matplotlibで描いた図形のサイズをどのように変更しますか？

図は、呼び出しの署名を示しています。

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1)) 別のdpi引数も指定しない限り、80×80ピクセルのインチごとの画像が作成されます。

すでに図を作成している場合は、これをすばやく実行できます。

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

サイズの変更を既存のGUIウィンドウに反映させるには forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

非推奨のメモ：公式のMatplotlibガイド
に従って、モジュールの使用は推奨されなくなりました。この別の回答で説明されているように、代わりにモジュールの使用を検討してください。pylabmatplotlib.pyplot

以下はうまくいくようです：

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

これにより、図の幅は5インチ、高さは10 インチになります。

次に、Figureクラスは、これを引数の1つのデフォルト値として使用します。

plt.rcParamsの使用

Figure環境を使用せずにサイズを変更したい場合に備えて、この回避策もあります。plt.plot()たとえば、使用している場合は、幅と高さのタプルを設定できます。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

これは、インラインでプロットする場合（IPython Notebookなど）に非常に役立ちます。@asamaierが気づいたように、このステートメントをimportsステートメントの同じセルに配置しないことが望ましいです。

cmへの変換

figsizeあなたは2.54でそれらを分割する必要がありセンチでそれを設定したい場合に見ていてタプルはインチを受け入れ、この質問を。

次の簡単なコードを試してください：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

プロットする前に、Figureのサイズを設定する必要があります。

Pandasで図のサイズを変更する方法を探している場合は、次のようにできます。

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

どこdfパンダのデータフレームです。または、既存のFigureまたは軸を使用するには

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

デフォルトの設定を変更したい場合は、次のようにします。

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

Googleの最初のリンク'matplotlib figure size'はAdjustingImageSize（ページのGoogleキャッシュ）です。

上記のページのテストスクリプトを次に示します。test[1-3].png同じ画像の異なるサイズのファイルを作成します。

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

出力：

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

2つのメモ：

1. モジュールのコメントと実際の出力は異なります。

2. この答えにより、3つの画像すべてを1つの画像ファイルに簡単に結合して、サイズの違いを確認できます。

単純に使用できます（matplotlib.figure.Figureから）：

fig.set_size_inches(width,height)

Matplotlib 2.0.0以降、forwardキーワードのデフォルトTrueはなので、キャンバスへの変更はすぐに表示されます。

幅や高さだけを変えたい場合を両方ではなくは、

fig.set_figwidth(val) または fig.set_figheight(val)

これらはすぐにキャンバスも更新しますが、Matplotlib 2.2.0以降のみです。

古いバージョンの場合

forward=True上で指定したものより古いバージョンでキャンバスをライブ更新するには、明示的に指定する必要があります。set_figwidthおよびset_figheight関数はforward、Matplotlib 1.5.0より前のバージョンのパラメーターをサポートしていないことに注意してください。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

次のものも使用できます。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

fig = ...行をコメントアウトしてみてください

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

これは私にとってうまくいきます：

from matplotlib import pyplot as plt

F = plt.gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True) # Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() # or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

これも役立つかもしれません：http : //matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

FigureのサイズをN倍にするには、これをpl.show（）の直前に挿入する必要があります。

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

また、ipythonノートブックでも正常に動作します。

Matplotlib はメトリックシステムをネイティブで使用できないため、図のサイズをセンチメートルなどの適切な長さの単位で指定する場合は、次のようにします（gns-ankのコード）。

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

それからあなたは使うことができます：

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))

これは、図形が描画された直後でも、図形のサイズを変更します（少なくとも、matplotlib 1.4.0でQt4Agg / TkAggを使用しますが、MacOSXは使用しません）。

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

サイホデリアの答えを一般化し、簡略化します。フィギュアの現在のサイズを係数で変更したい場合sizefactor

import matplotlib.pyplot as plt

# here goes your code

fig_size = plt.gcf().get_size_inches() #Get current size
sizefactor = 0.8 #Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size) 

現在のサイズを変更した後、サブプロットレイアウトを微調整しなければならない場合があります。これは、FigureウィンドウのGUIで、またはコマンドsubplots_adjustを使用して行うことができます。

例えば、

plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)

別のオプション、matplotlibでrc（）関数を使用する（単位はインチ）

import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=[10,5])

を使用して、図のサイズを直接変更します

plt.set_figsize(figure=(10, 10))