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私はギャンブル業界での最適なペイアウト率のモデルに取り組んでいます。 $ 1チケットの名目価格は常に$ 1であるため、当選した賞品でQ = $ 1の効果的な価格戦略を使用します。ゲームは50％を支払う場合は、効果的な価格は$ことが予想勝つために費やされる必要があるものですから、2 $賞金1。とても簡単ですよね？ さて、私はいくつかの研究でこの脚注に出会ったが、彼らが最初の方程式から利益最大化の第一次条件にどのように到達したかを理解することはできない 「は運用コストを数量単位の関数として表します。1つの数量単位は賞品の期待値の1ドルとして定義されます。C（Q ）C(Q)C(Q) 宝くじ機関の純利益は N= PQ − Q − C（Q ）N=PQ−Q−C(Q)N = PQ - Q - C(Q) ここで、は数量単位に対して請求される価格です。PPP 利益最大化のための1次条件を書くことができます − EPQ= P（1 − C′）/ [ P（1 − C′）− 1 ]−EPQ=P(1−C′)/[P(1−C′)−1]-E_{PQ} = P(1 - C')/[P(1 -C')- 1] 限界営業費用が売上の％で、ペイアウト率が％の場合、およびになります。これは、最大利益での需要の価格弾力性がであることを意味します。50 P = 2 C ′ …

13 linear-programming  profit-maximization  effective-price  optimization 

今週は、一部の価格が上昇しているというニュースがありました。腐敗が多い一部の国では、価格も高いと聞きました。因果関係があるのか​​、それとも両方だけなのか。主張が真実である場合、サポートする資料を見つけることは興味深いでしょう。エネルギーの価格レベルを比較したり、経済の腐敗レベル（賄ing、闇市場、規制されていない市場）が価格に影響するかどうかをテストするなどの研究はありますか？

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