画像の「実際の」解像度を分析できるプログラムはありますか？

画像Aを撮影しましょう：2560 * 1920ピクセルの画像を完全な焦点で撮影します。かみそりのように鋭い。これは5 Mpixです。

画像Bを見てみましょう：画像Aを5120 * 3840にサイズ変更します。これは現在20 Mpixファイルですが、イメージに新しいデータはないため、常識的には5 Mpixファイルであり、「膨らんだ」だけです。

理論的には、妥当なシャープネスが検出されるまで（画像Aにできるだけ近づけますが、この時点では実際に比較することはありません）、画像Bの寸法を徐々に減らし、画像の「真の」メガピクセル数を導出できます。画像が詳細を失い始めるサイズ。

この値は、写真の有用性を判断するために簡単に使用できます。ピントを少しずらして撮影した場合でも、小さいサイズで印刷できますが、だれにも気付かれません。または、レンズまたはセンサーの品質の評価に役立つ可能性があります。24Mpixカメラが「真の」8 Mpixを超える画像をキャプチャできない場合、何かが正しくありません。

さて、追いかける：それだけを行うソフトウェアプログラムはありますか？それとも自分で書く運命にあるのでしょうか？

OPからのコメントから回答の1つへ：

約2000枚の古いスライドのコレクションをスキャンしてデジタル化する前に、ポジティブトランスペアレンシースキャナーが実際にどの程度詳細に得ているかを測定する必要があります。それを光学的な19200 dpiか何かに設定し、5 Mpixカメラと同じように、ディテールが失われた画像を生成し続けるとしたら、それは悪いことです。

これは、質問が解決したい実際の問題です。上記はすべて、その根本的な問題に対する1つの認識されたソリューションです。

1つのアプローチは、画像の2次元フーリエ変換を計算し、それを超えると変換（または、たとえば、そのパワー）がノイズになる、つまり無相関で小さな空間周波数を決定しようとすることです。このようなことは一度も試したことはありませんが、解決の厳密な定義と何らかの形で関連している必要がありますか？

理論的には、妥当なシャープネスが検出されるまで（画像Aにできるだけ近づけますが、この時点では実際に比較することはありません）、画像Bの寸法を徐々に減らし、画像の「真の」メガピクセル数を導出できます。画像が詳細を失い始めるサイズ。

画像Bにこれ以上の詳細がないと想定して始めます。しかし、完全に平坦な領域でさえ細部があります-それはそれが平坦であることだけです。

詳細または変更の欠如は、有効な画像データまたは解像度の欠如を意味するものではありません。

この値は、写真の有用性を判断するために簡単に使用できます。ピントを少しずらして撮影した場合でも、小さいサイズで印刷できますが、だれにも気付かれません。

これは、思ったとおりに機能しません。

私の経験では、人々は、感情的および/または情報的なコンテンツについて彼らが求めているのと同じくらい、画像の細部を気にしません。イメージがユーザーに感じさせるもの、イメージがユーザーに伝える内容、またはその両方。

画像のフォーカスが非常に悪い場合を除き、通常は目的に応じて問題ありません。私の経験では、完璧な焦点を気にしているのは写真家とメディア編集者だけです（そして最近、編集者はそれほど面倒ではなくなっています）。

私は一度、親戚の娘の（技術的に）悪い写真を撮りました。

それは10年以上にわたって彼らの写真の壁に固定されています。ところで、私による抗議や、それをもう一度撃つという申し出はこれまでうまくいっていません。彼らはその写真が好きです。

画像の価値は、非常に特殊な商用設定を除いて、鮮明さや解像度の詳細によって定義されておらず、主要な優先事項ではありません。ニュース編集者は、休暇中の有名人の「独占的」なショットや、実際、最新の怒りの犠牲者など、細部がどれほど細かいかを気にしません。

または、レンズやセンサーの品質を評価するのに役立ちます-

彼らはそのための解像度チャートを持っています。それらは明確に定義された固定パターンであり、コンピューター分析に適しています。DxOMarkのウェブサイトをいつか見てください。

明確に定義された正確に既知のターゲット以外に対する解像度のテストは無意味です。

24 Mpixカメラが「真の」8 Mpixを超える画像をキャプチャできない場合、何かが正しくありません。

センサーがより多くの詳細をキャプチャしないからといって、期待とは別に何か問題があるわけではありません。

キャプチャされる詳細は多くの要因に依存します。まずディテールの存在。次に、撮影条件、絞り、レンズの光学特性。照明、シャッタースピード、ISO、ノイズ特性。回折の制限。

現実には、ピクセル数は、実際に何が可能または実用的であるかを制限する他の多くの要因を撮影したときに実際に得られる詳細とはあまり関係がありません。

いくつかの実験を行った後、一連の縮小画像を作成し、拡大して元の画像と比較しました。ピクセル値に有意な最大差があった場合、品質は失われたと見なされます。損失が少ない場合は、元の写真がそもそも素晴らしかったことを意味します。PHPスニペットは後で投稿します。

悲しいことに、方向がぼやけている、またはぼやけているが処理の結果としていくつかのシャープなアーティファクトがある画像は、最終的にシャープであると判断されます-これには回避策がないと思います。