変位値と中央値ではなく、触覚と中央値をいつ使用しますか？
WikipediaやWolfram Mathworldで、触覚または中間の定義を見つけることはできませんが、Bílková、D. and Mala、I.（2012）、 " 所得分布をモデル化するときのLモーメント法の適用チェコ共和国で」、オーストリア統計局誌、41（2）、125–132。 中央値は、サンプルの中央値が50 ％のサンプルクォンタイルの値に等しいのと同様に、50 ％50％50\%（サンプル）のサンプルの値です。サンプルタンタイルとサンプルクォンタイルは、順序付けられたサンプルに基づいています。まず、順序付けられたサンプルの観測値の累積合計が評価されます。その後、所定の割合のためのp、0 < P < 100、A tantileは、2つの部分に順序付けられたサンプル中のすべての観測を分割分析変数の値として定義される：小さいか等しい観測値の和である観測値の合計のと、より大きい観測値の合計は、残差を表します50 ％50％50\%ppp0 < p < 1000<p<1000<p<100p ％（100 − p ）％p ％p％p\%p ％p％p\%（100 − p ）％（100−p）％(100-p)\%この合計の。 従来の中央値やその他の変位値ではなく、これらを位置の尺度として使用するのが適切な場合はいつですか？考えられる状況の1つである家計収入は、その論文に記載されています。 この定義から、中間を収入のレベルの合理的な特性として使用できることがわかります。これは、収入が中間以下の世帯はサンプルの総収入の半分を受け取り、収入が高い世帯は半分を受け取るためです。他の半分を受け取る内側より。 この場合、家計収入の中央値はCZK 117,497（すなわち、これよりも多く稼いだ家計の半分と上記で稼いだ半分）であることが判明しました。総収入）。この比較は、必ずしも家計所得の歪度や不均一性を反映するものではないことに注意してください。家計所得が均一に分布していても、中央値は中央値より上にあります。私の定義を理解する限り、すべての世帯が同じ収入を受けた場合にのみ、中央値は中央値に等しくなります。 この場合、内側を好む特定の理由がありますか、それとも少なくとも補助的な手段として使用する理由がありますか？中央値と中央値の比較から正確に何がわかりますか？中央値は、先ほど述べた理由により、中心傾向の他の測定値に直接匹敵するものではないようです。中間/触覚が広く使用されている、または特に有益であると見なされている他の状況はありますか？サンプル研究論文でそれらが使用される実際の例は非常に歓迎されるでしょう、そして、それらが有用であると証明するかもしれないより広い文脈の直観的な考えはさらに良いでしょう。 合計と小計が意味のあるものである必要があります-お金に関連しているように見え、「パイ」がどのように分布しているのでしょうか？以下のために集中的ではなく、広範囲の性質例えば密度や温度など、合計の任意の並べ替えは、物理的に意味がないであろう。輸送物の分析者が、輸送される貨物の重量がカットオフであり、すべての貨物の50％（重量で）その重量以上の荷重で運ばれますが、生態学者がイモリの長さがどのくらいで、すべてのイモリの全長の50％がその長さ以上のイモリによってもたらされることに興味があるとは考えられません。