タグ付けされた質問 「heat-map」

ArcGIS、QGIS、Grass、および/またはGVSIGを使用： 効果的なヒートマップの構築に関与するツールとプロセスにはどのようなものがありますか？ 関連するプラグインは何ですか？ 主要なデータ要件は何ですか？ 既存のヒートマップの欠点は何ですか？ ヒートマップが効果的にカバーできない問題にはどのようなものがありますか？ ヒートマップを作成しない方法 データ表現のヒートマップよりも優れた代替案（同じコンテキスト）がありますか？

65 qgis  arcgis-desktop  grass  heat-map  gvsig 

この冬、GPSを使用してダウンヒルスキー/スノーボードを追跡する予定です。私のライディングのほとんどは同じリゾートで行われます。特定の領域で実行した実行の量を示す一種の「ヒートマップ」を作成できるようにしたいと思います。データベースにGPSトレースをますます追加するので、私の目標は、最も移動したエリアの一種の線形ヒートマップを表示することです。ダウンヒルスキーの性質を考えると、上り坂のチェアリフトラインは何度も何度も訪れる唯一の場所であるため、「最も暑い」場所になることが予想されます。 1）私のトラックは毎回同じではないこと、2）1回の「走行」でカバーされるエリアは数百フィートの幅があることを考えると、この「線形」データを分析してソートを作成する最良の方法は何でしょうかヒートマップの？私の考えは、ラインをバッファリングし、次にポリを交差させて、一種のベン図を作成することでした。私の好みは、オープンソース技術を使用することです。QGISとPostGISをロードして使用可能にしました。 更新：@ blah238の応答に関して、あるエリアを通るパス（「ラン」）の数を「収集」し、カウントでシンボル化できるものを考えていました。概念的には、これはArcGISの「イベントの収集」（ただし、ポイントではなくラインの場合）または二重線を中心線に折りたたむ（ただし、ほぼ同じ領域の複数のラインの場合）ことに似ています。 同様の概念のより視覚的な例としては、交通量の多い地図が挙げられます。交通量の多いエリアは、「非常に移動しやすい」スキーラン/エリアに相当します。 私はいくつかのアイデアを与えるかもしれない次の質問を読みましたが、彼らは私が達成しようとしていることを実際に扱っていません： 軌跡のクラスタリング（（x、y）ポイントのGPSデータ）およびデータのマイニング GPSルートのエラー管理（理論的枠組み？）

30 gps  clustering  gpx  heat-map  trajectory 

誰でもポイントの多様性を視覚化するためのヒートマップを生成するアルゴリズムを提案できますか？応用例は、種の多様性が高い地域のマッピングになります。一部の種では、すべての植物がマッピングされているため、ポイント数が多くなりますが、地域の多様性に関してはほとんど意味がありません。他の地域は、真に多様性に富んでいます。 次の入力データを考慮してください。 x y cat 0.8 8.1 B 1.1 8.9 A 1.6 7.7 C 2.2 8.2 D 7.5 0.9 A 7.5 1.2 A 8.1 1.5 A 8.7 0.3 A 1.9 2.1 B 4.5 7.0 C 3.8 4.0 D 6.6 4.8 A 6.2 2.4 B 2.2 9.1 B 1.7 4.7 C …

18 algorithm  analysis  heat-map 

多数のエンティティを追跡するデータベースがあります。各エンティティには、「カバレッジエリア」または「集水エリア」があります。たとえば、指定された英国の郵便番号からのマイル単位の半径です。 Leyton office 4.3m E11 4LL Stratford office 5.2m E15 6ZZ East Ham office 2.1m E4 8QQ これを地理的強度マップ-シェーディングまたは色付けされた領域のマップに変換して、マップ上の各ポイントをカバーするエンティティの数を示します。小さな領域に分割することもできます。 これはおそらく一回限りのプロジェクトなので、私の組織がソフトウェアを購入するための資金を提供することはまずありません。つまり、ゼロまたは少なくとも低コストのソリューションが望ましいことを意味します。

14 free-software  heat-map 

ArcGIS Serverでは、キャッシュされたマップサービスを作成できます。これらはさまざまなアプリケーション（ArcGIS Desktop、Webアプリなど）で使用できます。キャッシュのどの領域が最もヒットしているのかを知りたいです。同じキャッシュマップにオーバーレイされたヒートマップを使用して、これらの結果を視覚化したいと思います。HeatMapsAPIとESRIが提供するAPIの1つを使用することを考えていました（Javascript APIで十分です） キャッシュされたマップはArcGIS Serverのv10でわずかに変化する可能性がありますが、ArcGIS ServerまたはWebサーバー（IIS）に大きな負荷をかけることなく、どのタイルが最も多くリクエストされるかを判断する最良の方法を考えています。 私はもともと、arcgiscacheフォルダーの下にある実際のキャッシュディレクトリを見て、おそらくDate Accessed属性にフックすることを考えていました（ただし、実際にこれを実装する方法についてはほとんど知りません）。 ArcGIS Serverの経験がある人から、これを行う方法について何か提案があれば教えてください。

14 arcgis-server  arcgis-javascript-api  heat-map 

「ヒートマップ分析」と「ホットスポット分析」の違いは何ですか？ ホットスポット分析を使用してフィーチャ間の必要な関係を取得し、その結果をヒートマップの入力として使用していますか？

13 arcgis-desktop  arcgis-10.0  arcmap  heat-map  hot-spot 

QGISのヒートマッププラグインで遊んでいますが、ポリゴンだけでなくポイントも使用する同様のプラグイン/ツールを使用してヒートマップを作成できるかどうか疑問に思っていますか？ ヒートマッププラグインがポイントで行うのとほぼ同じ方法で、データの密度の表現を取得したいと思います。 次の画像は、私の希望する結果の概略図です。

12 qgis  polygon  density  heat-map 

属性に基づいて、ラインデータのライン密度分析を実行します。 ヒートマップオプション（カーネル密度分析）は、ポイントデータに対してのみ可能です。 ラインデータをポイントに変換し、ヒートマップを作成しようとしましたが、重量の属性が変換で失われました。 これは、ArcGISで実行される線密度分析です。QGISでも同じことをしようとしていました。 QGISで同様の線密度分析を実行することは可能ですか？

12 qgis  heat-map  density 

ヒートマップを保存および表示するために使用されるベクトルグリッドを作成する必要があるアプリケーションを作成しています。次の要件があります。 地球全体をカバーできます。 グリッドの正方形の大部分には値がありません。 グリッド自体を保存する必要はありません。その場で計算したいです。 グリッドで使用されるデータの規模は大きく異なる可能性があります。 グリッドは、1 kmから100 kmの範囲の正方形にしたいと思っています。（これがいくつになるかは承知しています（1kmで〜510million、100kmで〜51,000））。 値は各グリッドの正方形に対して累積/集約されます。 理想的には、大きなグリッドセル値を保存するのではなく、小さなグリッドセルを使用して、大きなグリッドセルの値を簡単に計算できるようにします。 私はOpenLayersを使用してOpenStreetMapの上にドレープします。 SpatiaLiteまたはSQLiteに保存するので、できればネイティブでサポートすることが望ましい（つまり、SpatiaLite =サポートされているCRS、またはSQLite =純粋な数値ベースのシステム）。 だから私の質問は次のとおりです。このグリッドにはどの投影法を使用する必要がありますか？ また、これを設計する良い方法はありますか？誰もがこの問題の潜在的な解決策を知っているか、以前に同様の問題を解決したことがありますか？または、有用な方向に私を向けることができます。 ユースケースの編集 -基本的に、さまざまな形状とサイズの境界ボックスを集約しています。それらは、数ヘクタールから数千平方キロメートルまでのサイズのものです。彼らはまた、異なる予測にあるかもしれません。 以下は、私が大規模に自動的に達成することを目指している種類の特注バージョンです。 どうもありがとう。

11 coordinate-system  spatialite  heat-map  sqlite  vector-grid 

私はヒューストンの街中に分布する約325ポイントのヒートマップを作成しようとしています。（FYIヒューストンは、米国における主要な人身売買です。タイトルは、季節や大規模なイベントに応じて、LAおよびアトランタと共有されます）。 これらのポイントの濃度をプロットしたいのですが、QGISのヒートマッププラグインを使用して、すべてのポイントの周りに大きな円形の領域しか取得できません。 現在、QGISはそのバッファー比として整数のみを許可しているため、CRSを小さくするか、場合によっては修正する必要があります。確認された人身売買アドレスはGoogleのAPIでジオコーディングされており、WGS84、WGS84 / Mercator、およびGoogle Mercatorでの試行は失敗しました。 これを行うより良い方法はありますか？これは説明するためのスクリーンキャップです。結果は前述のCRSと同じでした。 PS。また、現在のヒートマッププラグインは、バッファ比がマップ単位である場合にのみ、投影座標でラスターレイヤーを作成できることも認識しています。

10 qgis  qgis-plugins  heat-map  density 

視覚化のためにポイントのヒートマップ集中として描きたいポイントのレイヤーがあります。 QGIS 1.8では、組み込みのヒートマッププラグインを試して、デフォルト値をそのままにして、この灰色のボックスを取得しました。 ヒートマッププラグインによってこのレイヤーを作成した後の次のステップは何ですか？ここからこの出力に似たものを生成したいと思っています。http://www.sethoscope.net/heatmap/ PS私は実際にこれを試してみましたが、出力は美しかったですが、イメージをレイヤーとしてqgisに取り込むことができませんでした。

10 qgis  heat-map 

パッケージを使用して、Rを使用したインタラクティブマップに関する投稿を読みましたleaflet。 この記事では、著者は次のようなヒートマップを作成しました。 X=cbind(lng,lat) kde2d <- bkde2D(X, bandwidth=c(bw.ucv(X[,1]),bw.ucv(X[,2]))) x=kde2d$x1 y=kde2d$x2 z=kde2d$fhat CL=contourLines(x , y , z) m = leaflet() %>% addTiles() m %>% addPolygons(CL[[5]]$x,CL[[5]]$y,fillColor = "red", stroke = FALSE) 私はbkde2D関数に精通していないので、このコードをシェープファイルに一般化できるかどうか疑問に思っていますか？ 各ノードにヒートマップで表現したい特定の重みがある場合はどうなりますか？ leafletRのマップでヒートマップを作成する他の方法はありますか？

10 r  leaflet  heat-map 

私は最近、過去数年間にボストンで記録されたすべての自転車事故の場所を含むCSVを取得しました。私は熱心なサイクリストとして、事故密度が最も高い交差点に注意を引き、友人、同僚、市職員と共有する簡単な等高線図を作成したいと考えています。 ヒートマップQGISプラグインとGDALの等高線ツールを使用して、美的に満足できる等高線マップを作成しましたが、主にヒートマッププラグインが点密度ではなくKDEを使用して密度を計算するため、数値が簡単に消化されないことが懸念されます。 特定のポイントから400m以内のクラッシュの数を反映したコンターを作成したいと思います。（たとえば、最も高い「標高」コンター内のポイントは少なくとも8回のクラッシュから400m以内であり、最も低い「標高」コンター内のポイントは少なくとも1回のクラッシュから400m以内です。）これは可能ですか？または別の方法があります。輪郭を使用して点密度を視覚化するより良い方法は？ 助けになれば、半径400m、減衰0、XとYの値を10にしてヒートマップを生成しました（各セルは10m x 10mです）。標高値1を使用してヒートマップを等高線に変換しました。 私の難問のヒントや解決策に感謝します。 ありがとう！

9 qgis  contour  heat-map  density 

多くの重複するフィーチャを持つポリゴンシェイプファイルがあります。各機能は、ホッキョクグマが使用する領域を表します。そのため、一部のポリゴンは重なり合い、一部は重なり合いません。重なり合う領域の個別のクラスターがあります。 特定の領域でどの程度重複があるかを測定したいのですが。しかし、私にはこれを行う方法の手がかりはありません。私はGISにかなり慣れていないため、まだロープを学んでいますが、答えが見つからないようです。

9 arcgis-desktop  arcgis-10.0  overlapping-features  heat-map  density 

ここでは正しい用語を使用しているのかわからないため、問題を詳しく説明しようとしました。必要に応じて編集してください。 ラスターレイヤーにポイントのレイヤー、道路のレイヤー、ヒートマップがあります。 ヒートマップに、ポイントレイヤーのポイントの密度を反映させて、都市の一部にズームインして、そのエリアの色を確認できるようにします。 ヒートマップを作成するには、QGIS 1.8のヒートマッププラグインを使用しています。 残念ながら、私のヒートマップの解像度は、私が探している細かさのレベルを反映していないようです。私は設定をいじっていますが、この場合、どの設定が関連するのか本当にわかりません。 ヒートマップを重ねた私のポイントは次のとおりです。 ズームインすると次のようになります。 ご覧のように、ポイントを道路に置き換えると、結果はあまりわかりやすくありません。 近隣レベルでの点密度をよりよく理解できる結果を得たいと思います。 これらは私の現在の設定です： 以下のUnderdarkのコメントに対応するための更新： 私はあなたが示唆するように半径フィールドでより低い値を試しましたが、それは2つの問題をもたらします： マップはほとんど「コールド」であり、ポイントが実際に登録するために特定のしきい値を超えていないかのようです。半径を大きくすると、QGISがそれらをクラスターを形成していると見なす可能性が高くなると思いました。 下の図を見るとわかるように、ズームインしたときの結果は非常にピクセル化されています。

8 qgis  visualisation  heat-map