チューリングマシンの停止問題は、おそらく標準的な決定不能なセットです。それにもかかわらず、そのほとんどすべてのインスタンスを決定するアルゴリズムがあることを証明します。したがって、停止する問題は、複雑性理論の「ブラックホール」現象を示すものの増加するコレクションの1つであり、それにより、実行不可能または決定不能の問題の難しさは、問題の外側にある非常に小さな領域、ブラックホールに限定されます簡単です。
[Joel David HamkinsとAlexei Miasnikov、「停止問題は漸近確率1のセットで決定可能です」、2005年]
複雑性理論の他の「ブラックホール」、またはこの概念や関連する概念が議論されている別の場所への参照を提供できる人はいますか
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ジョエルは定期的にMathOverflowにアクセスしています。ここから質問をして回答を得ることができます。IIRCでは、結果について質問がありました。
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カベ
おそらく別の例は、グラフ同型(NP中間問題)です。「実際のインスタンス」では、それは非常に簡単で(ランダムなインスタンスでは簡単ですか?)、多くのグラフクラスには多項式時間アルゴリズムがあります。「ブラックホール」は非常にタイトであるため、ハードインスタンスを生成することは簡単ではなく、それを解決する最も効率的なツールの1つであるnautyは、(ハード)インスタンスの生成によく使用されます。しかし、おそらく、「ブラックホール」は消え、Pの貧弱なGIを残すでしょう:-D
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Marzio De Biasi
@Marzio、非現実世界の例は通常、すべてのインスタンスのごく一部ではなく、論文で言及しているものとは異なります。
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カベ