コロプレスマップの分類はどのように選択しますか？

コロプレス（別名）マップを表示して他の人が表示するときに、ブレークポイントの定義にますます苦労しています。使用するスケールの種類の選択方法と適切なブレークポイント数の両方をガイドするのに役立つ参考文献がありますか？特にビンの数については、制限数の引数を見たことがあります（たとえば、5個を超えて使用しないでください）。

私が探しているものをより具体的にするために、私が主題について出会ったほとんどの参照は、この投稿でjulienが参照した文書に似ています。

私が頻繁に遭遇するいくつかの特定のユースケース（私の闘争の例）。

• 大きな右スキューを持つデータを表示する場合、通常、指数スケールを表示するのをためらいます。（通常、マップを表示するオーディエンスの場合）これにより、スケールを読み取り、実際の属性値を色にマッピングする認知的負担が大きくなるのではないかと心配しています。私の恐怖は間違っていますか？また、これらのタイプの分布の場合、特定の数のビンを正当化するのは難しいと思います。
• 多数の小さな複数のマップを表示する場合、小さな複数のマップ内およびその間の関係を効果的に視覚化できる適切な縮尺を選択するにはどうすればよいですか 属性スケールが大幅に異なる場合の私の事実上の標準は、各個別の分布内で五分位数を使用することです。五分位数は分類が多すぎて、認知的負担が大きすぎてパネル間で比較できませんか？分位の分類はランキングと同等であると理解していると思います（したがって、そのように分類するとパネル間の解釈に役立ちます）、この仮定は正しいですか？

私は最初に、そのようなマップの目標を説明しようとする段落を書きましたが、私の目標は非常に典型的なものであるため、それは不要でした。再度明確にする唯一のことは、これらは他の人（レポート、出版物など）が閲覧するためのものであり、私自身の探索的データ分析のためではないということです（良いアドバイスはどちらかに翻訳する必要があると思いますが）。おそらく、このようなマップの潜在的な目標と、さまざまな分類スキームの使用に関連するトレードオフについて、適切なリファレンスで説明できます。特定の参照と一般的な参照の両方に興味があります。

十分に引用されていない素晴らしい参考文献は、Alan M. McEachrenによる「How Maps Works」です（The Guilford Press、1995/2004）。これはクイックガイドではなく、実際に印象的な科学調査と実務家の知識に基づいて、マップがどのように表示され、理解されるかについての包括的な反省です。

最近、Thematic Cartography and Visualization（Slocum et al。、2005）を購入しましたが、ビンを選ぶというトピックに関する一般的な参考資料を要求するのに十分なようです。それは確かにかなり長い間読むために私にたくさんを与えます、そしてそれは購入するのにそれほど困難な決定ではありませんでした（多くの古い安いコピーが浮かんでいます）。

注：この質問には、特にMacEachrenのHow Mapsの機能をお勧めしません。この本は私が確かに忘れていたかもしれないほどモノリシックですが、ビンの数を選択することに関する簡単な議論を覚えていません（少なくともSlocumの教科書でそれについて書かれた章ほど簡単ではありません）。彼がこのトピックに言及していることを覚えていると思うなら、やややり過ぎで本当の結論には至っていませんが、とにかくデータ視覚化の一般的な参考資料としてお勧めします。

このトピックに関する膨大な文献がありますが、歪んだ分布を分類するためのより満足のいく答えを見つけることができるかどうかを確認するために、もう少し勉強する必要があります。そして、もっと実質的な発言があれば投稿します。

しかし、小さな複数のマップを可視化についての2番目の質問のために私は最近、シンシア・ブルーワーとリンダ・ピクルス、による記事に出くわしたシリーズで階級区分図の分類疫学データのための方法の評価（PDF ここれる）、正確に私の質問を目指しました。

簡単に言えば、クォンタイルは一連の小さな複数のマップを表す最も便利な方法であり、解釈を容易にするため（質問で提案したとおり）と、ポリゴンがほぼ同じサイズです。これはおそらく、あなたが反例を見るまで明らかではありません。以下に、一連の異なるがん率にわたって分類が等しくなるように制限されているいくつかの小さな複数のマップの写真を貼り付けました（引用記事の674ページ）。

肝疾患の発生率はCOPDよりもはるかに低いため、トップマップのすべての郡は下位の分類に分類される傾向があります。いずれかのマップ内のパターンを識別できない場合、マップ間でパターンを区別することはほとんどありません。もちろん、合理的なものであれば分類を一貫させる必要がありますが、それは一部の比較マップに対してのみ合理的です。また、ビンの数に関する限り、彼らは実験で7を選択しました。

この参照を参照してください。多数のコロプレスマップクラスの選択の最適化

に

T.バンドロワ等。（eds。）、Thematic Cartography for the Society、Geoinformation and Cartography、DOI：10.1007 / 978-3-319-08180-9_6、Springer International Publishing Switzerland 2014