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高速フーリエ変換法で画像を分析する方法は?
FFT(高速フーリエ変換)の方法で画像を分析することを学んでいます。私が分析している画像を以下に添付します。 ジョージマークスが芝生でポーズをとる女性の肖像画。ゲッティイメージズ。 そして、この写真のFFT分析の結果を以下に示します。 FFT画像では、低周波領域は画像の中心にあり、高周波領域は画像の角にあります。誰かがFFT画像の形成について教えてもらえますか?たとえば、中心を通る白い水平線があるのはなぜですか?また、なぜFFT画像は「太陽」を発するビームのようですか?

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画像の「実際の」解像度を分析できるプログラムはありますか?
画像Aを撮影しましょう:2560 * 1920ピクセルの画像を完全な焦点で撮影します。かみそりのように鋭い。これは5 Mpixです。 画像Bを見てみましょう:画像Aを5120 * 3840にサイズ変更します。これは現在20 Mpixファイルですが、イメージに新しいデータはないため、常識的には5 Mpixファイルであり、「膨らんだ」だけです。 理論的には、妥当なシャープネスが検出されるまで(画像Aにできるだけ近づけますが、この時点では実際に比較することはありません)、画像Bの寸法を徐々に減らし、画像の「真の」メガピクセル数を導出できます。画像が詳細を失い始めるサイズ。 この値は、写真の有用性を判断するために簡単に使用できます。ピントを少しずらして撮影した場合でも、小さいサイズで印刷できますが、だれにも気付かれません。または、レンズまたはセンサーの品質の評価に役立つ可能性があります。24Mpixカメラが「真の」8 Mpixを超える画像をキャプチャできない場合、何かが正しくありません。 さて、追いかける:それだけを行うソフトウェアプログラムはありますか?それとも自分で書く運命にあるのでしょうか? OPからのコメントから回答の1つへ: 約2000枚の古いスライドのコレクションをスキャンしてデジタル化する前に、ポジティブトランスペアレンシースキャナーが実際にどの程度詳細に得ているかを測定する必要があります。それを光学的な19200 dpiか何かに設定し、5 Mpixカメラと同じように、ディテールが失われた画像を生成し続けるとしたら、それは悪いことです。 これは、質問が解決したい実際の問題です。上記はすべて、その根本的な問題に対する1つの認識されたソリューションです。

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実験の写真
長さ100m、幅3mの標本で実験をしています。一定の時間間隔で標本全体の画像を(上から)キャプチャして、いくつかの画像分析手法を使用して、時間とともに動作を分析したいと思います。 非常に良い精度が必要で、長さは100mですが、そのような長い標本の画像をキャプチャする確立された方法はありますか? 複数のカメラを上部にぶら下げて画像をキャプチャすることを考えています。すべてのカメラを制御して同時に写真を撮り、後で1つに組み合わせることができますか。 移動して写真全体をキャプチャするカメラデバイスはありますか?(自動モーション付きのある種のパノラマ画像)。 このような作業に必要なカメラの数はおよそ。

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この古い街並みの写真を撮るために誰かが立っている場所を正確に把握するにはどうすればよいですか?
このスポケーンの写真(出典)は1915年に撮影されました。写真で6つの建物を識別しました。写真家がどこに立っているのかを把握して、現代のカウンターパートを作成したいと思います。どうすればそれを実現できますか? 目に見えるものに基づいて、可能性のある場所を約1/4マイルの道路に絞り込みましたが、より正確にしたいのですが。フォアグラウンドのほとんどの建物は存在しなくなったため、そこに行って見ているだけではうまくいかない可能性があり、現在、地域の多くが森林に覆われています。 単純化すると、私が特定した6つの建物のうちの1つは、画像の下部のほぼ中央にあり、他の2つはその真北と南にあります。
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