Pythonで2を底とするログをどのように計算すればよいですか。例えば。私は対数ベース2を使用しているこの方程式を持っています

import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])

それを知っておくのは良いことです

しかしmath.log、ベースを指定できるオプションの2番目の引数を取ることも知って います。

In [22]: import math

In [23]: math.log?
Type:       builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form:    <built-in function log>
Namespace:  Interactive
Docstring:
    log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
    If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.


In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0

フロート→フロート math.log2(x)

import math

log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x)   # python 3.4 or later

• おかげ@akashchandrakarと@unutbu。

float→int math.frexp(x)

浮動小数点数の2を底とする対数の整数部分だけが必要な場合、指数の抽出はかなり効率的です。

log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0)))
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1

• Pythonのfrexp（）は、指数を取得して微調整するC関数frexp（）を呼び出します。

• Python frexp（）はタプル（仮数、指数）を返します。そう[1]指数部を取得します。

• 2のべき乗の場合、指数は予想よりも1大きくなります。たとえば、32は0.5x2⁶として格納されます。これは- 1上記を説明します。0.5x2⁻⁴として格納される1/32でも機能します。

• 負の無限大に向かう床なので、log₂31は5ではなく4です。log₂（1/17）は-4ではなく-5です。

int→int x.bit_length()

入力と出力の両方が整数の場合、このネイティブ整数メソッドは非常に効率的です。

log2int_faster = x.bit_length() - 1

• - 12ⁿはn + 1ビットを必要とするためです。非常に大きな整数で機能し2**10000ます。

• 負の無限大に向かう床なので、log₂31は5ではなく4です。log₂（1/17）は-4ではなく-5です。

あなたがPython 3.4以上を使っているなら、それはすでにlog2（x）を計算するための組み込み関数を持っています

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)

古いバージョンのPythonを使用している場合は、次のようにすることができます

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)

numpyを使用する：

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.log2?
Type:           function
Base Class:     <type 'function'>
String Form:    <function log2 at 0x03049030>
Namespace:      Interactive
File:           c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition:     np.log2(x, y=None)
Docstring:
    Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.

Parameters
----------
x : array_like
  Input array.
y : array_like
  Optional output array with the same shape as `x`.

Returns
-------
y : ndarray
  The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
  NaNs are returned where `x` is negative.

See Also
--------
log, log1p, log10

Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN,   1.,   2.])

In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0

http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm

def lg(x, tol=1e-13):
  res = 0.0

  # Integer part
  while x<1:
    res -= 1
    x *= 2
  while x>=2:
    res += 1
    x /= 2

  # Fractional part
  fp = 1.0
  while fp>=tol:
    fp /= 2
    x *= x
    if x >= 2:
        x /= 2
        res += fp

  return res

>>> def log2( x ):
...     return math.log( x ) / math.log( 2 )
... 
>>> log2( 2 )
1.0
>>> log2( 4 )
2.0
>>> log2( 8 )
3.0
>>> log2( 2.4 )
1.2630344058337937
>>> 

これを試して 、

import math
print(math.log(8,2))  # math.log(number,base) 

logbase2（x）= log（x）/ log（2）

Python 3以降では、数学クラスに次のような機能があります

import math

math.log2(x)
math.log10(x)
math.log1p(x)

または、通常はmath.log(x, base)、任意のベースに使用できます。

log_base_2（x）= log（x）/ log（2）

log [base A] x = log [base B] x / log [base B] Aであることを忘れないでください。

したがって、log（自然対数）とlog10（10を底とする対数）しかない場合は、

myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)