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教えてください。また、FIRフィルターで位相が線形である理由もわかりません。定量分析をお願いします。そして、なぜIIRフィルターによって線形位相が達成されないのでしょうか？

14 filters  linear-phase 

私は、リアルタイムのオーディオ処理プロジェクトに取り組んでいます。このプロジェクトでは、計算の複雑さを減らすために、44.1 kHzをまだ決定されていない低いサンプリングレートにダウンサンプリングする必要があります。まともなダウンサンプリングフィルターを探しています。IIR（主に楕円）とFIR（主に最小位相）の両方を示唆する記事を見つけました。線形位相フィルターが必要なため、FIR最小位相フィルターは必ずしも機能しません。したがって、オプションは、かなりのレイテンシが発生する可能性がある線形位相FIRかfiltfilt、最初に前方にフィルター処理してから後方にフィルター処理する二重フィルター処理IIR（MATLAB コマンド）のいずれかです。 ダウンサンプリングフィルターとしてのFIRおよびIIRの長所と短所は何ですか？リアルタイムアプリケーションではどちらがより実用的ですか？

8 infinite-impulse-response  downsampling  finite-impulse-response  linear-phase 

線形位相フィルターが対称的なインパルス応答を持っているという事実として与えられましたが、それがなぜ真実でなければならないのか私にはわかりません。誰かがこれを説明したり証明したりできますか？

8 filters  impulse-response  linear-phase  symmetry