世論調査は、このすべてをよく知っているという世論調査は、「携帯電話の効果」の光の中でランダムにサンプルを構築する方法ので、それはほとんどだと思われるすべての現代的な政治的なポーリングが今日を扱っていることを話題。そのため、世論調査家たちは、この世論調査における「携帯電話の影響」を軽減するための措置を講じた可能性が高いです。しかし、おそらく世論調査員たちは悪い日を過ごし、携帯電話番号をランダムにダイヤルしても実際の応答は不十分でした。
バイアスがある場合は、サンプルの重みである可能性があります。
これらの世論調査におけるバイアスのもう1つの潜在的な原因は、サンプルの重み付けです。サンプルの重み付けの目標は、さまざまな重みをさまざまな母集団セグメントに帰することによって、さまざまな(組み合わせ)人口統計グループでリーチする必要がある人々の数を減らすことです。もちろん、これは「サンプルに正しく重み付けをしたことをどのようにして知るのですか?」という質問につながります。これが、一部の投票会社が他の投票会社よりも常に上または下の見積もりを持っている理由です。彼らはサンプルに重み付けするための異なる方法を持ち、一貫して特定の方向に結果を引き出します。
これは、バイアスと分散のトレードオフの例です。世論調査員は、小さくて単純な無作為標本を使用して、高分散推定を達成できます。または、重みを使用して、小さいサンプルからの推定値の分散を減らすこともできますが、(統計的)バイアスが犠牲になります。
世論調査担当者(および統計家一般)はすべて、何らかの方法でバイアス分散のトレードオフに取り組む必要があります。それは必ずしも彼らが悪意を持っている、または公衆を操作しようとしているという意味ではありません。
別の説明がたくさんあります。
誤ってまたは故意に投票を台無しにする方法はたくさんあります。質問を言い換えると、異なるグループ間で異なる回答が得られる可能性があります。特定の応答を引き出すために質問が組み立てられるプッシュポーリングは、これの最も明白で悪質な例です。
世論の操作に関心のある組織は、特定の偏見があった場合、電話による投票、オンラインでの投票、または路上でのインタビューを選択しますか?
この質問は完全に統計的ではありません。仮説的で悪意のある実体の動機と方法についての推測が必要なためです。部分的にしか答えられない。
路上での人へのインタビューは実際にはランダムではなく、おそらく偏っています(あるグループが他のグループよりも大きな割合で含まれる傾向があるという意味で)。
ランダム数字ダイヤルの目的は、誰もが選択の確率が等しい状態を実現することです。街角に行って人々にインタビューすることは、これを達成するのに十分ではありません。近くに住んで働いている人々を含める傾向があるからです。ワシントンDCのストリートに行くと、DC、メリーランド、バージニアの出身ではない人物を選択する可能性はほとんどありません。
さらに、どの通りに行くかを検討してください。たとえば、ワシントンDCのクリーブランドパーク周辺の路上での人々へのインタビューは、アナコスティアでの路上での人々へのインタビューとは非常に異なります。これらの場所は非常に明確な人口構成を持っています。
オンラインでの投票はランダムではありませんが、電話での投票よりも悪いかどうかは不明です。
オンライン世論調査にオプトインしている人々の集団は自己選択集団であり、必ずしもすべての潜在的な回答者から無作為に抽出されたわけではありません。電話による投票を好む傾向のある伝統的な世論調査家は、この理由からオンライン世論調査に非常に懐疑的です。ただし、Andrew Gelmanのような人々は、ランダムにダイヤルされた電話投票と自己選択のオンライン投票の最終結果が有意に異なることを確信していません。これは非常にオープンな研究分野です。