ハイパーグラフの折れ線グラフの最大クリケ


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マルチグラフ(後で、マルチハイパーグラフ)があるとします。エッジクリークは、全ての対の交差する(少なくとも一つの共通の頂点を有する)エッジの集合です。次に、マルチグラフのエッジクリークは、常に次の2つのカテゴリのいずれかに分類されます。C

  • :のすべてのエッジような頂点がある、それが含まれていますが、C
  • 三角形:のすべてのエッジように、3つの頂点が存在する二人の間に進むがC

これは、最大のエッジクリークを計算するための簡単な時間アルゴリズムにつながります。O(n3)

すべてのについて、最大エッジサイズrのマルチハイパーグラフで、ハイパーエッジクリークの特定の構造定理を証明し、多項式時間アルゴリズムを取得して最大クリークを見つけることができることを、より一般的に示すことができると確信しています。rr

この結果に関連する何か知っていますか?また、私が念頭に置いているアルゴリズムは非常に高次の多項式です。実行時間またはそれ以上で何かを取得するとよいでしょう。npoly(r)

最大のエッジクリークがエッジクロマティック数(クロマティックインデックスとも呼ばれます)の下限であるため、これは興味深いものでした。

編集:クロスポストでは、カーネルに関する参照は時間アルゴリズムにつながります。カーネルを推測し、カーネルへのクリークの制限を推測します。22exp(r)nexp(r)


交差系など、極値集合論にほぼ達しています。Cameronの「Combinatorics」とその中の参考文献をチェックしてください。ただし、アルゴリズムについてはわかりません。
RJK

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構造定理を要求するクロスポスト:mathoverflow.net/questions/41123/cliques-of-hyperedges
daveagp

回答:


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すべてのグラフGは、いくつかのハイパーグラフの線グラフです。たとえば、Gのエッジを頂点とし、Gの各頂点に隣接するエッジのセットをハイパーエッジとして持つものです。したがって、ハイパーグラフの折れ線グラフでクリークを見つけることは、任意のグラフでクリークを見つけることよりも簡単なことではありません。

rGrnpoly(r)

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