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matplotlibで描いた図形のサイズをどのように変更しますか？

2036 python  graph  matplotlib  plot  visualization 

ggplot2パッケージを使用して2つのプロットを並べて配置したいと思います。つまり、と同等ですpar(mfrow=c(1,2))。 たとえば、次の2つのプロットを同じ縮尺で並べて表示したいとします。 x <- rnorm(100) eps <- rnorm(100,0,.2) qplot(x,3*x+eps) qplot(x,2*x+eps) それらを同じdata.frameに配置する必要がありますか？ qplot(displ, hwy, data=mpg, facets = . ~ year) + geom_smooth()

338 r  visualization  ggplot2 

私はmatplotlib例を研究することで使い方を学んでいます、そして多くの例は単一のプロットを作成する前に次のような行を含むようです... fig, ax = plt.subplots() 下記は用例です... 目盛りラベルのテキストを変更する http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/boxplot_demo2.html この例では単一のグラフを作成することだけを試みていますが、この関数がよく使われているのがわかります。他に利点はありますか？の公式デモは、単一のグラフを作成するときにsubplots()も使用f, ax = subplotsし、それ以降はaxのみを参照します。これは彼らが使用するコードです。 # Just a figure and one subplot f, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_title('Simple plot')

267 python  matplotlib  plot  visualization 

現在のところ、この質問は、Q＆A形式には適していません。事実、参考文献、専門知識によって回答が裏付けられることを期待していますが、この質問は、討論、議論、投票、または拡張ディスカッションを求める可能性があります。この質問が改善され、場合によっては再開できると思われる場合は、ヘルプセンターにアクセスしてください。 8年前に閉鎖。 ヒストグラムと散布図は、データと変数間の関係を視覚化する優れた方法ですが、最近、どの視覚化手法が足りないのか疑問に思っています。最も活用されていないタイプのプロットは何だと思いますか？ 答えは： 実際にはあまり使用されません。 バックグラウンドでの多くの議論なしに理解できる。 多くの一般的な状況に適用できます。 例を作成するために再現可能なコードを含めます（できればRで）。リンクされた画像がいいでしょう。

178 graphics  r  visualization  plot  ggplot2 

現在のところ、この質問はQ＆A形式には適していません。事実、参考文献、専門知識によって回答が裏付けられることを期待していますが、この質問は、討論、議論、投票、または拡張ディスカッションを求める可能性があります。この質問が改善され、場合によっては再開できると思われる場合は、ヘルプセンターにアクセスしてください。 7年前休業。 既存のデータベーススキーマを視覚化するための優れたツールはありますか？必要に応じて、MySQLを使用しています。 私は現在、MySQL Workbenchを使用してSQL作成スクリプトダンプを処理していますが、それは不格好で時間がかかり、手動ですべてのテーブルをドラッグします（それほど遅くなければ大丈夫です）。

137 mysql  database  database-design  schema  visualization 

SVG要素のストローク幅を「ピクセル対応」に設定できるようにしたいと思います。これは、現在適用されているスケーリング変換に関係なく、常に1px幅です。SVGの全体のポイントはピクセルに依存しないため、これは不可能であることは承知しています。 コンテキストは次のとおりです。 私は、viewBoxとpreserveAspectRatio属性が設定されたSVG要素を持っています。こんな感じ <svg version="1.1" baseProfile="full" viewBox="-100 -100 200 200" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" > </svg> これは、その要素を拡大縮小すると、要素内の実際の形状がそれに応じて拡大縮小されることを意味します（これまでのところ、これで十分です）。 ご覧のとおり、原点が中央になるようにviewBoxを設定しました。その要素内にx軸とy軸を描画したいので、次のようにします。 <line x1="-1000" x2="1000" y1="0" y2="0" /> 繰り返しますが、これは問題なく機能します。ただし、理想的には、この軸の幅は常に1ピクセルのみです。親のsvg要素をスケーリングしたときに軸が太くなることに関心がありません。 だから私はねじ込まれていますか？

103 svg  visualization 

のdiamondsような変数で構成されるこのデータフレームがあり、それぞれ(carat, price, color)に対してpricetoの散布図を描画したいのですが、これは、プロット内で異なる色が異なることを意味します。caratcolorcolor これは容易であるRとggplot： ggplot(aes(x=carat, y=price, color=color), #by setting color=color, ggplot automatically draw in different colors data=diamonds) + geom_point(stat='summary', fun.y=median) これはPythonでどのように使用できmatplotlibますか？ PS： seabornand などの補助プロットパッケージについて知っていますが、ggplot for pythonそれらを好みませんmatplotlib。単独で使用できるかどうかを確認したいだけです。; P

101 matplotlib  pandas  visualization 

matplotlib.hist()関数を使用してヒストグラムをプロットしようとしていますが、その方法がわかりません。 リストがあります probability = [0.3602150537634409, 0.42028985507246375, 0.373117033603708, 0.36813186813186816, 0.32517482517482516, 0.4175257731958763, 0.41025641025641024, 0.39408866995073893, 0.4143222506393862, 0.34, 0.391025641025641, 0.3130841121495327, 0.35398230088495575] 名前（文字列）のリスト。 各棒のy値として確率を作成し、x値として名前を付けるにはどうすればよいですか？

97 python  matplotlib  visualization  data-visualization 

この海上プロットにタイトルを追加するにはどうすればよいですか？「I AM A TITLE」というタイトルを付けましょう。 tips = sns.load_dataset("tips") g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", row="smoker", margin_titles=True) g.map(sns.plt.scatter, "total_bill", "tip")

95 python  visualization  seaborn 

Rのサンキーダイアグラムを使用してデータフローを視覚化しようとしています。 このブログ投稿は、サンキーダイアグラムを生成するRスクリプトにリンクしていることがわかりましたが、残念ながら、それはかなり生で、いくらか制限されています（サンプルコードとデータについては以下を参照してください）。 より開発された他のスクリプト、あるいはパッケージさえ知っている人はいますか？私の最終目標は、これらのSankey Diagramsの例のように、ダイアグラムコンポーネントの相対的なサイズによってデータフローとパーセンテージの両方を視覚化することです。 私はr-helpリストにやや似たような質問を投稿しましたが、2週間何の応答もなかった後、ここでstackoverflowで運試しをしています。 ありがとう、エリック PS。並列セットプロットを知っていますが、それは私が探しているものではありません。 # thanks to, https://tonybreyal.wordpress.com/2011/11/24/source_https-sourcing-an-r-script-from-github/ sourc.https <- function(url, ...) { # install and load the RCurl package if (match('RCurl', nomatch=0, installed.packages()[,1])==0) { install.packages(c("RCurl"), dependencies = TRUE) require(RCurl) } else require(RCurl) # parse and evaluate each .R script sapply(c(url, ...), function(u) { eval(parse(text = getURL(u, …

86 r  visualization  diagram  flowchart  sankey-diagram 

同じタイプのデータが92セットあります。 任意の2つの組み合わせの相関行列を可能にしたい。 つまり、92x92の行列が必要です。 要素（ci、cj）がciとcjの間の相関関係になるようにします。 それ、どうやったら出来るの？

86 r  matrix  visualization  correlation