地理情報システム

時系列のラスターがあり、各ラスターのセルが特定の時間に値を表します。 各セルの経時的なこの値の正または負の傾向の大きさを強調するマップを生成したいと思います。 私のやや素朴なアプローチは、単純な線形回帰（X =時間およびY =値）を各セルに適合させ、勾配の配列をラスターに出力することです（下の画像例のように）。これは重大な結果をエクスポートすることによってフィルタリングすることができます。 ラスター時系列で経時的な傾向を他にどのように表すことができますか？ 私は一般的な技術ではないソフトウェアの特定の命令に興味があります。

34 raster  time  gis-principle 

田舎のブロードバンドデータポイントのベクトルデータセット（どのくらい高速かなど）があり、同様の特性を持つポイントのクラスターがあるかどうかを調べ、それらを囲むポリゴンをプロットしたいと思います。 たとえば、1つのPostGISデータセットに45,000ポイントがあり、ランドスケープに分散している場合があります。互いにx km以内にあり、速度がy kbps未満であるクラスターを識別し、適格なクラスターごとに凸包を生成します。 たとえば、QGISでこれを行う簡単な方法はありますか？

34 qgis  qgis-processing  clustering 

KMZファイルを解凍した後、KMLファイルを追加できることは知っていますが、KMZファイルを直接開く方法はありますか？ Windows XP上のQGIS 1.8.0でkmzファイルを開こうとすると、すべてのファイルフィルターを介して、有効な形式として受け入れられません。 私は何か間違っていますか？ これはすべてOGRサポートに依存していますか？

34 qgis  kmz  windows-xp 

次のワークフローでポイントシェープファイルを取得するように設計されたPythonコードがあります。 ポイントをマージ 互いに1 m以内のポイントが1つのポイントになるようにポイントを統合します フィーチャレイヤーを作成します。z<10のポイントが選択されています バッファポイント ポリゴンからラスター1mの解像度 再分類、ここで1-9 = 1; NoData = 0 各シェープファイルには、約5x7 kmをカバーする約250,000〜350,000ポイントがあります。入力として使用されるポイントデータは、ツリーの位置を表します。各ポイント（つまりツリー）には、クラウン半径を表す「z」値が関連付けられており、バッファプロセスで使用されます。私の目的は、最終的なバイナリ出力を別のプロセスで使用して、天蓋カバーを記述するラスターを作成することです。 4つのシェープファイルでテストを実行したところ、700MBのラスターが生成され、35分かかりました（i5プロセッサと8GB RAM）。このプロセスを3500個のシェープファイルで実行する必要があるので、プロセスを合理化するためのアドバイスをいただければ幸いです（添付コードを参照）。一般的に、ジオプロセシングビッグデータを処理する最良の方法は何ですか？より具体的には、効率を高めるのに役立つ可能性のあるコードまたはワークフローの調整はありますか？ 編集： ジオプロセシングタスクの時間（全体の％）： マージ= 7.6％ 積分= 7.1％ Lyrへの機能= 0 バッファー= 8.8％ ポリゴンからラスター= 74.8％ 再分類= 1.6％ # Import arcpy module import arcpy # Check out any necessary licenses arcpy.CheckOutExtension("spatial") # Script arguments temp4 = arcpy.GetParameterAsText(0) …

34 arcpy  geoprocessing  big-data 

QGISを使用して美しい地図をデザインしようとしています。ここで同様の問題があるQGISのチュートリアルおよびWebリソースを求めては？しかし、「QGISを使用したマップの設計」に焦点を当てたいと思います。 私はいくつかのツール、スタイルデータベース、またはチュートリアルを探していました。 ラベルクラス、式、および注釈の使用方法 たくさんおよびOSMは素晴らしい見ているようだ私を助け：1、2。ただし、独自のシェープファイルを使用する必要があります。Quantumnikもあります。それは大きな助けになる可能性がありますが、別のタブに地図を印刷するため、QGISプロジェクトと同じにする必要があります。 基本的なQGISツールを使用して、美しく見えるロードマップを設計する方法を探しています。

34 qgis  cartography  visualisation  references 

緯度と経度のデータポイントがたくさんあります。Rを使用して、距離に基づいてクラスター化します。 私はすでにこのページを見て、clustToolパッケージを試しました。しかし、clustToolのclust関数がデータポイント（lat、lon）を空間データと見なし、適切な式を使用してそれらの間の距離を計算するかどうかはわかりません。 つまり、空間データと順序データをどのように区別するかわかりません。マップ上の2つのポイント（空間）と2つの通常の数値の間の距離の計算は異なると思います。（そうではありませんか？） また、クラスタリングで3番目のパラメーターを検討する場合はどうなりますか？ （lat、lon）ともう1つのパラメーターがある場合に言うように。 距離はどのように計算されますか？ clustToolのもう1つの問題は、GUIを念頭に置いて設計されていることです。ライブラリのGUIオーバーヘッドを必要としないのでスキップする方法はわかりません。 空間データのクラスター分析のために、Rにはどのようなオプションがありますか？

34 r  distance  software-recommendations  spatial-statistics  clustering 

私は組み合わせを経由して、エレガントな透明の陰影起伏を取得gdalしてconvert。一般的に使用されるグレーベースの陰影起伏と比較し、透明な陰影起伏は、彼らがマップの背景と他の上位層（道路、建物高）との間に配置することができるので、非常に立体感じるどんな背景の種類と色を提供するために冷却されています。 使い方 トリック：によって生成されるグレースケール陰影起伏以降でgdal hillshade、トリックは、グレーチャンネルの値をとる各値を反転し、新しい不透明チャンネルにこの結果を流すことです。黒のピクセル[0,0,0]は[0,0,0,255]（不透明度= 255）になり、灰色のピクセル[120,120,120]は低くなり[120,120,120,135]（不透明度= 135、別名255-120）、白のピクセル[255,255,255]になりますように[255,255,255,0（不透明度= 0、別名255から255）は、透明となります。ヒルズの色合いは不透明で黒く、平野は徐々に（白）透明になります。概念的には、ピクセルのバンド方程式は次のようなものです。 alpha_value([0]) = 255-0 = 255; // black pixels get full opacity alpha_value([Grey]) = 255-Grey; // grey pixels get 255-GreyValue opacity. alpha_value([255]) = 255-255 = 0 // white pixels get null opacity ! このアプローチのレイドバック映像の場合は、参照してくださいPhotoshopのデザイナーによって説明Photoshopで陰影図を追加する（16mins）。 質問 入力としてETOPOまたはSRTM派生のグレーベースの陰影起伏（gdaldem hillshade crop_xl.tmp.tif shadedrelief.tmp.tif -s 111120 -z 5 -az …

34 gdal  dem  gdal-translate  hillshade  gdal-calc 

検索して緯度と経度の情報を返すことができる、米国向けの無料または手頃な価格のデータベースはありますか？

34 geocoding  large-datasets 

不明なターゲット位置（緯度と経度の座標）を見つけたい。3つの既知のポイント（緯度と経度の座標のペア）があり、各ポイントについて、ターゲットの場所までの距離（キロメートル）があります。ターゲット位置の座標を計算するにはどうすればよいですか？ たとえば、次のデータポイントがあるとします 37.418436,-121.963477 0.265710701754km 37.417243,-121.961889 0.234592423446km 37.418692,-121.960194 0.0548954278262km 私が欲しいのは、それを入力として受け取り、37.417959、-121.961954を出力として返す関数の数学です。 私はから、2点間の距離を計算する方法を理解http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html私はこれらのような3つの円であなたは重複の正確に一つのポイントを得ることを一般的な原理を理解しています。私がhaんでいるのは、この入力でそのポイントを計算するために必要な数学です。

34 distance  algorithm  geodesy 

2,000を超える機能を持つ機能クラスがあり、それらをすべてフィールドに基づいて個々の機能クラスにする必要があります。 これを行う方法はありますか？

34 arcgis-desktop  select-by-attribute  split-by-attribute 

プログラマーのリストは読むのが楽しみでした。統計リストも同様に急速に成長しています。このサイトに別の場所がありますか？ GIS、地図作成、マッピングの世界からの知恵/ユーモア/インスピレーションのナゲットを共有してください。

34 references 

ポリゴンベクトルがあり、テキストドキュメントに挿入するためにこのポリゴンの重心をすばやく取得したい。私はQGISを使用しています。私は他の質問を検索しましたが、いくつかは少し近いですが、私の質問にまったく答えていません。 理想的には、重心座標はポリゴンの属性テーブルにあり、座標をコピーして貼り付けることができます。 重心を表す別のポイントベクトルファイルを作成し、これらの座標を見つけてコピーして貼り付ける必要はありません。

34 qgis  attribute-table  centroids 

輪郭と高さのあるシェープファイルがあります。 GRASSを使用せずにQGISの輪郭からDEMを作成することは可能ですか？ ArcGIS Desktopを使用して等高線からDEMを作成しましたか？しかし、答えはArcGIS Desktopに対するものです。

34 qgis  dem  contour 

ArcMapでは、データをPDFにエクスポートすると、PDF内のレイヤーが保持されるため、個々のマップレイヤーを（PDF内で）オン/オフできます。QGISからPDFにエクスポートするとき、このオプションはありません。 QGISはPDFへのエクスポート時にレイヤーの保持をサポートしますか？この機能を有効にするために特別な設定が必要ですか？または、この機能のプラグインを書いた人はいますか？

34 qgis  pdf  geospatial-pdf 

ArcMapを使用すると、マップにデータセット（シェープファイルなど）を追加し、レイヤーのプロパティ（シンボル、テーブル結合、識別結果で一部の属性をオフにするなど）を構成できます。 このレイヤーは、レイヤーファイルとして保存できます。 結果の* .lyrファイルは、データソース（シェープファイル）およびそのレイヤーに構成されているすべてのプロパティを参照します。これにより、この同じレイヤーを複数のマップドキュメントに簡単に追加し、設定されているすべてのプロパティを継承できます。 QGISに同等のものはありますか？

33 qgis  qgis-2  layer-file