タグ付けされた質問 「seaborn」

印刷に適するように画像のサイズを変更するにはどうすればよいですか？ たとえば、横向きで11.7インチx 8.27インチのA4用紙を使用したいとします。

223 python  seaborn 

とてもシンプルなものを忘れていると確信していますが、特定のプロットをSeabornと連携させることができません。 私が行った場合： import seaborn as sns 次に、matplotlibを使用して通常どおり作成するプロットは、シーボーンスタイルになります（灰色のグリッドが背景にあります）。 ただし、次の例のいずれかを実行しようとすると、 In [1]: import seaborn as sns In [2]: sns.set() In [3]: df = sns.load_dataset('iris') In [4]: sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5) Out[4]: <seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x3e59150> 関数pairplotはPairGridオブジェクトを返しますが、プロットは表示されません。 matplotlibが適切に機能しているようで、Seabornスタイルが他のmatplotlibプロットに適用されているので少し混乱していますが、Seaborn関数は何も実行していないようです。誰が何が問題になるのか考えていますか？

205 python  matplotlib  seaborn 

私は次のコード（test_seaborn.py）を試しました： import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.style.use('ggplot') import seaborn as sns sns.set() df = sns.load_dataset('iris') sns_plot = sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5) fig = sns_plot.get_figure() fig.savefig("output.png") #sns.plt.show() しかし、私はこのエラーを受け取ります： Traceback (most recent call last): File "test_searborn.py", line 11, in <module> fig = sns_plot.get_figure() AttributeError: 'PairGrid' object has no attribute 'get_figure' 私は決勝戦output.pngが存在し、次のようになることを期待しています： …

171 python  pandas  matplotlib  seaborn 

簡単な因子プロットがあります import seaborn as sns g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2]) 問題は、xラベルがすべて一緒に実行され、判読不能になることです。ラベルが読みやすいようにテキストをどのように回転させるのですか？

152 matplotlib  seaborn 

次のコードを使用して、Seabornバープロットに自分のラベルを使用しようとしています。 import pandas as pd import seaborn as sns fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]}) fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black') fig.set_axis_labels('Colors', 'Values') ただし、次のエラーが発生します。 AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels' 何ができますか？

125 python  matplotlib  seaborn 

seabornを使用してヒートマップ（およびmatplotlibを使用して相関行列）をプロットすると、最初と最後の行が半分にカットされます。これは、オンラインで見つけたこの最小限のコード例を実行したときにも発生します。 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/resbaz/r-novice-gapminder-files/master/data/gapminder-FiveYearData.csv') plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(data.corr()) plt.show() y軸のラベルは正しい位置にありますが、行は完全にはありません。 数日前、意図したとおりに機能します。それ以来、texlive-xetexをインストールしたので再度削除しましたが、問題は解決しませんでした。 私が見逃している可能性のあるアイデアはありますか？

107 python  matplotlib  seaborn 

かなりGoogleに対応しているようですが、動作するオンラインのものが見つかりませんでした。 との両方sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).title('lalala')を試しましたsns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).suptitle('lalala')。どれもうまくいきませんでした。私はmatplotlibも使用しているためと思われます。

106 pandas  matplotlib  seaborn 

matplotlibOOPスタイルで使用することを強くお勧めします。 f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True) axarr[0].plot(...) axarr[1].plot(...) これにより、複数の図とサブプロットを追跡しやすくなります。 質問：seabornをこのように使用する方法は？または、この例をOOPスタイルに変更するにはどうすればよいですか？伝える方法seabornのようなプロット関数やそれがプロットを？lmplotFigureAxes

103 python  oop  matplotlib  seaborn 

この海上プロットにタイトルを追加するにはどうすればよいですか？「I AM A TITLE」というタイトルを付けましょう。 tips = sns.load_dataset("tips") g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", row="smoker", margin_titles=True) g.map(sns.plt.scatter, "total_bill", "tip")

95 python  visualization  seaborn 

以下のように、パンダのピボットテーブルからヒートマップを作成しています。 table2 = pd.pivot_table(df,values='control',columns='Year',index='Region',aggfunc=np.sum) sns.heatmap(table2,annot=True,cmap='Blues') 以下に示すようなヒートマップを作成します。数字はそれほど大きくない（最大750）ことがわかりますが、科学的記数法で示しています。テーブル自体を見ると、そうではありません。数字をわかりやすい表記で表示する方法について何か考えはありますか？

94 python  pandas  matplotlib  seaborn 

Seabornのlmplotを使用して線形回帰をプロットし、データセットをカテゴリ変数を使用して2つのグループに分割しています。 xとyの両方について、両方のプロットの下限を手動で設定したいのですが、上限はSeabornのデフォルトのままにしておきます。簡単な例を次に示します。 import pandas as pd import seaborn as sns import random n = 200 random.seed(2014) base_x = [random.random() for i in range(n)] base_y = [2*i for i in base_x] errors = [random.uniform(0,1) for i in range(n)] y = [i+j for i,j in zip(base_y,errors)] df = pd.DataFrame({'X': base_x, 'Y': y, …

87 python  pandas  seaborn 

遺伝子がカテゴリー（例えば、走化性、エンドトキシンなど）にグループ化され、適切にラベル付けされる患者からの遺伝子存在-不在データのクラスターマップ/ヒートマップを作成したいと思います。Seabornのドキュメントにはそのようなオプションは見つかりませんでした。ヒートマップの生成方法は知っていますが、yticksをカテゴリとしてラベル付けする方法がわかりません。これが私が達成したいことのサンプル（私の仕事とは関係ありません）です： ここでは、yticklabels 1月、2月、3月にグループラベルwinterが与えられ、他のyticklabelsにも同様のラベルが付けられます。

8 python  matplotlib  plot  graph  seaborn