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私は最近、次の学期に研究助手を雇うことを計画しているかどうか教授に尋ねました。STATA、SAS、SPSS、R Studio、およびMathematicaを使用した経験が十分にあるため、私はかなり良い候補者になると思いましたが、彼はこれまで聞いたことのないいくつかのプログラムについて尋ね始めました。それは私が経済学のために最も一般的に使用されるプログラムは何であるか疑問に思いました。私の友人は、MatlabとPythonも調べることを提案しました。

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Dynare（Matlabの上にある）は、さまざまな種類の動的確率的一般均衡（DSGE）モデルと重複世代（OLG）モデルを解くことができることを知っています。Dynareはある種の調整コストを処理できることも知っています。たとえば、Dynareで凸型調整コストの例を見ました。特に、マクロ経済モデルデータベースはDynareと互換性のある約50モデルを提供し、ユーザーマニュアルは2次（凸型の一種）調整コストのいくつかのモデル（NK_IR04やUS_NFED0など）を示しています。 Dynareは、凸凹のある住宅投資の均衡モデル（IacovielloとPavan（2008））またはライフサイクル全体とビジネスサイクル全体の住宅と負債（IacovielloとPavan（2013））のような非凸調整コストのモデルを解決できますか？非凸面には特定の数学的意味がありますが、これらの論文の文脈では、調整コストは調整量に比例しないことを示しています。代わりに、調整コストは、現在の資産価値に比例する固定コストを持っています。ただし、非凸面調整コストには他の形式があります。Dynareが関心のあるあらゆる種類の非凸面調整コストを使用して任意のモデルを解決できる場合。 これらの調整コストを持つモデルをDynareで解決できる場合は、例または例へのリンク（可能な場合）を提供してください。Dynareがこれらのモデルを現在解決できない場合、それを実行できる公開されたコードはありますか？Dynareなどの一般的な製品ではなく、特定のモデルソリューションのサンプルコードも役立ちます。 非凸面調整コストの詳細： 私はここで、調整コストの存在下での住宅のモデルから私の言語を引き出します ：習慣の永続性の構造的解釈（Flavin and Nakagawa（2008）） λ>0λ>0\lambda > 0 おそらくこの言語は非標準ですが、それはAERの論文からの引用です。私が他の人とそれを話し合ったとき、人々は私が話していることを知っているようです。2本のに述べた論文その言語を使用していないが、同じ粗い形態は、その取引費用であるなければならないのではない調整の程度に増加ではなく、おそらく減価償却または単位改善のための小さなビット以外の調整の使用（、ことおそらく）制御変数の代わりに状態変数に関連するコストをトリガーします。資本調整コストの性質に関する論文（Cooper and Haltiwanger（2005））は、企業の資本設定において同じ方法で非凸調整コストを使用しているようです。 投資工場の期間中、アベルとエバリー[1999]、クーパー、ハルティワンガーとパワー[1999]、カバレロとエンゲル[1999]の分析に基づいて、固定調整コストが発生しました。一般に、これらの非凸面の調整コストは、資本の非分割性を獲得し、新しい資本の導入に対する収益を増やし、生産活動の再訓練と再構築に対する収益を増やすことを目的としています。これらの固定調整コストは、集中的な投資期間中のプラントの再構築、労働者の再訓練、組織の再構築の必要性を表しています

8 macroeconomics  computation  dsge  dynare 

Tauchen（1986）（これに相当するPython）に対応するコードがあります。これは、離散時間AR（1）プロセスの離散近似を生成します。 たとえば、グリッドサイズを3に設定すると、生産性のベクトルが得られます [A_1, A_2, A_3,] そして遷移確率の行列 A_11, A_12, A_13 A_21, A_22, A_23 A_31, A_32, A_33 ここで、row i、column jは、からiへの遷移の確率をj示し、各行の合計が約1であることを満たします。 これを遷移行列に相当する連続時間にどのように変換できるのかと思います。状態間の流量を制御する一連のポアソン確率。 これに関して私が覚えているのは、次を使用してポアソン確率の線形近似を取得できることです。 Prob(i→j)=limΔ→0exp(−λijΔ)≈1−λijΔProb(i→j)=limΔ→0exp⁡(−λijΔ)≈1−λijΔProb(i \to j) = \lim_{\Delta\to0} \exp(-\lambda_{ij}\Delta) \approx 1-\lambda_{ij}\Delta しかし、それが以前の行列をλλ\lambda sに変換するのにどのように役立つのかはわかりません...私はどんな提案も楽しみにしています。

8 computation  stochastic-processes 

カプランとメンツィオーズ 買い物時間モデル これは、定常状態の均衡のために変数を決定する必要がある場合の、検索と一致する失業モデルです。 $ J $：労働者の価値 $ u $：失業率 彼らの 定常状態 値（$ \ dot J、\ dot u = 0 $）は次の連立方程式で与えられます。 $$ J = \ frac {（1- \ gamma）（S（u）+ y_e - y_u）} {\ rho + \ delta} \\ u = \ frac {\ delta} {\ delta + \ lambda（J）} $$ さらに、「価格分散による商品からの利益」と賃金は、それぞれ（12ページの式（6）、（7））で与えられます。 …

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