タグ付けされた質問 「logarithm」

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Pythonでmatplotlibを使って対数軸をプロットする
matplotlibを使用して、1つの対数軸を持つグラフをプロットしたいと思います。 私はドキュメントを読んでいますが、構文を理解できません。それはおそらく'scale=linear'プロット引数のように単純なものであることは知っていますが、正しく理解できていないようです サンプルプログラム: import pylab import matplotlib.pyplot as plt a = [pow(10, i) for i in range(10)] fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(2, 1, 1) line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2) pylab.show()


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整数のJavaで対数の底2をどのように計算しますか?
次の関数を使用して、整数の2を底とする対数を計算します。 public static int log2(int n){ if(n <= 0) throw new IllegalArgumentException(); return 31 - Integer.numberOfLeadingZeros(n); } 最適なパフォーマンスはありますか? 誰かがその目的のために準備ができているJ2SE API関数を知っていますか? UPD1 驚いたことに、浮動小数点演算は整数演算よりも高速に見えます。 UPD2 コメントのため、より詳細な調査を行います。 UPD3 私の整数演算関数は、Math.log(n)/Math.log(2)よりも10倍高速です。

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Pythonでベース2にログインする
Pythonで2を底とするログをどのように計算すればよいですか。例えば。私は対数ベース2を使用しているこの方程式を持っています import math e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
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アルゴリズムがO(log n)の複雑さを持つ原因は何ですか?
big-Oについての私の知識は限られています。対数項が方程式に現れると、私はさらに驚かされます。 誰かがO(log n)アルゴリズムについて簡単に説明してもらえますか?対数はどこから来たのですか? これは特に、この中期的な練習問題を解決しようとしたときに発生しました。 X(1..n)とY(1..n)に整数の2つのリストが含まれ、それぞれが降順にソートされているとします。O(log n)時間アルゴリズムを使用して、2n個のすべての組み合わせ要素の中央値(またはn番目に小さい整数)を見つけます。exの場合、X =(4、5、7、8、9)およびY =(3、5、8、9、10)の場合、7は結合されたリストの中央値(3、4、5、5、7 、8、8、9、9、10)。[ヒント:バイナリ検索の概念を使用する]


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ValueError:数学ドメインエラー
私は、Pythonを使った工学における数値解析手法の例をテストしたところです。 from numpy import zeros, array from math import sin, log from newtonRaphson2 import * def f(x): f = zeros(len(x)) f[0] = sin(x[0]) + x[1]**2 + log(x[2]) - 7.0 f[1] = 3.0*x[0] + 2.0**x[1] - x[2]**3 + 1.0 f[2] = x[0] + x[1] + x[2] -5.0 return f x = …

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「log」と「symlog」の違いは何ですか?
でmatplotlibの、私はどちらか使用して軸のスケーリングを設定することができますpyplot.xscale()かAxes.set_xscale()。どちらの関数も3つの異なるスケールを受け入れます'linear'。'log'| 'symlog'。 違いは何である'log'とは'symlog'?私が行った簡単なテストでは、どちらもまったく同じに見えました。 ドキュメントには異なるパラメータを受け入れると書かれていますが、それらの違いはまだわかりません。誰かがそれを説明できますか?いくつかのサンプルコードとグラフィックスがあれば、答えは最高です!(また、「symlog」という名前はどこから来たのですか?)


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