不定期時系列の予測(Rあり)
等距離の時系列を予測する方法はいくつかあります(例:Holt-Winters、ARIMAなど)。しかし、私は現在、次の不規則な間隔のデータセットに取り組んでいます。これには、年間のデータポイントの量が異なり、それらのポイント間に定期的な時間間隔はありません。 プロット: サンプルデータ: structure(list(date = structure(c(664239600, 665449200, 666658800, 670888800, 672184800, 673394400, 674517600, 675727200, 676936800, 678146400, 679356000, 680565600, 682984800, 684194400, 685404000, 686613600, 687823200, 689036400, 690246000, 691455600, 692665200, 695084400, 696294000, 697503600, 698713200, 699922800, 701132400, 703548000, 705967200, 707176800, 708472800, 709682400, 710805600, 712015200, 713224800, 714434400, 715644000, 716853600, 718063200, 719272800, 720486000, 721695600, 722905200, 724114800, 726534000, …