シーボーンプロットが表示されない

とてもシンプルなものを忘れていると確信していますが、特定のプロットをSeabornと連携させることができません。

私が行った場合：

import seaborn as sns

次に、matplotlibを使用して通常どおり作成するプロットは、シーボーンスタイルになります（灰色のグリッドが背景にあります）。

ただし、次の例のいずれかを実行しようとすると、

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: sns.set()

In [3]: df = sns.load_dataset('iris')

In [4]: sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5)
Out[4]: <seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x3e59150>

関数pairplotはPairGridオブジェクトを返しますが、プロットは表示されません。

matplotlibが適切に機能しているようで、Seabornスタイルが他のmatplotlibプロットに適用されているので少し混乱していますが、Seaborn関数は何も実行していないようです。誰が何が問題になるのか考えていますか？

seabornを使用して作成されたプロットは、通常のmatplotlibプロットのように表示する必要があります。これは、

plt.show()

matplotlibの関数。

もともとはseaborn（sns.plt.show()）から既にインポートされているmatplotlibオブジェクトを使用するソリューションを投稿しましたが、これは悪い習慣だと考えられています。したがって、単にmatplotlib.pyplotモジュールを直接インポートし、プロットを表示します

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

IPython Notebookが使用されている場合は、インラインバックエンドを呼び出して、各プロットの後にshowを呼び出す必要をなくすことができます。それぞれの魔法は

%matplotlib inline

私はこの質問にかなり頻繁にアクセスしており、検索対象を見つけるのに常に時間がかかります。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.show()  # <--- This is what you are looking for

注意：Python 2では、 sns.plt.show()、Python 3ではません。

完全な例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""Visualize C_0.99 for all languages except the 10 with most characters."""

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

l = [41, 44, 46, 46, 47, 47, 48, 48, 49, 51, 52, 53, 53, 53, 53, 55, 55, 55,
     55, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 58, 58, 58,
     58, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 61,
     61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62,
     62, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 65,
     65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66,
     67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 68, 68, 68, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70,
     70, 70, 71, 71, 71, 71, 71, 72, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73,
     74, 74, 74, 74, 74, 75, 75, 75, 76, 77, 77, 78, 78, 79, 79, 79, 79, 80,
     80, 80, 80, 81, 81, 81, 81, 83, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 86, 87, 87, 87,
     87, 87, 88, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 92,
     92, 93, 93, 93, 94, 95, 95, 96, 98, 98, 99, 100, 102, 104, 105, 107, 108,
     109, 110, 110, 113, 113, 115, 116, 118, 119, 121]

sns.distplot(l, kde=True, rug=False)

plt.show()

与える

混乱を避けるため（コメントにいくつかあるようです）。Jupyterを使用していると仮定します。

%matplotlib inline>プロットを内側に表示しますノート

sns.plt.show()>プロットを外側に表示しますノートブックのの

%matplotlib inlineうOVERRIDE sns.plt.show()プロットが表示されますという意味でINしてもノートブックsns.plt.show()と呼ばれています。

そして、はい、あなたの設定に次の行を含めるのは簡単です：

IPython Notebookでインラインで％matplotlibを自動的に実行する

しかし、実際のコードでインポートと一緒に保つ方がより良い慣習のようです。

これは私のために働いた

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
.
.
.
plt.show(sns)

私のアドバイスは、

plt.figure()いくつかのsnsプロットを与えます。例えば

sns.distplot(data)。

見た目はプロットは表示されませんが、図を最大化すると、プロットが表示されます。

Jupyter Notebookの代わりにIPythonコンソール（を使用できない場所）でプロットし、繰り返し%matplotlib inline実行したくないplt.show()場合は、次のコマンドでIPythonコンソールを起動できますipython --pylab。

$ ipython --pylab     
Python 3.6.6 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jun 28 2018, 17:14:51) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.0.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: tips = sns.load_dataset("tips")

In [3]: sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) # you can see the plot now

コードスニペットのスタイルからわかるように、Jupyter NotebookではなくIPythonを使用していたと思います。

GitHubのこの問題では、チャートの表示が「Jupyterカーネルの場合にのみ機能する」場合にのみグラフの表示が機能することが2016年にIPythonのメンバーによって明らかにされました。したがって、 %matplotlib inlineしません。

私は同じ問題を抱えていましたが、視覚化にはJupyter Notebookを使用することをお勧めします。