コロプレスマップの分類はどのように選択しますか？
コロプレス（別名）マップを表示して他の人が表示するときに、ブレークポイントの定義にますます苦労しています。使用するスケールの種類の選択方法と適切なブレークポイント数の両方をガイドするのに役立つ参考文献がありますか？特にビンの数については、制限数の引数を見たことがあります（たとえば、5個を超えて使用しないでください）。 私が探しているものをより具体的にするために、私が主題について出会ったほとんどの参照は、この投稿でjulienが参照した文書に似ています。 私が頻繁に遭遇するいくつかの特定のユースケース（私の闘争の例）。 大きな右スキューを持つデータを表示する場合、通常、指数スケールを表示するのをためらいます。（通常、マップを表示するオーディエンスの場合）これにより、スケールを読み取り、実際の属性値を色にマッピングする認知的負担が大きくなるのではないかと心配しています。私の恐怖は間違っていますか？また、これらのタイプの分布の場合、特定の数のビンを正当化するのは難しいと思います。 多数の小さな複数のマップを表示する場合、小さな複数のマップ内およびその間の関係を効果的に視覚化できる適切な縮尺を選択するにはどうすればよいですか 属性スケールが大幅に異なる場合の私の事実上の標準は、各個別の分布内で五分位数を使用することです。五分位数は分類が多すぎて、認知的負担が大きすぎてパネル間で比較できませんか？分位の分類はランキングと同等であると理解していると思います（したがって、そのように分類するとパネル間の解釈に役立ちます）、この仮定は正しいですか？ 私は最初に、そのようなマップの目標を説明しようとする段落を書きましたが、私の目標は非常に典型的なものであるため、それは不要でした。再度明確にする唯一のことは、これらは他の人（レポート、出版物など）が閲覧するためのものであり、私自身の探索的データ分析のためではないということです（良いアドバイスはどちらかに翻訳する必要があると思いますが）。おそらく、このようなマップの潜在的な目標と、さまざまな分類スキームの使用に関連するトレードオフについて、適切なリファレンスで説明できます。特定の参照と一般的な参照の両方に興味があります。