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データフレームをピボットする方法
ピボットとは何ですか？ ピボットするにはどうすればよいですか？ これはピボットですか？ ロングフォーマットからワイドフォーマット？ ピボットテーブルについての質問をたくさん見てきました。ピボットテーブルについて質問していることを知らなくても、通常はそうです。ピボットのすべての側面を網羅する標準的な質問と回答を書くことは事実上不可能です... ...しかし、私はそれを試してみるつもりです。 既存の質疑応答の問題は、多くの既存の適切な解答を使用するために、OPが一般化するのが難しいニュアンスに質問が集中していることが多いことです。ただし、すべての回答が包括的な説明を試みることはありません（これは困難な作業であるため） 私のグーグル検索からいくつかの例を見てください パンダでデータフレームをピボットする方法は？ 良い質問と答え。しかし、答えはほとんど説明せずに特定の質問に答えるだけです。 パンダのピボットテーブルからデータフレームへ この質問では、OPはピボットの出力に関係しています。つまり、列の外観。OPはRのように見せたかったのですが、これはパンダのユーザーにとってはあまり役に立ちません。 データフレームをピボットするパンダ、重複する行 別のまともな質問ですが、答えは1つの方法、すなわち pd.DataFrame.pivot したがって、誰かが検索を行うpivotと、散発的な結果が得られますが、特定の質問には答えられない可能性があります。 セットアップ 列と関連する列の値に目立つように名前を付けて、以下の回答でどのようにピボットを行うかに対応していることに気付くでしょう。 import numpy as np import pandas as pd from numpy.core.defchararray import add np.random.seed([3,1415]) n = 20 cols = np.array(['key', 'row', 'item', 'col']) arr1 = (np.random.randint(5, size=(n, 4)) // [2, 1, 2, 1]).astype(str) …