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将来の統計学の博士課程の学生にとって重要な純粋数学コースは何ですか?
線形代数と分析(特に測度理論)が重要であることを知っています。実際の複雑な分析で大学院レベルのコースを受講することは役に立ちますか?入門コース以外に抽象代数のコースを受講する必要がありますか。たとえば、可換代数や代数幾何学などです。

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統計の代数幾何学
統計と機械学習における代数幾何学の使用について聞いたことがあります。このトピックについて少し学びたいと思いました。私は代数幾何学についてほとんど何も知りませんが、私には数学のバックグラウンドがあり、基本的な群論、環場、およびいくつかの可換代数について知っています。私の質問は: Stats / MLのアプリケーションに関連する、私が学ぶべきアルジェブリアック幾何学の概念とは何ですか(代数幾何学のコースと本で通常教えられているものの一部のみが役立つと思います)。 私のバックグラウンドを持つ人にいくつかの本/紹介論文を推薦できますか?AGの標準的な教科書ではなく、アプリケーションで使用される概念に焦点を当てたものです。
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