Seaborn Barplotの軸にラベルを付ける

次のコードを使用して、Seabornバープロットに自分のラベルを使用しようとしています。

import pandas as pd
import seaborn as sns

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
                  data = fake, 
                  color = 'black')
fig.set_axis_labels('Colors', 'Values')

ただし、次のエラーが発生します。

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels'

何ができますか？

Seabornのバープロットは、Axesオブジェクト（Figureではない）を返します。つまり、次のことを実行できます。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
ax = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
              data = fake, 
              color = 'black')
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel')
plt.show()

とを使用することで、方法によってAttributeErrorもたらされることを回避できます。set_axis_labels()matplotlib.pyplot.xlabelmatplotlib.pyplot.ylabel

matplotlib.pyplot.xlabelmatplotlib.pyplot.ylabelは現在の軸のy 軸ラベルを設定する一方で、x軸ラベルを設定します。

ソリューションコード：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
plt.xlabel("Colors")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Colors vs Values") # You can comment this line out if you don't need title
plt.show(fig)

出力図：

次のようにtitleパラメータを追加して、チャートのタイトルを設定することもできます

ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel', title='some title')