Seaborn Factorplotでラベルテキストを回転

簡単な因子プロットがあります

import seaborn as sns
g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, 
    linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2])

問題は、xラベルがすべて一緒に実行され、判読不能になることです。ラベルが読みやすいようにテキストをどのように回転させるのですか？

Amanは、通常のmatplotlibコマンドを使用できることは正しいですが、これもFacetGrid：

import seaborn as sns
planets = sns.load_dataset("planets")
g = sns.factorplot("year", data=planets, aspect=1.5, kind="count", color="b")
g.set_xticklabels(rotation=30)

これは「機能しない」と主張するコメントと別の回答がありますが、誰でもここに記述されているコードを実行して、機能することを確認できます。他の答えは、アドレスに、それは非常に困難になって、作業が、私の推測では、人々は返す関数の出力にこのソリューションを適用しようとしているということですされていないものの再現性の例として提供していないオブジェクトの代わりに。これらは異なるものであり、メソッドは実際にラベルのリストを必要とし、単にの既存のラベルのプロパティを変更することはできません。教訓は、どのような種類のオブジェクトで作業しているかに注意を払うことが重要であるということです。AxesFacet GridAxes.set_xticklabels()Axes

@mwaskornの回答に問題があった、つまり

g.set_xticklabels(rotation=30)

これもラベルが必要なため、失敗します。@Amanの答えよりも少し簡単です。

plt.xticks(rotation=45)

これはまだmatplotlibオブジェクトです。これを試して：

# <your code here>
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)

clustermap CorrGrids（与えられた海のサンプルの一部）でこれを行う方法を誰かが疑問に思う場合：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(context="paper", font="monospace")

# Load the datset of correlations between cortical brain networks
df = sns.load_dataset("brain_networks", header=[0, 1, 2], index_col=0)
corrmat = df.corr()

# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9))

# Draw the heatmap using seaborn
g=sns.clustermap(corrmat, vmax=.8, square=True)
rotation = 90 
for i, ax in enumerate(g.fig.axes):   ## getting all axes of the fig object
     ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation = rotation)


g.fig.show()

plt.setp次のように使用することもできます。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plot=sns.barplot(data=df,  x=" ", y=" ")
plt.setp(plot.get_xticklabels(), rotation=90)

ラベルを90度回転します。

seaborn.heatmapあなたは（に基づいてこれらの使用を回転させることができアマンの答え@）

pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y

facetgridでサポートされている海辺のプロットは機能しません（例：catplot）

g.set_xticklabels(rotation=30) 

ただし、barplot、countplotなどはfacetgridでサポートされていないため機能します。以下はそれらのために働くでしょう。

g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)

また、2つのグラフを重ねて表示する場合は、それをサポートするグラフでset_xticklabelsを試してください。